行業

代理公司的 AI Agent

自動化客戶工作、項目管理和報告。擴展業務而無需增加人手。

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代理公司的日常:同時處理 20 個客戶、無盡的狀態更新、範圍蔓延,以及持續的壓力要求以少做多。如果 AI Agent 能處理繁瑣工作,讓你的團隊專注於創意和策略性工作呢?

從項目追蹤到客戶報告,AI Agent 可以自動化消耗團隊時間的營運開銷——而且沒有按人頭收費的軟件成本。


代理公司軟件稅

每個工具都在累積。以下是一個典型 20 人代理公司每年為項目管理和營運軟件支付的費用:

工具每用戶價格年費(20 用戶)
AsanaAsana
$24.99/user/mo$5,998
Monday.comMonday.com
$19/user/mo$4,560
HubSpotHubSpot
$90/user/mo$10,800
HarvestHarvest
$12/user/mo$2,880

截至 2025 年 12 月的商業/專業版價格。大多數需要年度合約。

你每月花費 $400-600 在軟件上,但仍需要手動更新、狀態郵件和報告整理。


代理公司的常見挑戰

營運代理公司意味著不斷平衡客戶需求、團隊產能和營運開銷。這些挑戰消耗可計費時數:

客戶溝通過載

無盡的狀態郵件、更新請求和「快速問題」侵蝕可計費時數。每個客戶都以為他們是你唯一的客戶。

項目追蹤混亂

多個項目、多個客戶、多個工具——沒有同步,沒有更新。客戶經理花更多時間更新系統而非實際工作。

報告負擔

花數小時整理客戶幾乎不讀的週報和月報。活動指標、項目狀態、已用時數——全部手動收集。

範圍蔓延

小請求不斷累積。不知不覺中,你做的工作比報價多 40%。沒有人追蹤額外工作,直到為時已晚。

專為代理公司打造的 AI Agent

這些 Agent 協同工作,處理拖慢團隊的營運工作:


日常工作場景

看看 AI Agent 如何處理真實的代理公司工作流程:

早間項目檢查

Slack#agency-ops — Slack
所有客戶項目的狀態如何?

活躍項目摘要

客戶項目狀態截止日期
Acme Corp網站重新設計進度正常 - 75% 完成12月20日
TechStartQ1 活動受阻 - 等待素材1月5日
GreenCo品牌指南落後 - 需要審核12月18日

GreenCo 的品牌指南落後 2 天。我已通知設計團隊並建議調整時間表。

自動客戶報告

電郵 — 定時報告

週進度報告:Acme Corp

以下是 Acme Corp 網站重新設計項目的週摘要:

指標數值
已完成任務15 項中的 12 項
已記錄時數34.5 小時
障礙1(API 整合)
預計達成12月20日上線

已保存至 /clients/acme-corp/reports/weekly-dec-16.pdf

新業務提醒

Slack#new-business — Slack

新潛在客戶需要跟進

Digital Innovations Inc. 的入站查詢。他們正尋找品牌重塑和網站更新。根據簡介,這看起來是 $50,000-80,000 的機會。我已起草跟進郵件和簡介電話的可用時間。

發送跟進郵件。安排週四下午。
完成。已發送跟進郵件,預約週四下午 2 點。我已將他們加入銷售管道並建立包含初步簡介的客戶資料夾。

你的數據、你的檔案、你的控制

與傳統代理公司工具將數據鎖在專有資料庫中不同,Lazarus 使用檔案優先的方法:

/workspace
  /clients
    /acme-corp
      brief.md
      contract.pdf
      deliverables.csv
      communications.md
    /techstart
      brief.md
      sow.pdf
      timeline.csv
  /proposals
    template.md
    acme-proposal.md
  /reports
    weekly-template.md
    client-reports/

每個客戶、每個項目、每個交付物都整理在你控制的資料夾中。隨時匯出。沒有供應商鎖定。AI 讀取這些檔案並根據上下文採取行動——更新簡介,Agent 立即知道。

不斷豐富的客戶資料夾

每個客戶都有一個資料夾,包含簡介、合約、交付物和溝通記錄。Agent 在每次互動中使用這些上下文。

可擴展的範本

提案、工作說明書和報告使用你的範本。Agent 填入客戶特定詳情並保持你的品牌語調。

不再「那個檔案在哪裡?」

詢問 Agent 任何文件。它知道所有東西在哪裡,可以即時找出過往工作、決策和溝通記錄。

保存企業記憶

當員工離開時,他們的知識留下。每個客戶偏好、項目決策和經驗教訓都被捕捉在檔案中。

你代理公司的知識隨時間累積,而不是隨員工離開而流失。


你的 AI 代理團隊

設置一支專業 Agent 團隊,協同工作:

Agent角色定時工作
項目 Agent追蹤所有客戶項目的里程碑、截止日期和障礙每日早上 9 點狀態檢查
銷售 Agent培育潛在客戶、起草提案、追蹤銷售管道每天下午跟進掃描
報表 Agent整合客戶報告和內部績效摘要每週五生成報告
知識管理 Agent捕捉客戶上下文、過往決策和項目歷史持續學習

它們如何協同工作

1

項目 Agent 檢測到里程碑完成並通知報表 Agent

2

報表 Agent 提取最新指標並生成客戶更新

3

知識管理 Agent 將完成記錄添加到客戶歷史以供未來參考

4

銷售 Agent 檢查是否該討論下一個項目合作

所有 Agent 共享相同的檔案。當一個更新客戶資訊時,所有 Agent 立即看到。

一支全天候工作的 AI Agent 團隊,讓你的人類團隊專注於創意和策略性工作。


與你現有的技術堆棧兼容

通過電郵、Slack 或 API 連接。無需複雜的整合。

slack
google-drive
gmail
notion
figma
dropbox

Agent 通過你團隊使用的相同渠道溝通。無需學習新工具,無需改變行為。


停止在營運上浪費可計費時數。

讓 AI Agent 處理項目追蹤、客戶報告和新業務跟進,讓你的團隊專注於真正重要的工作。

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founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

AI Agents for Agencies: Automate Client Work, Scale Without Hiring | Lazarus