산업

전문 서비스를 위한 AI 에이전트

클라이언트 관리, 문서 준비, 청구를 자동화하세요. 추가 인력 없이 사무소를 확장하세요.

산업

컨설팅, 회계, 자문—전문 서비스 기업은 청구 가능한 시간으로 존망이 결정됩니다. 행정에 쓰는 모든 시간은 청구하지 못하는 시간입니다. AI 에이전트가 비청구 업무를 처리한다면 어떨까요?

클라이언트 온보딩부터 업무 관리까지, AI 에이전트는 시트당 소프트웨어 비용 없이 사무소를 운영하는 운영 업무를 자동화할 수 있습니다.


전문 서비스 소프트웨어 세금

모든 도구가 누적됩니다. 다음은 일반적인 10인 컨설팅 회사가 클라이언트 관리 및 운영 소프트웨어에 매년 지불하는 금액입니다:

도구사용자당 가격연간 (10명 사용자)
SalesforceSalesforce
$150/user/mo$18,000
HubSpotHubSpot
$90/user/mo$10,800
QuickBooksQuickBooks
$75/user/mo$9,000
HarvestHarvest
$12/user/mo$2,880

2025년 12월 기준 비즈니스/프로페셔널 티어 가격. 대부분 연간 계약이 필요합니다.

여전히 수동 시간 입력, 문서 작성, 클라이언트 후속 조치가 필요한 소프트웨어에 월 $400-600를 지출하고 있습니다.


일반적인 전문 서비스 과제

전문 서비스 기업을 운영하는 것은 클라이언트 딜리버리와 사무소 관리의 균형을 맞추는 것을 의미합니다. 이러한 과제들이 청구 가능한 시간을 잠식합니다:

행정 오버헤드

파트너와 어소시에이트가 비청구 행정 업무에 시간의 20-30%를 지출합니다. 시간 입력, 경비 보고서, 스케줄링이 하루를 잠식합니다.

문서 준비

템플릿을 따르지만 여전히 컴파일하는 데 몇 시간이 걸리는 보고서, 제안서, 산출물. 각 업무는 유사한 문서로 시작하지만 각각 처음부터 작성됩니다.

클라이언트 커뮤니케이션

귀중한 전문가 시간을 소비하는 상태 업데이트, 스케줄링, 후속 조치. 클라이언트는 정기적인 업데이트를 기대하지만 작성하는 것은 실제 업무에서 시간을 빼앗깁니다.

지식 관리

과거 업무, 클라이언트 이력, 조직 지식이 시스템 전반에 흩어져 있습니다. 누군가 떠나면 그들의 지식도 함께 나갑니다.

전문 서비스를 위한 AI 에이전트

이러한 에이전트들이 함께 작동하여 사무소의 속도를 늦추는 운영 업무를 처리합니다:


하루 일과

AI 에이전트가 실제 전문 서비스 워크플로우를 처리하는 방법을 확인하세요:

아침 업무 점검

Slack#practice-ops — Slack
모든 클라이언트 업무 상태는 어떻습니까?

활성 업무 요약

클라이언트업무상태마감일
Acme Corp전략 검토순조로움 - 75% 완료12월 20일
TechStart실사클라이언트 문서 대기 중1월 5일
GreenCo프로세스 최적화지연 - 검토 필요12월 18일

GreenCo의 프로세스 최적화가 2일 지연되었습니다. 담당 컨설턴트에게 알렸으며 타임라인 조정을 제안했습니다.

주간 청구 가능 시간 보고서

이메일 — 예약 보고서

주간 가동률 보고서

이번 주 팀의 청구 가능 시간 요약입니다:

메트릭
총 청구 가능 시간312 시간
가동률78% (목표: 75%)
미청구 업무24 시간 대기 중
인식된 수익$78,000

/reports/weekly/utilization-dec-16.pdf에 저장됨

제안서 준비

Slack#new-business — Slack
TechStart의 디지털 트랜스포메이션 프로젝트 제안서가 필요합니다. 지난 분기에 Acme에 했던 것과 비슷하게요.

Q3의 Acme 디지털 트랜스포메이션 제안서를 찾았습니다. TechStart 브리프를 기반으로 범위와 가격을 조정한 새 제안서 초안을 작성했습니다. 주요 차이점: 12주 타임라인(Acme의 16주 대비), 클라우드 마이그레이션에 초점, $180K 예산. /proposals/techstart-digital-transformation.md에서 검토할 준비가 되었습니다.

변화 관리 섹션을 추가해 주세요. CEO가 통화에서 문화 우려를 언급했습니다.
완료되었습니다. 방법론 문서와 디스커버리 콜 노트를 기반으로 변화 관리 섹션을 추가했습니다. 제안서가 업데이트되어 최종 검토 준비가 되었습니다.

귀하의 데이터, 귀하의 파일, 귀하의 통제

데이터를 독점 데이터베이스에 가두는 기존 사무소 관리 도구와 달리, Lazarus는 파일 우선 접근 방식을 사용합니다:

/workspace
  /clients
    /acme-corp
      engagement-letter.pdf
      deliverables.csv
      communications.md
      invoices/
    /techstart
      sow.pdf
      timeline.csv
      reports/
  /templates
    proposal-template.md
    engagement-letter.md
    monthly-report.md
  /finances
    time-entries.csv
    unbilled-work.csv
    receivables.csv

모든 클라이언트, 모든 업무, 모든 산출물이 귀하가 관리하는 폴더에 정리됩니다. 언제든지 내보내기 가능. 벤더 종속 없음. AI는 이러한 파일을 읽고 컨텍스트에 따라 조치를 취합니다—업무 계약서를 업데이트하면 에이전트가 즉시 알게 됩니다.

성장하는 클라이언트 폴더

각 클라이언트에게는 업무 계약서, 산출물, 청구서, 커뮤니케이션이 있는 폴더가 있습니다. 에이전트는 모든 상호작용에 이 컨텍스트를 사용합니다.

확장되는 템플릿

제안서, SOW, 보고서가 귀하의 템플릿을 사용합니다. 에이전트가 클라이언트별 세부 정보를 채우고 회사의 목소리를 유지합니다.

즉시 검색

에이전트에게 모든 문서를 요청하세요. 모든 것이 어디에 있는지 알고 있으며 과거 업무, 결정, 커뮤니케이션을 즉시 표면화할 수 있습니다.

보존되는 조직 기억

사람들이 떠나도 지식은 남습니다. 모든 클라이언트 선호도, 업무 결정, 교훈이 파일에 캡처됩니다.

회사 지식은 문 밖으로 나가는 대신 시간이 지남에 따라 축적됩니다.


AI 사무소 팀

함께 작업하는 전문 에이전트 팀을 설정하세요:

에이전트역할예약 작업
프로젝트 에이전트모든 클라이언트 업무에서 마일스톤, 마감일, 산출물 추적매일 오전 9시 상태 점검
회계사시간 입력 추적, 경비 관리, 클라이언트 청구서 생성주간 청구 검토
리포팅 에이전트클라이언트 보고서, 업무 요약, 사무소 분석 컴파일매월 1일 월간 보고서
메모리 에이전트클라이언트 컨텍스트, 과거 결정, 업무 이력 캡처지속적 학습

협업 방식

1

프로젝트 에이전트가 마일스톤 완료를 감지하고 리포팅 에이전트에 알립니다

2

리포팅 에이전트가 산출물 요약을 컴파일하고 클라이언트 폴더를 업데이트합니다

3

회계사가 청구 가능한 시간을 기록하고 청구서를 준비합니다

4

메모리 에이전트가 향후 참조를 위해 업무 결과를 기록합니다

모든 에이전트가 동일한 파일을 공유합니다. 하나가 클라이언트 정보를 업데이트하면 모든 에이전트가 즉시 확인합니다.

전문가가 클라이언트 딜리버리에 집중할 수 있도록 24시간 연중무휴로 작동하는 AI 에이전트 팀.


기존 스택과 호환

이메일, Slack 또는 API를 통해 연결합니다. 복잡한 통합이 필요 없습니다.

slack
google-drive
gmail
notion
quickbooks
dropbox

에이전트는 팀이 사용하는 동일한 채널을 통해 커뮤니케이션합니다. 새로운 도구를 배우거나 행동을 바꿀 필요가 없습니다.


행정에 청구 가능한 시간을 낭비하지 마세요.

AI 에이전트가 업무 추적, 문서 준비, 청구를 처리하는 동안 팀은 클라이언트 가치 전달에 집중하세요.

질문이 있으신가요?

founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

AI Agents for Professional Services: Automate Consulting, Accounting, and Advisory | Lazarus