GUÍA

Cómo crear agentes IA sin código

Una guía completa para crear tu primer agente autónomo en 15 minutos—sin programación requerida.

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No necesitás ser desarrollador para crear agentes de IA que automatizan trabajo real. Con la plataforma adecuada, podés describir lo que querés en español simple y tener un agente funcionando en minutos.

Esta guía te acompaña a través de todo—desde entender qué son realmente los agentes, hasta crear tu primero, hasta escalar con flujos de múltiples agentes.

En esta guía

1. ¿Qué es un agente IA (vs chatbot vs flujo de trabajo)?
2. Los 4 componentes que todo agente necesita
3. Paso a paso: Crea tu primer agente
4. 5 plantillas de agentes que podés usar hoy
5. Avanzado: Flujos de múltiples agentes

¿Qué es un agente IA?

Primero, aclaremos la confusión. Un agente IA no es lo mismo que un chatbot o una automatización de flujo de trabajo.

TipoQué haceLimitaciones
ChatbotResponde preguntas basándose en datos de entrenamientoNo puede tomar acciones o acceder a datos en tiempo real
Flujo de trabajoEjecuta pasos predefinidos cuando se activaNo puede manejar casos extremos o tomar decisiones críticas
Agente IARazona sobre objetivos, usa herramientas, toma decisionesNecesita barreras de seguridad para decisiones importantes

Un agente IA es como un empleado inteligente que entiende el contexto, usa las herramientas correctas y sabe cuándo pedir ayuda.


Los 4 componentes que todo agente necesita

Ya sea que construyas con código o sin código, cada agente efectivo tiene cuatro partes:

1. Instrucciones

Lo que hace el agente, descrito en lenguaje simple. "Eres un asistente de ventas. Cada lunes, obtené los datos del pipeline de la semana pasada y envíame un resumen. Marca cualquier negocio que no se haya movido en 2 semanas."

2. Herramientas

Los sistemas y datos a los que el agente puede acceder. CRM, hojas de cálculo, email, Slack, bases de datos. El agente usa estos para recopilar información y tomar acciones.

3. Memoria

Contexto que persiste entre sesiones. Conversaciones pasadas, resultados de análisis, preferencias aprendidas. Esto es lo que hace que los agentes se vuelvan más inteligentes con el tiempo.

4. Barreras de seguridad

Reglas sobre cuándo pedir aprobación a humanos. "Ejecuta reportes automáticamente, pero consulta conmigo antes de enviar emails externos." Esto es lo que hace confiables a los agentes.

Paso a paso: Crea tu primer agente

Construyamos un agente real que resuma tu pipeline de ventas semanal. Tiempo total: unos 15 minutos.

Creá un nuevo agente

Abrí tu espacio de trabajo de Lazarus y hacé clic en "Nuevo agente". Ponele un nombre como "Reportero de pipeline semanal".

Escribe las instrucciones

Describe lo que querés en lenguaje simple:

"Cada lunes a las 9 am, obtené el pipeline actual de nuestro CRM. Calcula el valor total por etapa y compara con la semana pasada. Identifica cualquier negocio que no se haya movido en más de 14 días. Envíame un resumen por email con las cifras clave y cualquier negocio que necesite atención."

Conecta tus herramientas

Hacé clic en "Agregar herramienta" y conecta tu CRM (HubSpot, Salesforce, etc.) y email. El agente usará estos para obtener datos y enviar reportes.

Configura el horario

En "Horario", selecciona "Semanal" y elegí lunes a las 9:00 AM. El agente se ejecutará automáticamente en este momento.

Agrega barreras de seguridad (opcional)

Si querés que el agente consulte con vos antes de enviar, habilita "Requerir aprobación para comunicaciones externas". Recibirás un mensaje para aprobar o editar antes de que envíe.

Probalo

Hacé clic en "Ejecutar ahora" para probar. El agente obtendrá tus datos de pipeline, los analizará y te mostrará el reporte que enviaría. Hacé ajustes según sea necesario.

Eso es todo. Has creado un agente IA que te ahorrará más de 30 minutos cada semana.


5 plantillas de agentes que podés usar hoy

¿No querés empezar desde cero? Acá hay plantillas probadas para casos de uso comunes:

Calificador de leads

Califica leads entrantes según tus criterios, enriquece con datos de la empresa y envía al representante correcto.

Reportero semanal

Obtiene datos de múltiples fuentes, compila métricas clave y envía reportes formateados en tu horario.

Preparación de reuniones

Antes de cada reunión, investiga a los asistentes, obtiene el historial relevante de la cuenta y te envía un resumen.

Asistente de seguimiento

Monitorea negocios y contactos, redacta emails de seguimiento personalizados, envía después de tu aprobación.

Asistente de investigación

Responde preguntas sobre tus datos empresariales, encuentra patrones y guarda hallazgos en tu espacio de trabajo.

Avanzado: Flujos de múltiples agentes

Una vez que te sientas cómodo con agentes individuales, podés construir equipos de agentes que trabajan juntos.

Ejemplo: Pipeline de contenido

Agente de investigación monitorea noticias de la industria y guarda artículos relevantes en el espacio de trabajo
Agente de contenido lee la investigación, redacta publicaciones de blog, guarda borradores para revisión
Agente de distribución toma publicaciones aprobadas y las programa en todos los canales

Cada agente trabaja en el mismo espacio de trabajo, construyendo sobre el trabajo de los demás. Vos solo apruebas en puntos de control clave.

La clave es que los agentes comparten el mismo espacio de trabajo—archivos, bases de datos y contexto fluyen entre ellos de forma natural.


How to Build AI Agents Without Code: A Complete Guide | Lazarus