CASO DE USO

Marketing Ops IA: Reemplazá Marketo, Pardot y ActiveCampaign

Creá un equipo de operaciones de marketing IA que califica leads inteligentemente, ejecuta secuencias de nurturing y automatiza todo tu stack de marketing—sin 12.000 USD/año en software de automatización.

Diciembre 2025•CASO DE USO

La automatización de marketing prometía hacer todo más fácil. En cambio, obtuviste workflows complejos, integraciones frágiles y una herramienta que requiere un administrador a tiempo completo. Marketo a 12.000 USD/año. Más la persona para manejarlo: 70.000 USD/año.

¿Qué obtenés realmente? Un constructor visual de workflows que toma semanas dominar. Reglas de puntuación de leads que nadie se acuerda de haber escrito. Secuencias de email que se sienten robóticas porque lo son.

¿Y si las operaciones de marketing simplemente funcionaran? Los leads entran, se califican según señales reales de compra, se nutren con contenido contextualmente relevante, y se entregan a ventas en el momento exacto—todo automáticamente, todo inteligentemente.

El Impuesto de Automatización de Marketing

Esto es lo que realmente cuestan las plataformas de automatización de marketing (antes de implementación y gestión continua):

Herramienta	Precio/Mes	Costo Anual
Marketo	$1,000+	$12,000+
Pardot	$1,250	$15,000
HubSpot	$800	$9,600
ActiveCampaign	$199	$2,388

Precios para planes profesionales/crecimiento a diciembre 2025. Los planes enterprise cuestan 2-5x más.

Pagás más de 12.000 USD/año por software que todavía requiere una persona de marketing ops para ejecutarlo. La IA hace las dos cosas.

Lo Que Realmente Es la Automatización de Marketing

Sacale la marca y ¿qué te queda?

Función de Marketing	Lo Que Realmente Es
Puntuación de Leads	Sistema de puntos basado en reglas arbitrarias (abrió email = +5, visitó precios = +10)
Secuencias de Email	Emails programados con lógica si/entonces y campos de combinación
Segmentación de Audiencia	Consultas de base de datos filtrando por valores de campos
Atribución Multi-touch	Matemáticas de planilla de cálculo sobre parámetros UTM y timestamps
Gestión de Campañas	Estructura de carpetas para organizar plantillas de email

Marketo es una planilla de cálculo de 12.000 USD/año con un constructor visual de workflows.

Lo Que Realmente Hace un Agente de Marketing Ops IA

Un agente de marketing ops IA no es solo un chatbot que responde preguntas sobre campañas. Es un agente persistente que gestiona activamente tus operaciones de marketing—y trabaja junto a tu agente de ventas para transferencias fluidas:

Califica leads con entendimiento real

No solo 'abrió email = +5 puntos'. El agente entiende la intención desde patrones de comportamiento—visitas a página de precios, profundidad de consumo de contenido, frecuencia de retorno y señales de compra que las reglas estáticas no detectan.

Nutre de forma inteligente y adaptativa

Secuencias distintas para diferentes personas y etapas. El agente ajusta timing, contenido y canal basándose en patrones de engagement—no un programa de goteo rígido.

Coordina campañas multicanal

Email, social, anuncios, contenido—el agente mantiene mensajes consistentes en todos los canales y ajusta según lo que realmente funciona.

Informa sobre impacto en pipeline, no métricas de vanidad

Aperturas y clics están bien. Pipeline generado, deals influenciados, ingresos atribuidos—eso es lo que el agente rastrea e informa.

Entrega a ventas con contexto completo

Cuando un lead está listo para ventas, el Agente de Ventas obtiene el panorama completo: historial de engagement, contenido consumido, puntos de dolor identificados y señales de timing. Sin formularios, sin demoras.

Un Día en la Vida: Tu Equipo de Marketing IA

Así se ve cuando agentes IA gestionan tus operaciones de marketing. Mirá cómo califican leads, optimizan campañas y coordinan con ventas:

Alerta de Lead Caliente

vía Slack - #marketing-ops

Leads de Alta Intención Detectados

Lead	Puntuación	Señal Clave
Sarah Chen (Acme Corp)	92	Página de precios 3x, descarga de caso de estudio, 5 posts de blog
Mike Johnson (TechStart)	87	Video demo visto 100%, página de comparación con competencia
Lisa Park (GlobalCo)	84	Docs de integración, referencia API, volvió 4 días seguidos

Sarah Chen tiene señales enterprise—empresa grande, patrón de investigación técnica. Recomiendo contacto inmediato de ventas. ¿Transferir al Agente de Ventas?

Sí, transferí a Sarah y Mike a ventas. Mantené a Lisa en nurturing por ahora.

Listo. Agente de Ventas notificado sobre Sarah y Mike con historial completo de engagement. Lisa movida a secuencia de nurturing enterprise—voy a revisar en 7 días.

Análisis de Rendimiento de Campañas

vía Email

¿Cómo rindieron nuestras campañas el mes pasado?

Informe de Rendimiento de Campañas - Noviembre

Campaña	Leads	MQLs	Pipeline
Webinar de Lanzamiento	247	43	127.000 USD
Guía Comparativa	189	52	156.000 USD
Calculadora de ROI	312	28	84.000 USD
Serie de Casos de Estudio	156	67	201.000 USD

La guía comparativa tiene la mejor tasa de MQL (27,5%) y pipeline por lead (825 USD). Los casos de estudio generan más pipeline total. El webinar tuvo alta asistencia pero menor conversión—recomiendo formato más corto o diferente tema el mes que viene.

Optimización de Secuencia de Nurturing

vía Slack - #marketing-ops

Alerta de Rendimiento de Secuencia de Nurturing

La secuencia de nurturing enterprise tiene bajo rendimiento. Acá va el desglose:

Email	Tasa Apertura	CTR	Estado
Email 1: Bienvenida	62%	12%	✅ Bien
Email 3: Caso de Estudio	28%	2%	⚠️ Bajo rendimiento
Email 5: Solicitud de Demo	15%	1%	❌ Pobre

El asunto del Email 3 menciona 'caso de estudio'—los compradores enterprise pueden percibirlo como demasiado promocional en esta etapa. Recomiendo probar el enfoque 'Cómo [Empresa Similar] resolvió [Problema]'.

Buena observación. Redactá una alternativa para email 3 y ejecutá un test A/B.

Listo. Creada variante B con asunto enfocado en problema. Test A/B arranca mañana con división 50/50. Te paso los resultados en 7 días cuando tengamos significancia estadística.

Informe Semanal de Pipeline

Dame el informe semanal de marketing

Informe Semanal de Marketing — Semana del 16 Dic

Métrica	Esta Semana	vs Semana Anterior
Nuevos leads	342	+18%
MQLs generados	47	+8%
Transferencias a ventas	23	+15%
Pipeline influenciado	312.000 USD	+22%
Costo por MQL	127 USD	-12%

Fuente principal: LinkedIn ads (38% de MQLs). Búsqueda orgánica subiendo—+45% desde el push de contenido SEO en octubre.

La campaña de comparación competitiva es ahora nuestro #1 generador de pipeline. Recomiendo duplicar inversión en anuncios el mes que viene.

Informe completo guardado en /marketing/reports/weekly-2025-12-16.md

La Función Estrella: Un Espacio de Trabajo de Marketing Conectado

Esto es lo que hace fundamentalmente diferente a cualquier herramienta de automatización de marketing que hayas usado. En Lazarus, tus agentes IA comparten un espacio de trabajo persistente—los mismos leads, el mismo contenido, los mismos datos de campaña.

Cuando tu agente de puntuación de leads identifica un prospecto caliente, escribe en la base de datos compartida de leads. Tu agente de nurturing lee datos de engagement para personalizar secuencias. Tu agente de ventas obtiene el panorama completo cuando se transfiere un lead. Sin problemas de sincronización, sin silos de datos—solo agentes colaborando en tiempo real.

/marketing
├── leads/
│   ├── all-leads.csv
│   ├── scored-leads.csv
│   └── mql-handoffs.csv
├── campaigns/
│   ├── active-campaigns.csv
│   └── campaign-performance.md
├── sequences/
│   ├── enterprise-nurture/
│   ├── smb-nurture/
│   └── trial-onboarding/
├── content/
│   ├── email-templates/
│   └── landing-pages/
└── reports/
    ├── weekly-pipeline.md
    └── attribution-analysis.md

Sin precio por contacto

La automatización de marketing cobra por tamaño de base de datos. Los agentes IA trabajan con archivos—tus leads, tus campañas, tu contenido. Escalá sin escalar costos.

Propiedad total de datos

Tus datos de marketing viven en tu espacio de trabajo. Exportalos, analizalos, compartilos con tu equipo de ventas—sin bloqueo de proveedor.

Alineación de ventas y marketing incorporada

Tu Agente de Marketing Ops y tu Agente de Ventas comparten el mismo espacio de trabajo. Cuando un lead está listo, el contexto fluye sin problemas. No más 'ventas dice que los leads son malos' vs 'marketing dice que ventas no hace seguimiento'.

La inteligencia se acumula con el tiempo

El agente aprende qué contenido resuena, qué señales predicen conversión y qué caminos de nurturing funcionan mejor. Tu marketing se vuelve más inteligente cada mes.

Esto no es una herramienta que te ayuda a hacer marketing ops. Es un equipo de marketing ops que hace marketing ops.

Armá Tu Equipo de Marketing IA en 15 Minutos

Así es como armás tu primer agente de marketing ops—y establecés la base para automatización de marketing completa:

Paso 1: Creá el agente y escribí las instrucciones

Abrí Lazarus y creá un nuevo agente. Ponele 'Agente de Marketing Ops' o 'Gestor de Leads'. Después describí lo que querés:

"Sos mi agente de marketing ops. Calificá todos los leads en /marketing/leads/ basándote en señales de engagement. Ejecutá secuencias de nurturing desde /marketing/sequences/. Transferí leads al Agente de Ventas cuando la puntuación supere 80. Generá informes semanales de pipeline. Avisame sobre campañas con bajo rendimiento."

Paso 2: Conectá tus fuentes de leads

Formularios, landing pages, plataformas de anuncios—conectá de donde vienen los leads. El agente los captura, deduplica y empieza a calificar de una.

Paso 3: Definí tu modelo de puntuación

¿Qué comportamientos indican intención de compra? ¿Visitas a página de precios, descargas de contenido, visitas de retorno? El agente aprende tus patrones y los refina con el tiempo.

Paso 4: Armá tu biblioteca de contenido

Plantillas de email, secuencias de nurturing, material de ventas—el agente saca el contenido correcto para cada lead según su etapa e intereses.

Paso 5: Conectalo a tu Agente de Ventas

Vinculá tu Agente de Marketing Ops con tu Agente de Ventas para transferencias fluidas. Cuando un lead está listo, ventas obtiene el panorama completo automáticamente.

Eso es todo. Armaste operaciones de marketing que funcionan automáticamente mientras vos te enfocás en estrategia.

El Panorama Completo: Tu Equipo de Marketing IA

Armá un equipo de agentes especializados que comparten el mismo espacio de trabajo—cada uno enfocándose en lo que mejor hace, todos trabajando juntos:

Agente	Rol	Acceso al Espacio de Trabajo
Agente de Puntuación de Leads	Evalúa y califica todos los leads según comportamiento	Lee /leads/*, escribe /leads/scored-leads.csv
Agente de Nurturing	Gestiona secuencias y comunicación personalizada	Lee /leads/, /content/, escribe /sequences/
Agente Gestor de Campañas	Rastrea rendimiento y optimiza campañas	Lee /campaigns/*, escribe /reports/
Agente Analista de Marketing	Análisis de atribución e informes de pipeline	Lee todo, escribe /reports/attribution/

Cómo Trabajan Juntos

Nuevo lead entra → Agente de Puntuación evalúa según firmográficos y comportamiento inicial → escribe en /leads/scored-leads.csv

Agente de Nurturing recoge leads según nivel de puntuación → ejecuta secuencia apropiada → rastrea engagement → actualiza puntuación

Lead alcanza umbral MQL → Agente de Marketing Ops notifica al Agente de Ventas con contexto completo → lead pasa a pipeline de ventas

Gestor de Campañas rastrea qué fuentes, contenido y secuencias generan mejores resultados → retroalimenta insights para optimizar puntuación y nurturing

Sin reuniones de transferencia. Sin '¿de dónde vino este lead?' Cada agente ve el panorama completo.

Cuatro agentes. Un espacio de trabajo. Cero silos de datos. Visibilidad completa de marketing.

Dejá de pagar 12.000 USD/año por automatización de marketing que todavía necesitás a alguien para ejecutar.

Marketo + contratación de marketing ops cuesta más de 80.000 USD/año. Tu equipo de marketing IA cuesta una fracción—y realmente hace el trabajo.

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