LE CHANGEMENT SE PRODUIT MAINTENANT

Du SaaS aux Agents : La transition d'infrastructure

L'ère du SaaS touche à sa fin. Voici comment faire la transition vers les agents.

•LE CHANGEMENT SE PRODUIT MAINTENANT

Pendant deux décennies, le SaaS a défini le logiciel d'entreprise. Chaque processus métier a obtenu sa propre plateforme—CRM, analytics, gestion de projet, communication. L'intégration est devenue une industrie à part entière.

Mais le modèle est en train de craquer.

Les signes sont partout

Sam Altman predicts Sam Altman prédit que nous "entrons dans l'ère fast fashion du SaaS"—des agents générant des apps parfaitement adaptées en quelques secondes. Des outils comme Lovable, V0 et Cursor peuvent coder des applications prêtes pour la production plus vite que vous ne pouvez configurer un tableau de bord SaaS.

Quand les apps deviennent jetables, le logiciel par abonnement devient obsolète.

Votre entreprise ressent déjà cette tension. Vous avez investi dans des agents IA pour automatiser les workflows, mais ils se heurtent à un mur. Le MIT rapporte que 95% des pilotes IA en entreprise échouent—non pas parce que l'IA n'est pas capable, mais parce que l'infrastructure n'a pas été construite pour des systèmes autonomes.MIT reports 95% of enterprise AI pilots fail—not because the AI isn't capable, but because the infrastructure wasn't built for autonomous systems.

Le SaaS a été construit pour des humains cliquant sur des tableaux de bord. Les agents ont besoin de quelque chose de différent.

Le fossé d'infrastructure qui freine l'autonomie

Le problème n'est pas vos agents. C'est sur quoi ils sont construits.

À l'ère du SaaS, l'intégration signifiait :

Connecter des APIs de dizaines de plateformes
Construire des middlewares et des couches d'orchestration
Configuration manuelle de workflow pour chaque scénario
Des opérateurs humains comme le ciment intelligent entre les systèmes

Cette approche échoue avec les agents parce que :

Noyade de contexte

Les agents traversent des dizaines d'APIs SaaS par tâche, évaluant des milliers de endpoints avant que le vrai travail ne commence. Une simple question sur la vélocité du funnel peut brûler 80 000 tokens—la longueur d'un roman—juste pour chercher des données.

Pas de mémoire persistante

Chaque conversation repart de zéro. Les APIs sans état signifient que les agents oublient. Ils ne peuvent pas construire sur des travaux précédents ou se coordonner entre eux.

Conçu pour les humains, pas l'autonomie

Les interfaces SaaS optimisent pour les tableaux de bord visuels et les parcours de clics. Les agents ont besoin de données structurées sur lesquelles ils peuvent raisonner de manière programmatique.

Le résultat : 12 secondes de latence moyenne par tâche. 67% de taux de succès. Des agents qui fonctionnent comme des assistants, pas des constructeurs.

Ce dont les agents ont vraiment besoin

La réponse n'est pas de meilleures intégrations. C'est une infrastructure différente.

Regardez les agents de code—selon le Rapport AI Index de Stanford, ils sont passés de 4% à plus de 70% de taux de succès sur les benchmarks, utilisant les mêmes modèles IA avec lesquels les agents métier luttent. Quelle est la différence ?Stanford's AI Index Report, they've improved from 4% to over 70% success rates on benchmarks, using the same AI models that business agents struggle with. What's the difference?

Pour les agents de code, le code est la mémoire.

Le code vit dans le système de fichiers—un outil que les agents maîtrisent déjà. Chaque dossier, fichier et fonction forme une carte vivante de la façon dont le travail est fait. Les agents voient la hiérarchie, tracent les dépendances, comprennent l'intention directement à partir de la structure.

Ils ne traversent pas les APIs au runtime. Ils ne démarrent pas à froid. Ils construisent sur un produit de travail partagé qui s'accumule.

Les agents métier ont besoin de la même architecture.

La couche d'infrastructure Memory Cloud

C'est là que Memory Cloud entre en jeu—la couche d'infrastructure entre vos données et vos systèmes autonomes.

Ce qui change :

De la traversée d'API → Accès instantané

Au lieu de connecter les agents à des dizaines d'APIs SaaS, Memory Cloud organise le contexte de votre entreprise en fichiers structurés que les agents peuvent naviguer nativement. Les tâches qui prenaient 12 secondes prennent maintenant 1,3 seconde.

De sans état → Mémoire persistante

Les agents mémorisent à travers le système de fichiers. L'analyse d'octobre d'un agent devient le point de départ de novembre d'un autre agent. Le travail s'accumule. L'intelligence se multiplie.

D'isolé → Collaboratif

Comme des équipes travaillant sur Google Drive, les agents construisent sur des fichiers partagés. L'agent de recherche collecte des données, l'agent d'analyse exécute des modèles, l'agent constructeur crée des applications—des transferts fluides sans orchestration humaine.

D'assistants → Constructeurs

Avec une vraie mémoire et autonomie, les agents se transforment de chatbots en systèmes qui livrent du travail de production. Ils analysent des données, codent des applications et les déploient automatiquement.

Comment les entreprises font la transition

Phase 1 : Augmenter le SaaS existant

Commencez par connecter Lazarus à vos outils actuels. Memory Cloud extrait et organise le contexte de HubSpot, Salesforce, Notion—donnant aux agents un accès instantané sans latence API. Votre SaaS reste en place ; les agents travaillent juste plus vite.

Phase 2 : Workflows agent-first

Construisez de nouveaux processus autour des agents au lieu des humains. L'agent commercial analyse le pipeline de manière autonome. L'agent marketing crée des campagnes basées sur les données de performance. L'agent finance génère des rapports et déploie des tableaux de bord—tout sans intervention manuelle.

Phase 3 : Applications jetables

Arrêtez d'acheter du SaaS pour chaque cas d'usage. Les agents génèrent des apps personnalisées à la demande—parfaitement adaptées à vos besoins, déployées en secondes, adaptées en continu. Quand les exigences changent, les agents construisent de nouveaux outils au lieu de reconfigurer les anciens.

Le résultat : Des coûts plus bas, une exécution plus rapide et des systèmes qui s'adaptent vraiment à votre entreprise au lieu de forcer votre entreprise à s'adapter à eux.

La transition commence par la mémoire

Vous n'avez pas besoin de retirer toute votre stack SaaS demain. Mais vous avez besoin d'une infrastructure qui laisse les agents travailler comme ils le devraient—avec une mémoire persistante, une vraie autonomie et la capacité de construire sur le travail des uns et des autres.

L'ère du SaaS nous a donné des plateformes d'intégration.

L'ère des Agents a besoin d'une infrastructure de mémoire.

C'est ce que nous construisons chez Lazarus.

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