CAS D'USAGE

Agents IA pour les équipes commerciales

Automatisez la qualification de leads, les suivis et les rapports de pipeline—avec supervision humaine pour les deals importants.

CAS D'USAGE

Selon le rapport State of Sales de Salesforce, votre équipe commerciale passe plus de 70% de son temps sur des tâches qui ne concluent pas directement des deals. Saisie de données. Recherche. Emails de suivi. Mises à jour CRM. Rapports de pipeline.

Les agents IA peuvent tout gérer—tout en vous gardant le contrôle des conversations qui comptent vraiment.

Voici comment les meilleures équipes commerciales utilisent les agents IA pour automatiser le travail administratif et se concentrer sur la vente.


Le piège temporel de la vente

Les études montrent que les commerciaux ne passent que 28% de leur temps à vraiment vendre. Le reste ?

21%

Rédaction d'emails

17%

Saisie CRM

17%

Recherche de leads

12%

Réunions internes

Source : Rapport State of Sales de Salesforce Salesforce State of Sales Report

Ces tâches sont nécessaires—mais n'ont pas besoin d'un humain. Elles ont besoin d'un agent qui comprend votre processus de vente et peut exécuter de manière fiable.


5 tâches commerciales parfaites pour les agents IA

1. Qualification et scoring de leads

Quand un nouveau lead arrive, un agent peut instantanément rechercher l'entreprise, vérifier l'adéquation avec votre ICP, enrichir avec des données firmographiques et attribuer un score. Les leads à forte intention sont dirigés immédiatement ; les leads de priorité inférieure vont dans des séquences de nurturing.

Exemple de conversation avec l'agent :

Agent : Nouveau lead d'Acme Corp. 500 employés, Series C, secteur tech. Correspond à votre ICP. Le site web montre qu'ils utilisent un concurrent. Score : 87/100. Dirigé vers Sarah.

2. Séquences d'emails de suivi

Les agents peuvent rédiger des suivis personnalisés basés sur les conversations précédentes, l'étape du deal et le comportement du prospect. Ils référencent des points de douleur spécifiques discutés, incluent des études de cas pertinentes et programment les messages pour un engagement optimal.

Avec approbation humaine :

Agent : Brouillon prêt pour Mike chez TechCorp. Il a mentionné des préoccupations d'intégration lors du dernier appel—j'ai inclus notre documentation API et l'étude de cas Stripe. Envoyer maintenant ?

Vous : C'est bon. Envoie.

3. Saisie CRM et hygiène des données

Après chaque appel ou email, les agents mettent automatiquement à jour votre CRM—enregistrant les activités, mettant à jour les étapes des deals, ajoutant des notes et signalant les informations manquantes. Plus de marathons de saisie de données le week-end.

Mises à jour automatiques :

Appel avec Acme enregistré (32 min)

Deal passé à "Proposition Envoyée"

Prochaine étape : Suivi mercredi

Note ajoutée : "Préoccupé par le calendrier d'implémentation"

4. Rapports de pipeline et prévisions

Rapports de pipeline hebdomadaires, générés automatiquement. Valeur totale par étape, variations semaine sur semaine, deals à risque et précision des prévisions. Livrés dans votre boîte de réception tous les lundis matin.

Exemple de rapport hebdomadaire :

Pipeline : 2,4M€ (+12% WoW)

Closing ce mois : 890K€ (73% confiance)

À risque : 3 deals n'ont pas bougé depuis 14+ jours

Top opportunité : Acme Corp (125K€, démo jeudi)

5. Intelligence concurrentielle

Avant les appels importants, les agents recherchent les outils actuels du prospect, les actualités récentes et le paysage concurrentiel. Vous entrez dans chaque réunion préparé.

Brief pré-appel :

Stack actuel : Utilise le Concurrent X (contrat se termine Q2)

Actualités récentes : Vient de lever une Series B, élargit l'équipe commerciale

Points de douleur : Les avis mentionnent un support médiocre, des intégrations limitées

Angle suggéré : Mettez en avant les capacités d'intégration et les SLAs de support


Humain dans la boucle pour les moments à fort enjeu

La crainte avec l'automatisation des ventes est de perdre le contact humain—surtout sur les deals qui comptent. C'est pourquoi les garde-fous sont essentiels.

Vous décidez ce qui s'exécute automatiquement et ce qui nécessite une approbation :

Automatique :

Scoring de leads, mises à jour CRM, rapports internes

À réviser d'abord :

Emails externes, brouillons de propositions, discussions tarifaires

Quand un agent rédige un email de suivi pour un deal de 100K€, il n'envoie pas directement. Il vous ping sur Slack : "Prêt à envoyer à Mike chez TechCorp. Voulez-vous réviser ?" Vous approuvez, modifiez ou rejetez—et l'agent apprend de vos préférences.


Commencer : Modèle d'équipe commerciale

Nous avons créé un modèle d'équipe commerciale qui inclut des agents pré-configurés pour les cas d'usage ci-dessus. Voici ce que vous obtenez :

Le modèle d'équipe commerciale inclut :

Agent Qualificateur de Leads

Note et dirige les leads entrants selon votre ICP

Agent de Suivi

Rédige des suivis personnalisés avec approbation humaine

Rapporteur de Pipeline

Rapports hebdomadaires avec prévisions et deals à risque

Agent de Recherche

Briefs pré-appel et intelligence concurrentielle

Prêt à se connecter à HubSpot, Salesforce, Gmail et Slack dès le départ.


Agents IA pour les équipes commerciales : 5 façons d'automatiser sans perdre le contact humain | Lazarus