SKIFTET SKER NU

Från SaaS till agenter: Infrastrukturövergången

SaaS-eran tar slut. Så här övergår du till agenter.

SKIFTET SKER NU

I två decennier definierade SaaS företagsprogramvara. Varje affärsprocess fick sin egen plattform – CRM, analys, projekthantering, kommunikation. Integration blev en bransch i sig.

Men modellen håller på att brytas ned.

Tecknen syns överallt

Sam Altman predicts Sam Altman förutspår att vi "går in i SaaS:ens fast fashion-era" – agenter genererar perfekt anpassade appar på sekunder. Verktyg som Lovable, V0 och Cursor kan koda produktionsklara applikationer snabbare än du kan konfigurera en SaaS-dashboard.

När appar blir engångsartiklar blir prenumerationsprogramvara föråldrad.

Ditt företag känner redan av denna spänning. Du har investerat i AI-agenter för att automatisera workflow, men de stöter på en vägg. MIT rapporterar att 95% av enterprise AI-piloter misslyckas – inte för att AI:n inte är kapabel, utan för att infrastrukturen inte byggdes för autonoma system.MIT reports 95% of enterprise AI pilots fail—not because the AI isn't capable, but because the infrastructure wasn't built for autonomous systems.

SaaS byggdes för människor som klickar på dashboards. Agenter behöver något annat.


Infrastrukturgapet som håller tillbaka autonomi

Problemet är inte dina agenter. Det är vad de är byggda på.

I SaaS-eran innebar integration:

Ansluta API:er från dussintals plattformar
Bygga middleware och orkestreringslager
Manuell workflow-konfiguration för varje scenario
Mänskliga operatörer som det intelligenta limet mellan system

Detta tillvägagångssätt misslyckas med agenter eftersom:

Kontextdränkning

Agenter traverserar dussintals SaaS-API:er per uppgift och utvärderar tusentals endpoints innan något riktigt arbete börjar. En enkel fråga om trattens hastighet kan bränna 80 000 tokens – längden på en roman – bara på att söka efter data.

Inget beständigt minne

Varje konversation startar från noll. Statslösa API:er innebär att agenter glömmer. De kan inte bygga på tidigare arbete eller samordna med varandra.

Designat för människor, inte autonomi

SaaS-gränssnitt optimerar för visuella dashboards och klickvägar. Agenter behöver strukturerad data de kan resonera om programmatiskt.

Resultatet: 12 sekunders genomsnittlig latens per uppgift. 67% framgångsgrad. Agenter som fungerar som assistenter, inte byggare.


Vad agenter faktiskt behöver

Svaret är inte bättre integrationer. Det är annan infrastruktur.

Titta på kodningsagenter – enligt Stanfords AI Index Report har de förbättrats från 4% till över 70% framgångsgrad på benchmarks, med samma AI-modeller som affärsagenter kämpar med. Vad är skillnaden?Stanford's AI Index Report, they've improved from 4% to over 70% success rates on benchmarks, using the same AI models that business agents struggle with. What's the difference?

För kodningsagenter är kod minne.

Kod lever i filsystemet – ett verktyg agenter redan bemästrar. Varje mapp, fil och funktion bildar en levande karta över hur arbete utförs. Agenter ser hierarki, spårar beroenden, förstår avsikt direkt från struktur.

De traverserar inte API:er vid körning. De startar inte kallt. De bygger på ett delat arbetsproduk som ackumuleras.

Affärsagenter behöver samma arkitektur.


Memory Cloud-infrastrukturlagret

Det är här Memory Cloud kommer in – infrastrukturlagret mellan din data och dina autonoma system.

Vad som förändras:

Från API-traversering → Omedelbar åtkomst

Istället för att ansluta agenter till dussintals SaaS-API:er organiserar Memory Cloud ditt företags kontext i strukturerade filer som agenter kan navigera naturligt. Uppgifter som tog 12 sekunder tar nu 1,3 sekunder.

Från statslös → Beständigt minne

Agenter minns genom filsystemet. En agents oktoberanalys blir en annan agents novemberstartpunkt. Arbete ackumuleras. Intelligens multipliceras.

Från isolerad → Samarbetande

Som team som arbetar i Google Drive bygger agenter på delade filer. Forskningsagent samlar data, analysagent kör modeller, byggaragent skapar applikationer – sömlösa överlämningar utan mänsklig orkestrering.

Från assistenter → Byggare

Med riktigt minne och autonomi transformeras agenter från chatbotar till system som levererar produktionsarbete. De analyserar data, kodar applikationer och driftsätter dem automatiskt.

Hur företag gör övergången

Fas 1: Förstärk befintlig SaaS

Börja med att ansluta Lazarus till dina nuvarande verktyg. Memory Cloud extraherar och organiserar kontext från HubSpot, Salesforce, Notion – och ger agenter omedelbar åtkomst utan API-latens. Din SaaS förblir på plats; agenter arbetar bara snabbare.

Fas 2: Agent-först-workflow

Bygg nya processer runt agenter istället för människor. Säljagent analyserar pipeline autonomt. Marknadsföringsagent skapar kampanjer baserat på prestandadata. Finansagent genererar rapporter och driftsätter dashboards – allt utan manuellt ingripande.

Fas 3: Engångsapplikationer

Sluta köpa SaaS för varje användningsfall. Agenter genererar anpassade appar på begäran – perfekt skräddarsydda för dina behov, driftsatta på sekunder, kontinuerligt anpassade. När krav förändras bygger agenter nya verktyg istället för att omkonfigurera gamla.

Resultatet: Lägre kostnader, snabbare utförande och system som faktiskt anpassar sig till din verksamhet istället för att tvinga din verksamhet att anpassa sig till dem.


Övergången börjar med minne

Du behöver inte riva ut din SaaS-stack imorgon. Men du behöver infrastruktur som låter agenter arbeta som de borde – med beständigt minne, verklig autonomi och förmågan att bygga på varandras arbete.

SaaS-eran gav oss integrationsplattformar.

Agent-eran behöver minnesinfrastruktur.

Det är vad vi bygger på Lazarus.

From SaaS to Agents: The Infrastructure Transition | Lazarus