EL CAMBIO ESTÁ OCURRIENDO AHORA
De SaaS a agentes: La transición de infraestructura
La era del SaaS está terminando. Así es como hacer la transición a agentes.
Durante dos décadas, SaaS definió el software empresarial. Cada proceso empresarial obtuvo su propia plataforma—CRM, análisis, gestión de proyectos, comunicación. La integración se convirtió en una industria en sí misma.
Pero el modelo se está desmoronando.
Las señales están en todas partes
Sam Altman predicts Sam Altman predice que estamos "entrando en la era de moda rápida del SaaS"—agentes generando apps perfectamente ajustadas en segundos. Herramientas como Lovable, V0 y Cursor pueden codificar aplicaciones listas para producción más rápido de lo que podés configurar un panel de SaaS.
Cuando las apps se vuelven desechables, el software por suscripción se vuelve obsoleto.
Tu empresa ya está sintiendo esta tensión. Has invertido en agentes IA para automatizar flujos de trabajo, pero están chocando con un muro. El MIT informa que el 95% de los pilotos de IA empresarial fracasan—no porque la IA no sea capaz, sino porque la infraestructura no fue construida para sistemas autónomos.MIT reports 95% of enterprise AI pilots fail—not because the AI isn't capable, but because the infrastructure wasn't built for autonomous systems.
SaaS fue construido para humanos haciendo clic en paneles. Los agentes necesitan algo diferente.
La brecha de infraestructura que retiene la autonomía
El problema no son tus agentes. Es sobre qué están construidos.
En la era del SaaS, integración significaba:
Este enfoque falla con agentes porque:
Ahogamiento de contexto
Sin memoria persistente
Diseñado para humanos, no para autonomía
El resultado: 12 segundos de latencia promedio por tarea. 67% de tasa de éxito. Agentes que funcionan como asistentes, no como constructores.
Lo que los agentes realmente necesitan
La respuesta no son mejores integraciones. Es infraestructura diferente.
Mirá los agentes de programación—según el Índice de IA de Stanford, han mejorado del 4% a más del 70% de tasas de éxito en benchmarks, usando los mismos modelos de IA con los que los agentes empresariales luchan. ¿Cuál es la diferencia?Stanford's AI Index Report, they've improved from 4% to over 70% success rates on benchmarks, using the same AI models that business agents struggle with. What's the difference?
Para los agentes de programación, el código es memoria.
El código vive en el sistema de archivos—una herramienta que los agentes ya dominan. Cada carpeta, archivo y función forma un mapa vivo de cómo se hace el trabajo. Los agentes ven jerarquía, rastrean dependencias, entienden la intención directamente de la estructura.
No atraviesan APIs en tiempo de ejecución. No empiezan en frío. Construyen sobre un producto de trabajo compartido que se acumula.
Los agentes empresariales necesitan la misma arquitectura.
La capa de infraestructura Memory Cloud
Acá es donde entra Memory Cloud—la capa de infraestructura entre tus datos y tus sistemas autónomos.
Qué cambia:
De atravesar APIs → Acceso instantáneo
De sin estado → Memoria persistente
De aislado → Colaborativo
De asistentes → Constructores
Cómo las empresas están haciendo la transición
Fase 1: Aumentar SaaS existente
Fase 2: Flujos de trabajo agente-primero
Fase 3: Aplicaciones desechables
El resultado: Costos más bajos, ejecución más rápida y sistemas que realmente se adaptan a tu negocio en lugar de forzar a tu negocio a adaptarse a ellos.
La transición empezá con memoria
No necesitás reemplazar tu stack de SaaS mañana. Pero sí necesitás infraestructura que permita a los agentes trabajar como deberían—con memoria persistente, autonomía real y la capacidad de construir sobre el trabajo de los demás.
La era del SaaS nos dio plataformas de integración.
La era de los agentes necesita infraestructura de memoria.
Eso es lo que estamos construyendo en Lazarus.
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