行業
金融服務的 AI Agent
自動化客戶管理、投資組合報告和合規。服務更多客戶而無需同比例增加顧問。
財富管理、財務規劃、投資顧問——客戶關係是一切。但行政任務侵蝕了你本應與客戶相處的時間。如果 AI Agent 能處理後台工作呢?
從投資組合報告到客戶溝通,AI Agent 可以自動化支持你業務的營運工作——而且沒有按人頭收費的軟件成本。
金融服務軟件稅
每個工具都在累積。以下是一個典型 10 人財富管理公司每年為客戶管理軟件支付的費用:
| 工具 | 每用戶價格 | 年費(10 用戶) |
|---|---|---|
| $300/user/mo | $36,000 | |
| $45/user/mo | $5,400 | |
| $99/user/mo | $11,880 | |
| $199/user/mo | $23,880 |
截至 2025 年 12 月的專業版價格。大多數需要年度合約。
你每月花費 $500-800 在軟件上,但仍需要手動數據輸入、報告生成和合規文檔。
金融服務的常見挑戰
營運金融服務業務意味著平衡客戶關係和營運複雜性。這些挑戰消耗顧問時數:
客戶入職複雜性
投資組合報告需求
合規文檔負擔
客戶溝通開銷
專為金融服務打造的 AI Agent
這些 Agent 協同工作,處理拖慢業務的營運工作:
AI 銷售助理
培育潛在客戶、跟進轉介、管理客戶發展管道。安排回顧並追蹤機會,無需手動更新 CRM。
取代: Salesforce、Wealthbox、Redtail CRM
AI 報表助理
自動生成投資組合報告、績效摘要和客戶演示。從託管機構提取數據並格式化成客戶可讀的文件。
取代: Orion、Black Diamond、手動試算表
AI 知識管理
追蹤客戶偏好、家庭狀況、人生大事和對話歷史。在每次會議前呈現相關上下文,確保你不會遺漏任何細節。
取代: Notion、Confluence、分散的筆記
AI 會計助理
處理費用計算、發票生成和費用追蹤。對帳託管機構對帳單並為你的業務生成財務報告。
取代: QuickBooks、Xero、手動收費
日常工作場景
看看 AI Agent 如何處理真實的金融服務工作流程:
早間客戶回顧
合規文檔
主動客戶警報
你的數據、你的檔案、你的控制
與傳統財富管理平台將數據鎖在專有資料庫中不同,Lazarus 使用檔案優先的方法:
/workspace
/clients
/thompson-family-trust
investment-policy.pdf
portfolio-holdings.csv
meeting-notes.md
quarterly-reports/
/martinez-holdings
account-agreements.pdf
trading-history.csv
communications.md
/compliance
aml-policies.md
kyc-checklists/
audit-trail.csv
/reports
quarterly-summaries/
performance-analytics/每個客戶、每份文件、每次互動都整理在你控制的資料夾中。隨時匯出。沒有供應商鎖定。AI 讀取這些檔案並根據上下文採取行動——更新客戶資料,Agent 立即知道。
不斷豐富的客戶資料夾
可擴展的範本
即時檢索
保存企業記憶
你公司的客戶知識隨時間累積,而不是隨員工離開而流失。
你的 AI 顧問團隊
設置一支專業 Agent 團隊,協同工作:
| Agent | 角色 | 定時工作 |
|---|---|---|
| 銷售 Agent | 培育潛在客戶、追蹤轉介、管理客戶發展管道 | 每日早上 9 點潛在客戶跟進 |
| 報表 Agent | 生成投資組合報告、績效摘要和客戶演示 | 按時間表生成季度報告 |
| 知識管理 Agent | 捕捉客戶上下文、偏好和對話歷史 | 持續學習 |
| 會計助理 | 追蹤費用、生成發票、對帳託管機構對帳單 | 每月收費週期 |
它們如何協同工作
知識管理 Agent 在會議前呈現客戶上下文和即將到來的人生大事
報表 Agent 提取最新投資組合數據並準備回顧演示
會議後,知識管理 Agent 捕捉筆記和決策到客戶檔案
會計助理記錄顧問時間並準備季度發票
所有 Agent 共享相同的檔案。當一個更新客戶記錄時,所有 Agent 立即看到。
一支全天候工作的 AI Agent 團隊,讓你的顧問專注於客戶關係。
與你現有的技術堆棧兼容
通過電郵、Slack 或 API 連接。無需複雜的整合。
Agent 通過你團隊使用的相同渠道溝通。無需學習新工具,無需改變行為。
停止淹沒在合規文書工作中。
讓 AI Agent 處理投資組合報告、客戶文檔和營運任務,讓你的顧問專注於關係和財務建議。
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