USE CASE

AI Customer Success: Ersätt Gainsight, ChurnZero och Totango

Bygg ett AI-kundframgångsteam som övervakar hälsopoäng, identifierar churn-risker och automatiserar kontakt – innan kunderna lämnar.

USE CASE

Customer success-plattformar lovar att minska churn. Men Gainsight för 300 000 kr/år är i sig en churn-risk – för din budget. Och du behöver fortfarande CSM:er för att faktiskt prata med kunderna.

Vad får du egentligen? Dashboards som visar hälsopoäng som ingen kollar på förrän en kund redan håller på att lämna. Playbooks som triggas baserat på godtyckliga regler. NPS-enkäter som förblir obesvarade.

Tänk om customer success bara fungerade? Hälsopoäng beräknade från verkliga signaler, risker identifierade innan de blir akuta, och proaktiv kontakt som faktiskt förhindrar churn – allt automatiskt, allt intelligent.


Customer Success-plattformsskatten

Så här mycket kostar customer success-plattformar (före implementering och CSM:erna för att driva dem):

VerktygPris/månadÅrskostnad
GainsightGainsight
$2,500+$30,000+
ChurnZero
$1,250+$15,000+
Totango
$1,000+$12,000+
Vitally
$400$4,800

Priser för mid-market-nivåer per december 2025. Enterprisepriser är betydligt högre.

Du betalar 300 000+ kr/år för dashboards som fortfarande kräver ett team att bevaka. AI:n gör båda.


Vad customer success-plattformar egentligen är

Ta bort enterprise-säljpitchen och vad finns kvar?

CS-funktionVad det faktiskt är
HälsopoängViktat medelvärde av nyckeltal du konfigurerar manuellt (användning × 0,3 + NPS × 0,2...)
Churn-prediktionRegelbaserade varningar när nyckeltal faller under tröskelvärden du sätter
PlaybooksOm/då-arbetsflödesautomation med e-postmallar
NPS-spårningEnkätverktyg + kalkylblad för svar
FörnyelsehanteringKalender med kontraktsslutdatum och e-postpåminnelser

Gainsight är en dashboard för 300 000 kr/år som berättar att en kund håller på att lämna – efter att de redan bestämt sig.


Vad en AI Customer Success-agent faktiskt gör

En AI customer success-agent är inte en dashboard du kollar på. Det är en beständig agent som aktivt hanterar dina kundrelationer – och samarbetar med dina Support- och Säljagenter för sömlös koordinering:

Övervakar hälsa med verklig förståelse

Inte bara 'användningen sjönk = röd.' Agenten förstår kontext – är det en säsongsbetonad dipp? En funktion de inte behöver? Ett onboardingproblem? Verkliga signaler, inte godtyckliga tröskelvärden.

Förutser churn innan det händer

Kombinerar beteendemönster – sjunkande engagemang, supportärende-sentiment, funktionsövergivande – för att flagga risker veckor innan de blir uppsägningar.

Automatiserar rutinen men känns personlig

Incheckningar, onboardingvägledning, förnyelsesamtal – allt personanpassat baserat på kundens faktiska användning och historik. Inte standardbrev med sammanfogningsfält.

Upptäcker expansionsmöjligheter naturligt

Kunden når användningsgränser? Teamet växer? Nytt användningsområde dyker upp? Agenten identifierar uppförsäljningstillfällen och koordinerar med Sälj.

Koordinerar med Support och Sälj sömlöst

Riskkund öppnar supportärende? Agenten ser till att Support har hela kontexten. Expansionsmöjlighet? Sälj får signalen med timing och historik.

En dag i livet: Ditt Customer Success AI-team

Så här ser det ut när AI-agenter hanterar din customer success-verksamhet. Se hur de övervakar hälsa, förhindrar churn och identifierar expansionsmöjligheter:

Hälsopoängvarning

Slackvia Slack - #customer-success

Riskkunder upptäckta

KundPoängFörändringPrimär signal
Acme Corp (480 000 kr ARR)42-31Dagliga aktiva användare ner 60% över 2 veckor
TechStart (240 000 kr ARR)58-18Champion (Sarah Chen) lämnade företaget
GlobalCo (960 000 kr ARR)51-223 supportärenden markerade 'frustrerad' denna vecka

Acme Corp visar tecken på intern projektprioritering – användningsnedgången sammanfaller med deras Q4-budgetcykel. Rekommenderar chefsincheckning. TechStart behöver brådskande identifiering av ny champion. GlobalCos supportproblem är onboardingrelaterade för deras nya team.

Boka ett chefssamtal för Acme. Vem är den nya intressenten på TechStart?
Chefssamtal bokat för Acme imorgon kl 14. På TechStart har Mike Johnson (VP Engineering) varit mest aktiv sedan Sarahs avhopp. Han har svarat på 3 av våra senaste 5 e-post. Rekommenderar direkt kontakt – utkast finns i /kunder/techstart/kontakt-utkast.md

Förnyelseöversikt

via E-post
Hur ser vår förnyelsepipeline ut för Q1?

Q1 Förnyelsepipeline sammanfattning

KundARRFörnyelseHälsaRiskbedömning
Enterprise One1 200 000 kr15 jan89Låg — stark adoption, expanderade 2x förra året
MidMarket Co360 000 kr1 feb71Medel — ny CFO granskar alla leverantörer
GrowthTech480 000 kr28 feb45Hög — överväger konkurrent, budgetnedskärningar
StartupXYZ180 000 kr15 mar82Låg — lade just till 5 licenser, högt engagemang

Q1 har 2 220 000 kr i förnyelser. 840 000 kr (38%) visar medel-till-hög risk. GrowthTech behöver omedelbar uppmärksamhet – de har utvärderat ChurnZero i 3 veckor. Rekommenderar konkurrenspositioneringssamtal och executive sponsor-engagemang. MidMarkets nya CFO (Jennifer Lee) bör få vår ROI-analys innan budgetgranskningen den 20 januari.

Expansionsmöjlighetsvarning

Slackvia Slack - #customer-success

Expansionssignaler upptäckta

Tre kunder visar starka expansionssignaler denna vecka:

KundNuvarande planSignalMöjlighet
FastScale Inc360 000 kr/årPå 95% av licensgräns, lade till 3 projektEnterprise-nivå (+240 000 kr)
DataCorp600 000 kr/årAnvänder API på 10x förväntad volymAPI-nivåuppgradering (+180 000 kr)
AgencyHub240 000 kr/årFrågade om white-label i supportPartnerprogram (+360 000 kr)

FastScale är varmast – deras VD nämnde 'explosiv tillväxt' på LinkedIn igår. Rekommenderar proaktiv kontakt innan de når den hårda gränsen. Utkast till expansionsförslag finns i /kunder/fastscale/expansions-forslag.md

Perfekt. Lämna över FastScale till sälj med expansionsförslaget.
Klart. Säljagenten notifierad om FastScale med full kontext: användningstrender, intressentkarta, konkurrenslandskap och expansionsförslag. Sarah från Sälj har blivit tilldelad och kommer kontakta inom 24 timmar.

Veckovis CS-rapport

Ge mig den veckovisa customer success-rapporten

Veckovis Customer Success-rapport — Veckan 16 december

NyckeltalDenna veckavs Förra veckan
Genomsnittlig hälsopoäng76+2
Riskkonton12-3
Expansionspipeline1 270 000 kr+310 000 kr
Kundincheckningar genomförda34+12
NPS-svar47 (snitt: 52)+8

Nyckelvinst: Acme Corp gick från risk (42) till frisk (71) efter chefsintervention. Användning upp 40% sedan måndag.

Observera: Enterprisesegmentet visar 5% nedgång i genomsnittlig hälsa. Rekommenderar segmentnivå QBR-analys.

Full rapport sparad till /customer-success/rapporter/vecko-2025-12-16.md


Killerfunktionen: En sammankopplad Customer Success-arbetsyta

Här är vad som gör detta fundamentalt annorlunda från alla customer success-plattformar du använt. I Lazarus delar dina AI-agenter en beständig arbetsyta – samma kunddata, samma engagemangshistorik, samma hälsosignaler.

När din hälsoövervakningsagent upptäcker en risk skriver den till den delade kunddatabasen. Din kontaktagent ser kontexten och personanpassar därefter. Din förnyelseagent känner till hela historiken när det är dags för kontrakt. Inga synkproblem, inga datasilos – bara agenter som samarbetar i realtid.

/customer-success
├── customers/
│   ├── all-customers.csv
│   ├── health-scores.csv
│   └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│   ├── upcoming-renewals.csv
│   ├── renewal-playbook.md
│   └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│   ├── opportunities.csv
│   └── upsell-signals.md
├── engagement/
│   ├── check-in-schedule.csv
│   ├── qbr-templates/
│   └── onboarding-sequences/
└── reports/
    ├── weekly-health.md
    ├── churn-analysis.md
    └── nrr-report.md

Ingen prissättning per kund

Customer success-plattformar tar betalt per kundantal. AI-agenter arbetar med filer – dina kunder, din engagemangsdata, dina playbooks. Skala din kundbas utan att skala dina programvarukostnader.

Fullt kundhistorikägarskap

Varje interaktion, varje hälsopoängförändring, varje kontakt – allt finns i din arbetsyta. Exportera det, analysera det, förlora det aldrig vid leverantörsbyte.

Sälj- och Supportsamordning inbyggd

Din Customer Success-agent delar samma arbetsyta som Sälj och Support. Expansionsmöjlighet? Sälj har kontexten. Supportärende från riskkund? Alla vet vad som står på spel.

Intelligensen ackumuleras över tid

Agenten lär sig vilka signaler som faktiskt förutsäger churn, vilken kontakt som förhindrar det, och vilka kunder som är redo för expansion. Din customer success blir smartare varje månad.

Detta är inte en dashboard som visar dig kundhälsa. Det är ett customer success-team som hanterar kundhälsa.


Bygg ditt Customer Success AI-team på 15 minuter

Så här bygger du din första customer success-agent – och sätter upp grunden för proaktiv kundhantering:

Steg 1: Skapa agenten och skriv instruktioner

Öppna Lazarus och skapa en ny agent. Döp den till 'Customer Success-agent' eller 'Hälsoövervakare.' Beskriv sedan vad du vill:

"Du är min customer success-agent. Övervaka alla kunder i /kunder/. Beräkna hälsopoäng veckovis baserat på användning, supportärenden och engagemang. Varna mig om någon poäng faller under 60 eller ändras med mer än 15 poäng. Skicka inchecknings-e-post baserat på playbooks i /playbooks/. Identifiera expansionsmöjligheter och koordinera med Säljagenten."

Steg 2: Anslut din kunddata

Produktanvändning, supportärenden, faktureringshistorik, NPS-svar – signalerna som indikerar kundhälsa. Agenten syntetiserar dem alla.

Steg 3: Definiera din hälsomodell

Vad ser friskt ut för dina kunder? Risk? Agenten börjar med vettiga standardvärden och kalibrerar baserat på faktiska utfall.

Steg 4: Bygg dina playbooks

Vad händer när hälsan sjunker? När förnyelse närmar sig? När expansionssignaler dyker upp? Agenten följer dina playbooks automatiskt.

Steg 5: Låt den köra

Agenten hanterar rutinövervakning och kontakt. Du fokuserar på de high-touch-relationer som faktiskt behöver mänsklig uppmärksamhet.

Det är allt. Du har byggt customer success som körs automatiskt medan du fokuserar på kunderna som behöver dig mest.


Hela bilden: Ditt Customer Success AI-team

Bygg ett team av specialiserade agenter som delar samma arbetsyta – var och en fokuserar på det de gör bäst, alla arbetar tillsammans:

AgentRollArbetsyteåtkomst
HälsoövervakaragentSpårar och poängsätter alla kundhälsosignalerLäser /kunder/*, skriver /kunder/halso-poang.csv
KontaktagentHanterar incheckningar, onboarding och engagemangLäser /kunder/*, /playbooks/*, skriver /engagemang/
FörnyelseagentHanterar förnyelsepipeline och riskreduceringLäser /kunder/*, skriver /fornyelser/
ExpansionsagentIdentifierar och koordinerar uppförsäljningsmöjligheterLäser /kunder/*, skriver /expansion/, notifierar Säljagent

Hur de samarbetar

1

Kunddata flödar in -> Hälsoövervakaragenten beräknar poäng och upptäcker förändringar -> skriver till /kunder/halso-poang.csv och varnar vid risker

2

Hälsonedgång triggar Kontaktagenten -> kör lämplig playbook -> personanpassar baserat på kundkontext -> spårar engagemang

3

Förnyelsedatum närmar sig -> Förnyelseagenten förbereder granskning -> bedömer risk baserat på hälsotrender -> koordinerar med dig om strategi

4

Expansionssignaler upptäckta -> Expansionsagenten paketerar möjligheten -> notifierar Säljagenten med full kontext -> spårar utfall

Ingen manuell övervakning. Inget 'hur mår den här kunden?' Varje agent ser hela bilden, och det gör du också.

Fyra agenter. En arbetsyta. Noll kunder som faller mellan stolarna. Fullständig överblick.


Sluta betala 300 000 kr/år för dashboards som berättar att en kund håller på att lämna efter att de redan bestämt sig.

Gainsight + CSM-team kostar 2 000 000+ kr/år. Ditt customer success AI-team kostar en bråkdel – och förhindrar faktiskt churn innan det händer.

AI Customer Success: Replace Gainsight, ChurnZero, and Totango with a Single Agent | Lazarus