JÄMFÖRELSE

N8N vs Lazarus: Varför workflow-automatisering inte räcker för AI-agenter

N8N är utmärkt för workflow. Men AI-agenter behöver något annat: inbyggd mänsklig övervakning.

15 december 2025•JÄMFÖRELSE

Om du bygger AI-agenter har du förmodligen tittat på N8N. Det är ett kraftfullt workflow-automatiseringsverktyg – öppen källkod, flexibelt, med hundratals integrationer.

Men här är problemet: N8N byggdes för workflow. AI-agenter är annorlunda.

När AI gör misstag gör den dem i stor skala. Och utan mänsklig övervakning förstärks dessa misstag.

Problemet med mänsklig övervakning

AI-agenter är otroligt kapabla. De kan analysera data, skriva innehåll, hantera uppgifter och interagera med dussintals verktyg. Men de är inte perfekta – och när de gör fel kan konsekvenserna bli dyra.

Vanliga AI-agentmisstag:

Skickar mejl till fel mottagare

Uppdaterar CRM-data med felaktig information

Skapar rapporter baserade på feltolkad data

Utför åtgärder baserade på tvetydiga instruktioner

Eskalerar rutinärenden eller ignorerar viktiga

Med traditionella workflow-verktyg som N8N har du två val: låt automatiseringen köras oövervakad, eller granska manuellt varje åtgärd. Ingetdera skalas.

Det du faktiskt behöver är selektiv mänsklig övervakning – godkännande för beslut med hög risk, autonomi för rutinuppgifter.

Funktionsjämförelse: N8N vs Lazarus

Funktion	N8N	Lazarus
Mänsklig övervakning	Manuella lösningar	Inbyggda godkännandeflöden
Mänskliga kontaktmetoder	Ingen inbyggd	E-post, Slack, Discord, i appen
Skyddsräcken	Inget inbyggt koncept	Sätt regler för när agenter eskalerar
Designfilosofi	Workflow-först, påbyggd AI	Agent-först från dag ett
Agentbyggare	Komplex nodkonfiguration	Beskriv på vanligt språk
Teamsamarbete	Begränsat	Delad arbetsyta för agenter + människor
Beständigt minne	Statslösa workflow	Agenter minns och bygger på arbete

Hur mänsklig övervakning fungerar i Lazarus

I Lazarus är mänsklig övervakning inte en eftertanke – det är inbyggt i hur agenter fungerar.

1. Sätt skyddsräckena

Definiera när din agent ska be om godkännande. "Kolla alltid med mig innan du skickar mejl till kunder." "Kör rapporter automatiskt, men flagga allt ovanligt." Du sätter reglerna på vanligt språk.

2. Agenten kontaktar dig vid behov

När en agent når en beslutspunkt du bryr dig om kontaktar den dig – via e-post, Slack, Discord eller Lazarus Chat. Du får den kontext du behöver för att fatta ett snabbt beslut.

3. Godkänn, avvisa eller modifiera

Granska agentens föreslagna åtgärd och godkänn den, avvisa den eller ge nya instruktioner. Agenten lär sig av din feedback och fortsätter arbeta.

4. Autonom för resten

Allt annat körs automatiskt. Din agent hanterar rutinuppgifter i maskinhastighet medan du fokuserar på besluten som faktiskt behöver mänskligt omdöme.