YRITYSTEN TEKOÄLY
Miksi 95 % yritysten tekoälypiloteista epäonnistuu (ja miten se korjataan)
Ongelma ei ole tekoälyssäsi. Se on siinä, mille rakennat sen.
MIT:n Project NANDA -tutkimus osoittaa, että 95 % yritysten tekoälypiloteista ei pääse tuotantoon. Ei siksi, ettei tekoäly olisi kyvykäs — nykyiset mallit analysoivat dataa, kirjoittavat sisältöä ja automatisoivat työnkulkuja paremmin kuin koskaan.
Ne epäonnistuvat, koska yritykset rakentavat tekoälyagentteja infrastruktuurille, joka on suunniteltu ihmisille, ei autonomisille järjestelmille.
Jos tekoälypilottisi on jumissa konseptintodistusvaiheessa, et ole yksin. Tässä on syy — ja ratkaisu.
Kolme infrastruktuuriaukkoa, jotka tuhoavat tekoälypilotit
Olemme keskustelleet kymmenien yritysten kanssa, jotka kamppailevat tekoälyn siirtämisessä demosta tuotantoon. Samat kolme ongelmaa toistuvat joka kerta.
Aukko 1: Ei pysyvää muistia
Jokainen keskustelu alkaa alusta. Tekoälyagenttisi analysoi asiakkaan tilin maanantaina ja unohtaa kaiken tiistaihin mennessä. Se ei voi rakentaa aiemman työn päälle, oppia menneistä päätöksistä tai koordinoida muiden agenttien kanssa.
Agentit vastaavat samoihin kysymyksiin toistuvasti, tuhlaavat tokeneita kontekstin uudelleenlöytämiseen eivätkä koskaan kartuta älykkyyttään.
Aukko 2: Ei ihmisvalvontaa
Tekoäly toimii 100-kertaisella nopeudella ihmisiin verrattuna. Ilman suojaraiteita se tekee virheitä laajassa mittakaavassa. Yksi huono sähköpostipohja lähtee 10 000 asiakkaalle. Yksi virheellinen datapäivitys korruptoi koko CRM:n.
Yritykset pitävät tekoälyn demotilassa, koska eivät voi luottaa siihen oikeassa työssä. Tai pahempaa — ottavat sen käyttöön ja käsittelevät kallista jälkisiivousta.
Aukko 3: Ei yhteistyökerrosta
Tekoälyagenttisi toimivat siiloissa. Myyntiagentti ei näe, mitä tukiagentti oppi. Raportointiagentti ei pääse käsiksi tutkimusagentin löydöksiin. Ei ole jaettua työtilaa, jossa agentit ja ihmiset rakentavat toistensa työn päälle.
Et rakenna tekoälytiimiä — rakennat erillisiä chatbotteja, joilla sattuu olemaan sama yritysnimi.
Mitä yhteistä on onnistuneilla tekoälykäyttöönotoilla
Se 5 % tekoälypiloteista, jotka onnistuvat, noudattavat samaa kaavaa. Ne eivät vain yhdistä tekoälyä API-rajapintoihin — ne rakentavat infrastruktuurin, joka kohtelee agentteja kuin työntekijöitä.
Ne antavat agenteille työtilan
Ne rakentavat sisään ihmistarkistuspisteet
Ne mahdollistavat agenttien yhteistyön
Ne yhdistävät olemassa oleviin työkaluihin
Infrastruktuurin tarkistuslista
Ennen seuraavaa tekoälypilottiasi kysy nämä kysymykset:
Jos vastasit 'ei' mihinkään näistä, olet löytänyt epäonnistumispisteesi.
Miten Lazarus ratkaisee kaikki kolme aukkoa
Rakensimme Lazaruksen nimenomaan yrityksille, jotka törmäsivät jatkuvasti näihin esteisiin.
| Aukko | Lazarus-ratkaisu |
|---|---|
| Ei pysyvää muistia | Jaettu työtila tiedostoilla, tietokannoilla ja kontekstilla, joka säilyy |
| Ei ihmisvalvontaa | Sisäänrakennetut hyväksyntätyönkulut sähköpostin, Slackin, Discordin tai chatin kautta |
| Ei yhteistyökerrosta | Useat agentit + ihmiset työskentelevät samassa työtilassa |
| Integraation monimutkaisuus | Yhdistä CRM:iin, taulukkolaskentaohjelmiin ja työkaluihin, joita jo käytät |
Tekoälysi on jo kyvykäs. Anna sille infrastruktuuri menestykseen.
Aiheeseen liittyvät artikkelit
Kysyttävää?