BRUKSTILFELLE
AI-kundesuksess: Erstatt Gainsight, ChurnZero og Totango
Bygg et AI-kundesuksessteam som overvåker helseskårer, identifiserer churn-risiko og automatiserer kontakt—før kundene forsvinner.
Kundesuksessplattformer lover å redusere churn. Men Gainsight til $30 000/år er i seg selv en churn-risiko—for budsjettet ditt. Og du trenger fortsatt CSM-er for å faktisk snakke med kunder.
Hva får du egentlig? Dashbord som viser helseskårer som ingen sjekker før en kunde allerede churner. Spillebøker som utløses basert på vilkårlige regler. NPS-undersøkelser som forblir ubesvart.
Hva om kundesuksess bare fungerte? Helseskårer beregnet fra ekte signaler, risiko identifisert før de blir akutte, og proaktiv kontakt som faktisk forhindrer churn—alt automatisk, alt intelligent.
Plattformskatten for kundesuksess
Her er hva kundesuksessplattformer faktisk koster (før implementering og CSM-ene som skal kjøre dem):
| Verktøy | Pris/måned | Årlig kostnad |
|---|---|---|
| $2,500+ | $30,000+ | |
ChurnZero | $1,250+ | $15,000+ |
Totango | $1,000+ | $12,000+ |
Vitally | $400 | $4,800 |
Priser for mellommarkedsnivåer per desember 2025. Enterprise-priser er betydelig høyere.
Du betaler $30 000+/år for dashbord som fortsatt krever et team til å overvåke. AI-en gjør begge deler.
Hva kundesuksessplattformer faktisk er
Fjern enterprise-salgspitchen, og hva står du igjen med?
| CS-funksjon | Hva det faktisk er |
|---|---|
| Helseskårer | Vektet gjennomsnitt av metrikker du konfigurerer manuelt (bruk × 0,3 + NPS × 0,2...) |
| Churn-prediksjon | Regelbaserte varsler når metrikker faller under terskler du setter |
| Spillebøker | Hvis/så arbeidsflytautomasjon med e-postmaler |
| NPS-sporing | Undersøkelsesverktøy + regneark for svar |
| Fornyelseshåndtering | Kalender med kontraktssluttdatoer og e-postpåminnelser |
Gainsight er et dashbord til $30 000/år som forteller deg at en kunde churner—etter at de allerede har bestemt seg for å forlate.
Hva en AI-kundesuksessagent faktisk gjør
En AI-kundesuksessagent er ikke et dashbord du sjekker. Det er en persistent agent som aktivt styrer kunderelasjonene—og jobber sammen med Support- og Salgsagentene for sømløs koordinering:
Overvåker helse med ekte forståelse
Forutsier churn før det skjer
Automatiserer rutine, men føles personlig
Oppdager utvidelsesmuligheter naturlig
Koordinerer med Support og Salg sømløst
En dag i livet: AI-kundesuksessteamet ditt
Slik ser det ut når AI-agenter styrer kundesuksessoperasjonene. Se hvordan de overvåker helse, forhindrer churn og identifiserer utvidelsesmuligheter:
Helseskåre-varsel
Fornyelsespipeline-gjennomgang
Utvidelsesmulighetvarsel
Ukentlig CS-rapport
Hovedfordelen: Et tilkoblet kundesuksessarbeidsområde
Her er det som gjør dette fundamentalt forskjellig fra enhver kundesuksessplattform du har brukt. I Lazarus deler AI-agentene et persistent arbeidsområde—samme kundedata, samme engasjementshistorikk, samme helsesignaler.
Når helseovervåkningsagenten oppdager en risiko, skriver den til den delte kundedatabasen. Kontaktagenten ser konteksten og personaliserer deretter. Fornyelsesagenten kjenner hele historikken når kontraktstiden kommer. Ingen synkproblemer, ingen datasiloer—bare agenter som samarbeider i sanntid.
/customer-success
├── customers/
│ ├── all-customers.csv
│ ├── health-scores.csv
│ └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│ ├── upcoming-renewals.csv
│ ├── renewal-playbook.md
│ └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│ ├── opportunities.csv
│ └── upsell-signals.md
├── engagement/
│ ├── check-in-schedule.csv
│ ├── qbr-templates/
│ └── onboarding-sequences/
└── reports/
├── weekly-health.md
├── churn-analysis.md
└── nrr-report.mdIngen per-kunde prising
Full kundehistorikkeierskap
Salg og Support-justering innebygd
Intelligensen akkumuleres over tid
Dette er ikke et dashbord som viser deg kundehelse. Det er et kundesuksessteam som styrer kundehelse.
Bygg AI-kundesuksessteamet på 15 minutter
Slik bygger du din første kundesuksessagent—og setter opp grunnlaget for proaktiv kundehåndtering:
Steg 1: Opprett agenten og skriv instruksjoner
Åpne Lazarus og opprett en ny agent. Kall den 'Kundesuksessagent' eller 'Helseovervåker'. Beskriv deretter hva du ønsker:
«Du er kundesuksessagenten min. Overvåk alle kunder i /kunder/. Beregn helseskårer ukentlig basert på bruk, supportsaker og engasjement. Varsle meg hvis noen skåre faller under 60 eller endres med mer enn 15 poeng. Send innsjekk-e-poster basert på spillebøker i /spilleboker/. Identifiser utvidelsesmuligheter og koordiner med salgsagent.»
Steg 2: Koble til kundedataene
Produktbruk, supportsaker, faktureringshistorikk, NPS-svar—signalene som indikerer kundehelse. Agenten syntetiserer dem alle.
Steg 3: Definer helsemodellen
Hva ser sunn ut for dine kunder? Risiko? Agenten starter med fornuftige standardverdier og kalibrerer basert på faktiske resultater.
Steg 4: Bygg spillebøkene
Hva skjer når helsen faller? Når fornyelse nærmer seg? Når utvidelsessignaler dukker opp? Agenten følger spillebøkene automatisk.
Steg 5: La den kjøre
Agenten håndterer rutinemessig overvåking og kontakt. Du fokuserer på high-touch-relasjonene som faktisk trenger menneskelig oppmerksomhet.
Det er det. Du har bygget kundesuksess som kjører automatisk mens du fokuserer på kundene som trenger deg mest.
Det store bildet: AI-kundesuksessteamet ditt
Bygg et team av spesialiserte agenter som deler samme arbeidsområde—hver fokuserer på det de gjør best, alle jobber sammen:
| Agent | Rolle | Arbeidsområdetilgang |
|---|---|---|
| Helseovervåkningsagent | Sporer og skårer alle kundehelsesignaler | Leser /kunder/*, skriver /kunder/helseskaarer.csv |
| Kontaktagent | Håndterer innsjekk, onboarding og engasjement | Leser /kunder/*, /spilleboker/*, skriver /engasjement/ |
| Fornyelsesagent | Styrer fornyelsespipeline og risikoredusering | Leser /kunder/*, skriver /fornyelser/ |
| Utvidelsesagent | Identifiserer og koordinerer mersalgsmuligheter | Leser /kunder/*, skriver /utvidelse/, varsler salgsagent |
Hvordan de jobber sammen
Kundedata strømmer inn → Helseovervåkningsagent beregner skårer og oppdager endringer → skriver til /kunder/helseskaarer.csv og varsler om risiko
Helsefall utløser kontaktagent → kjører passende spillebok → personaliserer basert på kundekontekst → sporer engasjement
Fornyelsesdato nærmer seg → Fornyelsesagent forbereder gjennomgang → vurderer risiko basert på helsetrender → koordinerer med deg om strategi
Utvidelsessignaler oppdaget → Utvidelsesagent pakker muligheten → varsler salgsagent med full kontekst → sporer utfall
Ingen manuell overvåking. Ingen «hvordan går det med denne kunden?» Hver agent ser hele bildet, og det gjør du også.
Fire agenter. Ett arbeidsområde. Null kunder faller mellom stolene. Komplett synlighet.
Slutt å betale $30 000/år for dashbord som forteller deg at en kunde churner etter at de allerede har bestemt seg for å forlate.
Gainsight + CSM-team koster $200 000+/år. AI-kundesuksessteamet koster en brøkdel—og forhindrer faktisk churn før det skjer.
articles.common.relatedArticles
articles.common.questions