BRUKSTILFELLE

AI-rekrutterer: Erstatt Lever, Greenhouse og Workable

Bygg et AI-rekrutteringsteam som screener kandidater, planlegger intervjuer og holder pipelinen i bevegelse—uten per-sete ATS-avgifter.

BRUKSTILFELLE

ATS-plattformer tar $300-500/måned for det som i bunn og grunn er en kandidatdatabase med e-postmaler. For et voksende selskap blir det $3 600-6 000/år—og du trenger fortsatt rekrutterere for å gjøre det faktiske arbeidet.

Hva om AI-agenter håndterte screeningen, planleggingen og oppfølgingene—slik at rekruttererne kunne fokusere på å faktisk snakke med kandidater?

Moderne ATS-programvare tar premium priser, men krever fortsatt at mennesker gjennomgår hver CV, sender hver e-post og håndterer hver kalenderkonflikt. Du betaler for et glorifisert regneark med automasjonsfunksjoner du kunne bygget selv.


ATS-skatten

La oss se på hva du faktisk betaler for. Her er de månedlige kostnadene for populære søkersporingssystemer:

VerktøyPrisÅrlig kostnad
LeverLever
$400/mnd$4,800
GreenhouseGreenhouse
$500/mnd$6,000
WorkableWorkable
$149/mnd$1,788
Ashby
$300/mnd$3,600

Priser for standard forretningsnivåer per desember 2025. Mange krever årskontrakter.

Du betaler $300-500/måned for programvare som fortsatt krever at mennesker gjennomgår CV-er, sender e-poster og koordinerer intervjuer.


Hva ATS-programvare faktisk er

Fjern markedsføringen. Her er hva ATS-abonnementet faktisk kjøper deg:

Funksjon du betaler forHva det faktisk er
SøkersporingEn database som lagrer CV-er og lar deg flytte kandidater mellom stadier
CV-parsingTekstuttrekking som fyller skjemafelt—krever fortsatt menneskelig gjennomgang for nøyaktighet
IntervjuplanleggingKalenderlenker som kandidater må navigere og koordinatorer må håndtere
Pipeline-rapporterGrafer som viser hvor mange kandidater som er på hvert stadie—ikke hvorfor de er stuck
KandidatkommunikasjonE-postmaler som noen fortsatt må personalisere og sende manuelt

Du betaler bedriftspriser for en sofistikert database. Det faktiske rekrutteringsarbeidet—screening, planlegging, kommunikasjon—faller fortsatt på mennesker.


Hva en AI-rekrutterer faktisk gjør

En AI-rekrutterer lagrer ikke bare søknader. Den behandler dem:

Screener kandidater automatisk

Agenten leser CV-er, sammenligner mot jobbkravene dine, identifiserer must-haves og nice-to-haves, og rangerer kandidater etter egnethet. Ingen menneskelig gjennomgang nødvendig for innledende screening.

Planlegger intervjuer umiddelbart

Koordinerer kalendere på tvers av intervjuere, sender bekreftelser til kandidater, håndterer ombookinger og avbestillinger—alt uten frem-og-tilbake e-poster.

Holder kandidater varme

Automatiserte statusoppdateringer, personaliserte innsjekker og neste-steg påminnelser. Hver kandidat føler seg informert, selv når du jonglerer 50 åpne stillinger.

Vedlikeholder talentpipelinen din

Tidligere kandidater, sølvmedaljevinnere, anbefalinger—alt organisert og søkbart. Når en ny stilling åpnes, viser agenten relevante kandidater umiddelbart.

Genererer ansettelsesrapporter

Tid-til-besettelse, kildeeffektivitet, stadiekonverteringsrater, intervjuerfeedbackmønstre—innsikt uten å bygge dashbord eller kjøre spørringer.

Hovedfordelen: Talentpipelinen din, organisert

Her er det som gjør filbaserte AI-agenter fundamentalt forskjellig fra tradisjonell ATS-programvare:

/recruiting
  /positions
    senior-engineer.md
    product-manager.md
    sales-rep.md
  /candidates
    pipeline.csv
    /applications
      john-doe-engineer.md
      jane-smith-pm.md
  /templates
    screening-email.md
    interview-confirmation.md
    offer-letter.md
    rejection-kind.md
  /reports
    weekly-pipeline.md

Rekrutteringskunnskapen din lever i organiserte filer—stillingsbeskrivelser, kandidatprofiler, intervjumaler, feedbackskjemaer. Agenten leser disse filene direkte, forstår kontekst og tar handling. Når du oppdaterer en stillingsbeskrivelse, justerer agenten umiddelbart screeningkriteriene.

Oppdater en fil, oppdater prosessen

Endre kravene for en stilling? Oppdater stillingsbeskrivelsen. Agenten screener umiddelbart nye kandidater mot de oppdaterte kriteriene.

Kandidatprofiler som vokser

Hver kandidat får en fil som akkumulerer alt—CV, intervjunotater, feedback, kommunikasjon. Agenten bruker denne konteksten for hver interaksjon.

Maler som lærer

Kontaktmalene dine, avslagse-poster og tilbudsbrev—alt versjonskontrollert og mulig å forbedre basert på svarfrekvenser.

Institusjonell hukommelse bevart

Hvorfor ble denne kandidaten avvist i fjor? Hvilken feedback ga vi? Agenten husker alt, slik at du aldri mister rekrutteringskunnskap når folk slutter.

Dette er ikke et ATS med AI-funksjoner boltet på. Det er en agent som faktisk rekrutterer—screener, kommuniserer og koordinerer.


Se det i aksjon

Se hvordan en AI-rekrutterer håndterer ekte ansettelsesscenarier:

Automatisert kandidatscreening

E-post — Daglig sammendrag

📋 Sammendrag av nye søknader

Jeg har screenet 23 nye søknader for dine åpne stillinger. Her er toppkandidatene:

KandidatStillingMatchAnbefaling
John D.Senior Engineer92%Intervju umiddelbart
Sarah M.Senior Engineer87%Sterk—planlegg screening
Mike R.Product Manager78%Gjennomgå erfaring
Lisa K.Sales Rep45%Oppfyller ikke krav

Jeg har flyttet de 2 øverste kandidatene til intervjustadiet og sendt dem planleggingslenker. Skal jeg sende avslags-e-poster til kandidater under 50% match?

Ja, send avslag. Og planlegg Johan på tirsdag hvis mulig.
Gjort. Johan er bekreftet tirsdag kl. 14 med utviklingsteamet. Avslags-e-poster sendt til 8 kandidater med personalisert tilbakemelding.

Intervjukoordinering

Slack#ansettelse — Slack

📅 Intervju planlagt

Jeg har koordinert intervjupanelet for Seniorutvikler-stillingen:

DetaljInfo
KandidatJohn Davidson
StillingSeniorutvikler
TidTirsdag 17. des kl. 14:00
PanelSara (Tech Lead), Mikkel (CTO), Lisa (HR)

Alle kalenderinvitasjoner sendt. Vil du at jeg sender intervjuforberedelsesguiden til panelet?

Ja, og inkluder GitHub-profilen hans
Sendt. Jeg har inkludert Johans CV, GitHub-bidragssammendrag og intervjuskåringskortet.

Pipeline-gjennomgang

Slack#ansettelse — Slack
Hvordan ser nåværende pipeline ut?

Her er nåværende ansettelsespipeline:

StillingAktiveFlaskehals
Senior Engineer123 venter på sluttintervju
Product Manager85 i teknisk screening
Sales Rep2315 trenger innledende screening

Merk: Produktsjef-stillingen har vært åpen i 6 uker. De 5 kandidatene i teknisk screening har vært der i 10+ dager—kan trenge en påminnelse til ansettende leder.

Vil du at jeg sender en påminnelse til PM-ansettende leder om ventende beslutninger?

Ukentlig rekrutteringsrapport

E-post — Ukentlig rapport

Ukentlig rekrutteringssammendrag

MetrikkDenne ukenvs Forrige uke
Søknader mottatt47+18%
Kandidater screenet18+25%
Intervjuer planlagt12+50%
Gj.snitt tid-til-screening18 days-40% (raskere)
Tilbud gitt3+2

Toppkilde denne uken: LinkedIn (42% av kvalifiserte kandidater)

2 kandidater avslo på grunn av lønn. Vurder å gjennomgå lønnsbånd for Seniorutvikler-stillingen.


Bygg AI-rekruttereren på 15 minutter

Slik setter du opp en AI-rekrutterer for firmaet ditt:

Opprett agenten

Definer AI-rekruttererens ansvarsområder og gi den tilgang til rekrutteringsarbeidsområdet.

Du er rekrutteringsassistenten min. Screen alle søknader i /rekruttering/innboks/. Planlegg intervjuer med kvalifiserte kandidater. Send statusoppdateringer til søkere. Generer ukentlige pipeline-rapporter.

Definer screeningkriteriene

Opprett filer som beskriver hva som gjør en kandidat kvalifisert for hver stilling. Must-haves, nice-to-haves og diskvalifiserende faktorer—agenten bruker disse til å screene automatisk.

Koble til kalenderen

Gi agenten tilgang til intervjuernes kalendere. Den finner tilgjengelige tider, koordinerer paneler og håndterer all planleggingslogistikk.

Sett opp malene dine

Opprett e-postmaler for kontakt, screeninginvitasjoner, intervjubekreftelser, avslag og tilbud. Din stemme, agentens levering.

Gjennomgå og beslutt

Agenten håndterer prosessen. Du tar ansettelsesbeslutningene. Gjennomgå kandidatene den viser, gjennomfør intervjuene den planlegger, og gi tilbud til menneskene du velger.

Fra første søknad til signert tilbud—agenten håndterer prosessen mens du tar beslutningene som betyr noe.


Skaler til et multi-agent rekrutteringsteam

Etter hvert som ansettelsesbehovene vokser, distribuer spesialiserte agenter for ulike stadier av rekrutteringstrakten:

AgentRolleArbeidsområde
SourcingagentFinner og kontakter passive kandidater/rekruttering/sourcing/
ScreeningagentGjennomgår søknader og kvalifiserer kandidater/rekruttering/soknader/
PlanleggingsagentKoordinerer intervjuer og håndterer kalendere/rekruttering/intervjuer/
PipelineagentSporer fremdrift og genererer rapporter/rekruttering/pipeline/

Hvordan de jobber sammen

1

Sourcingagent finner kandidater som matcher din idealprofil og legger dem til pipelinen

2

Screeningagent gjennomgår søknader og flytter kvalifiserte kandidater til intervjustadiet

3

Planleggingsagent koordinerer intervjupaneler og sender alle bekreftelser

4

Pipelineagent sporer alt og varsler deg om flaskehalser eller stopp i kandidatflyt

Hver agent har sin spesialitet, men de deler de samme kandidatfilene—som skaper en sømløs overlevering på hvert stadie.

En komplett rekrutteringsoperasjon som skalerer med ansettelsesbehovene dine.


Slutt å betale per-sete for et ATS. Begynn å ansette smartere.

Bygg en AI-rekrutterer som screener, planlegger og holder pipelinen i bevegelse—uten bedriftsprogramvareregningen.

articles.common.questions

founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

AI Recruiter: Replace Lever, Greenhouse, and Workable with a Single Agent | Lazarus