CAS D'UTILISATION
Product Manager IA : Automatisez la synthèse des feedbacks, la priorisation et les roadmaps
Créez une IA qui gère le travail fastidieux du product management—synthétiser les feedbacks, suivre les demandes et tenir les parties prenantes informées—pour que vous puissiez vous concentrer sur la stratégie.
Les product managers passent 60 % de leur temps à organiser des données : collecter des feedbacks de 10 sources différentes, dédupliquer les demandes de fonctionnalités, mettre à jour des parties prenantes qui posent les mêmes questions chaque semaine.
Et si un agent IA gérait tout cela—pendant que vous vous concentrez sur les décisions qui comptent vraiment ?
La taxe du stack d'outils Product Management
Voici combien coûte un stack d'outils PM typique. La plupart des équipes en utilisent 3-4 :
| Outil | Prix | Annuel |
|---|---|---|
| Productboard | €74/mo | €4.440 |
| Amplitude | €920/mo | €11.040 |
| Canny | €368/mo | €4.416 |
| Dovetail | €276/mo | €3.312 |
| Stack typique | €1.638/mo | €23.208/yr |
Prix en décembre 2025. La plupart des équipes utilisent plusieurs outils.
Vous payez 23 000 €/an pour des bases de données avec de jolies interfaces. Un agent IA peut faire le vrai travail.
Ce que sont vraiment les outils PM (démystifié)
Enlevez le branding et que reste-t-il ?
| Le travail du PM | Ce que l'outil fait vraiment |
|---|---|
| Collecter les feedbacks | Stocke du texte dans une base de données avec des tags |
| Prioriser les fonctionnalités | Tableur avec des colonnes de scores |
| Maintenir la roadmap | Tableau kanban avec des dates |
| Comprendre les utilisateurs | Logs d'événements avec des graphiques |
| Communiquer les mises à jour | Articles de blog avec des numéros de version |
Un agent IA peut lire, écrire, analyser et communiquer. Il n'a pas besoin de 4 outils différents.
Ce que fait vraiment un Product Manager IA
Un product manager IA n'est pas un tableau de bord. C'est un agent persistant qui fait activement le travail :
Synthétise les feedbacks de partout
Suit les demandes de fonctionnalités avec contexte
Suggère une priorisation basée sur les données
Tient les parties prenantes informées
Se souvient de tout
La fonctionnalité clé : votre propre système d'intelligence produit
C'est ce qui le rend fondamentalement différent de tout outil PM que vous avez utilisé.
/product
/feedback
support-tickets.csv
sales-call-notes.csv
nps-responses.csv
user-interviews.md
/features
feature-requests.csv
prioritization-matrix.csv
shipped-features.csv
/roadmap
current-quarter.md
next-quarter.md
changelog.md
/insights
weekly-synthesis.md
theme-analysis.mdDans Lazarus, votre agent produit maintient sa propre base de connaissances. Feedbacks, demandes, décisions, contexte—tout organisé dans des fichiers que vous contrôlez. L'agent lit, écrit et apprend de ce système continuellement.
Pas de dépendance au fournisseur
Se renforce avec le temps
Fonctionne à travers les outils
Fait vraiment le travail
Ce n'est pas un outil qui vous aide à faire du product management. C'est un product manager qui fait du product management.
Découvrez votre agent produit
Voici à quoi ressemble une configuration typique d'agent de product management :
Nom de l'agent
Agent Produit
Description
Synthétise les feedbacks clients, suit les demandes de fonctionnalités, suggère la priorisation et tient les parties prenantes informées de la progression du produit.
ID de l'agent
product-agent
product@acme.lazarusconnect.com
Capacités
Travail planifié
Une journée type : Product Manager IA en action
Voici à quoi ça ressemble quand un agent IA gère le product management. De vraies conversations, une vraie valeur :
Synthèse des feedbacks
via Slack - #produitJ'ai analysé 847 feedbacks des 30 derniers jours. Voici les thèmes principaux :
| Thème | Mentions | Sentiment |
|---|---|---|
| Performance de l'app mobile | 47 | Frustré |
| Confusion sur les prix | 31 | Confus |
| Intégrations manquantes | 28 | Demande |
| Complexité de l'onboarding | 19 | En difficulté |
La performance mobile est en hausse—3x plus que le mois dernier. Voulez-vous que j'extraie les plaintes spécifiques ?
Les problèmes principaux sont : crashes de l'app sur Android 14 (23 signalements), chargement lent sur connexions faibles (15 signalements), et consommation de batterie (9 signalements).
J'ai tagué ceux-ci dans la base de feedbacks. Les crashes Android ont commencé après la release du 5 décembre.
Recherche de demandes de fonctionnalités
via Slack - #produitLe dark mode a été demandé par 47 clients uniques. Voici les plus gros par ARR :
| Client | Plan | ARR | Demandé |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | Enterprise | €92.000 | Oct 2024 |
| Globex | Business | €27.600 | Nov 2024 |
| Initech | Business | €23.000 | Nov 2024 |
| Umbrella | Enterprise | €73.600 | Dec 2024 |
ARR total des demandeurs : 216 000 €. 3 d'entre eux sont en négociations de renouvellement actives.
Aide à la priorisation
Basé sur la demande clients, l'impact ARR et les estimations de votre équipe, voici mon analyse RICE :
| Fonctionnalité | Portée | Impact | Effort | RICE |
|---|---|---|---|---|
| Support SSO | 235 | 3 | 2 | 352 |
| Dark mode | 89 | 2 | 1 | 178 |
| Workflows personnalisés | 47 | 3 | 3 | 47 |
Recommandation : SSO d'abord—ça bloque 3 deals enterprise pour une valeur combinée de 165 000 €. Le dark mode a une forte demande mais un impact revenus moindre.
Brouillon de changelog
via Slack - #produitVoici votre brouillon de changelog :
Nouveautés - Décembre 2025
Nous avons livré 12 améliorations ce sprint basées sur vos feedbacks :
- Support SSO pour les plans Enterprise (vous avez demandé, on a livré)
- Dashboard 50 % plus rapide sur mobile
- L'intégration Slack supporte maintenant les threads
J'ai lié chaque élément aux demandes originales. Voulez-vous que je publie ça sur votre page changelog ?
Étape par étape : créez votre Product Manager IA
Voici comment configurer votre propre agent de product management en environ 15 minutes :
Étape 1 : Créez l'agent et écrivez les instructions
Créez un nouvel agent dans Lazarus et décrivez ce que vous voulez :
« Vous êtes mon agent d'intelligence produit. Synthétisez tous les feedbacks clients de /product/feedback/. Suivez les demandes de fonctionnalités avec le contexte client. Générez des rapports d'insights hebdomadaires. Alertez-moi sur les problèmes en tendance. Aidez à prioriser basé sur l'impact client. »
Étape 2 : Connectez vos sources de feedbacks
Connectez Intercom, Zendesk, canaux Slack, email—partout où les clients vous parlent. L'agent va automatiquement extraire et synthétiser.
Étape 3 : Définissez votre taxonomie
Comment catégorisez-vous les feedbacks ? Domaines produit, segments clients, types de demandes ? Dites à l'agent votre framework et il l'apprendra.
Étape 4 : Configurez les rapports planifiés
Configurez la synthèse quotidienne, les insights hebdomadaires et les mises à jour des parties prenantes. L'agent livre proactivement.
Étape 5 : Commencez à poser des questions
Posez des questions sur les tendances de feedbacks, l'historique des demandes, l'aide à la priorisation. Plus vous l'utilisez, plus il devient intelligent sur votre produit.
En une semaine, vous vous demanderez comment vous faisiez du product management sans ça.
Avancé : créez une équipe d'intelligence produit
Pour les grandes organisations produit, vous pouvez créer des agents spécialisés qui travaillent ensemble :
| Agent | Rôle | Fichiers qu'il gère |
|---|---|---|
| Agent Insights | Synthétise les feedbacks, repère les tendances, fait remonter les insights | /product/feedback/, /product/insights/ |
| Agent Roadmap | Suit les demandes, priorise le backlog, maintient la roadmap | /product/features/, /product/roadmap/ |
| Agent Communications | Rédige les changelogs, mises à jour des parties prenantes, notes de release | /product/changelog/, /product/updates/ |
Comment ils travaillent ensemble
L'Agent Insights traite les nouveaux feedbacks et met à jour l'analyse des thèmes
L'Agent Roadmap lit les insights et met à jour les scores de priorisation
Quand les fonctionnalités sont livrées, l'Agent Communications rédige le changelog basé sur les demandes originales
Tous les agents peuvent répondre aux questions sur leur domaine de n'importe qui dans l'entreprise
Tous les agents partagent le même workspace. Les insights informent la priorisation. La priorisation informe la communication. Pas de silos.
Votre équipe produit obtient des super-pouvoirs. L'IA gère les données. Les humains prennent les décisions.
Arrêtez d'organiser des données. Commencez à prendre des décisions produit.
Créez un product manager IA qui fait vraiment le travail—en 15 minutes.
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