מקרה שימוש
תפעול שיווק AI: החליפו את Marketo, Pardot ו-ActiveCampaign
בנו צוות תפעול שיווק AI שמדרג לידים בחוכמה, מריץ סדרות טיפוח ומבצע אוטומציה של כל מערך השיווק—ללא $12,000/שנה על תוכנת אוטומציה.
אוטומציית שיווק הבטיחה להקל על הכל. במקום זה, קיבלתם תהליכים מורכבים, אינטגרציות שבירות, וכלי שדורש אדמין במשרה מלאה. Marketo ב-$12,000/שנה. ועוד האדם שיפעיל אותו: $70,000/שנה.
מה אתם באמת מקבלים? בונה תהליכים ויזואלי שלוקח שבועות ללמוד. כללי דירוג לידים שאף אחד לא זוכר מי כתב. סדרות אימייל שמרגישות רובוטיות כי הן רובוטיות.
מה אם תפעול השיווק פשוט עבד? לידים נכנסים, מקבלים ציון לפי סיגנלי קנייה אמיתיים, מטופחים עם תוכן רלוונטי להקשר, ומועברים למכירות בדיוק ברגע הנכון—הכל אוטומטי, הכל חכם.
מס אוטומציית השיווק
הנה עלות פלטפורמות אוטומציית שיווק בפועל (לפני הטמעה וניהול שוטף):
| כלי | מחיר/חודש | עלות שנתית |
|---|---|---|
 Marketo | $1,000+ | $12,000+ |
 Pardot | $1,250 | $15,000 |
 HubSpot | $800 | $9,600 |
 ActiveCampaign | $199 | $2,388 |
מחירים לגרסאות Professional/Growth נכון לדצמבר 2025. גרסאות Enterprise עולות פי 2-5.
אתם משלמים $12,000+/שנה על תוכנה שעדיין דורשת איש תפעול שיווק שיפעיל אותה. ה-AI עושה את שניהם.
מה אוטומציית שיווק באמת
תורידו את הברנדינג ומה נשאר?
| פיצ'ר שיווק | מה זה באמת |
|---|---|
| דירוג לידים | מערכת נקודות לפי כללים שרירותיים (פתח אימייל = +5, ביקר בתמחור = +10) |
| סדרות אימייל | אימיילים מתוזמנים עם לוגיקת אם/אז ושדות מיזוג |
| סגמנטציית קהלים | שאילתות בסיס נתונים שמסננות לפי ערכי שדות |
| ייחוס רב-נקודתי | חישוב גיליון על פרמטרי UTM וחותמות זמן |
| ניהול קמפיינים | מבנה תיקיות לארגון תבניות אימייל |
Marketo זה גיליון אלקטרוני ב-$12,000/שנה עם בונה תהליכים ויזואלי.
מה סוכן תפעול שיווק AI באמת עושה
סוכן תפעול שיווק AI זה לא צ'אטבוט שעונה על שאלות על קמפיינים. זה סוכן מתמשך שמנהל באופן אקטיבי את תפעול השיווק שלכם—ועובד יחד עם סוכן המכירות להעברות חלקות:
מדרג לידים עם הבנה אמיתית
מטפח בחוכמה ומסתגל
מתאם קמפיינים רב-ערוציים
מדווח על השפעה על pipeline, לא מדדי יהירות
מעביר למכירות עם הקשר מלא
יום בחיי צוות השיווק AI
ככה זה נראה כשסוכני AI מנהלים את תפעול השיווק שלכם. ראו איך הם מדרגים לידים, מייעלים קמפיינים ומתאמים עם מכירות:
התראת ליד חם
דרך Slack - #marketing-opsזוהו לידים עם כוונה גבוהה
| ליד | ציון | סיגנל מפתח |
|---|---|---|
| שרה כהן (Acme Corp) | 92 | דף תמחור 3 פעמים, הורדת case study, 5 פוסטים בבלוג |
| מיקי לוי (TechStart) | 87 | צפה בסרטון דמו 100%, דף השוואת מתחרים |
| לילי פארק (GlobalCo) | 84 | דוקומנטציית אינטגרציות, API reference, חזרה 4 ימים ברציפות |
שרה כהן מראה סיגנלי Enterprise—חברה גדולה, תבנית מחקר טכני. ממליץ על פנייה למכירות מיידית. להעביר לסוכן מכירות?
ניתוח ביצועי קמפיינים
דו"ח ביצועי קמפיינים נובמבר
| קמפיין | לידים | MQLs | Pipeline |
|---|---|---|---|
| וובינר השקת מוצר | 247 | 43 | $127,000 |
| מדריך השוואת מתחרים | 189 | 52 | $156,000 |
| מחשבון ROI | 312 | 28 | $84,000 |
| סדרת Case Studies | 156 | 67 | $201,000 |
למדריך השוואת מתחרים יש את שיעור ה-MQL הטוב ביותר (27.5%) ו-pipeline לליד ($825). Case studies מניבים הכי הרבה pipeline סה"כ. לוובינר הייתה השתתפות גבוהה אבל המרה נמוכה יותר—ממליץ על פורמט קצר יותר או נושא אחר לחודש הבא.
אופטימיזציית סדרת טיפוח
דרך Slack - #marketing-opsהתראת ביצועי סדרת טיפוח
סדרת הטיפוח ל-Enterprise לא מבצעת מספיק טוב. הנה הפירוט:
| אימייל | שיעור פתיחה | CTR | סטטוס |
|---|---|---|---|
| אימייל 1: ברוכים הבאים | 62% | 12% | ✅ טוב |
| אימייל 3: Case Study | 28% | 2% | ⚠️ לא מספיק טוב |
| אימייל 5: בקשת דמו | 15% | 1% | ❌ חלש |
נושא אימייל 3 מזכיר 'case study'—קונים Enterprise עשויים לתפוס את זה כקידומי מדי בשלב הזה. ממליץ לבדוק מסגור 'איך [חברה דומה] פתרה [בעיה]' במקום.
דו"ח Pipeline שבועי
דו"ח שיווק שבועי — שבוע 16 בדצמבר
| מדד | השבוע | לעומת שבוע שעבר |
|---|---|---|
| לידים חדשים | 342 | +18% |
| MQLs שנוצרו | 47 | +8% |
| העברות למכירות | 23 | +15% |
| Pipeline שהושפע | $312,000 | +22% |
| עלות ל-MQL | $127 | -12% |
מקור מוביל: פרסום LinkedIn (38% מה-MQLs). חיפוש אורגני עולה—עלה 45% מאז מבצע תוכן SEO באוקטובר.
קמפיין השוואת מתחרים הוא עכשיו מניע ה-pipeline המוביל שלנו. ממליץ להכפיל תקציב פרסום בחודש הבא.
דו"ח מלא נשמר ב-/marketing/reports/weekly-2025-12-16.md
הפיצ'ר הרוצח: סביבת עבודה שיווקית מחוברת
ככה זה שונה מהותית מכל כלי אוטומציית שיווק שהשתמשתם בו. ב-Lazarus, סוכני ה-AI חולקים סביבת עבודה מתמשכת—אותם לידים, אותו תוכן, אותם נתוני קמפיינים.
כשסוכן דירוג הלידים מזהה ליד חם, הוא כותב למסד הלידים המשותף. סוכן הטיפוח קורא נתוני מעורבות כדי להתאים סדרות אישית. סוכן המכירות מקבל את התמונה המלאה כשליד מועבר. ללא בעיות סנכרון, ללא silos של מידע—רק סוכנים שמשתפים פעולה בזמן אמת.
/marketing
├── leads/
│ ├── all-leads.csv
│ ├── scored-leads.csv
│ └── mql-handoffs.csv
├── campaigns/
│ ├── active-campaigns.csv
│ └── campaign-performance.md
├── sequences/
│ ├── enterprise-nurture/
│ ├── smb-nurture/
│ └── trial-onboarding/
├── content/
│ ├── email-templates/
│ └── landing-pages/
└── reports/
├── weekly-pipeline.md
└── attribution-analysis.mdללא תמחור לפי איש קשר
בעלות מלאה על הנתונים
תיאום מכירות ושיווק מובנה
אינטליגנציה מצטברת לאורך זמן
זה לא כלי שעוזר לכם לעשות תפעול שיווק. זה צוות תפעול שיווק שעושה תפעול שיווק.
בנו את צוות השיווק AI ב-15 דקות
ככה בונים את סוכן תפעול השיווק הראשון—ומקימים את הבסיס לאוטומציית שיווק מלאה:
שלב 1: צרו את הסוכן וכתבו הוראות
פתחו את Lazarus וצרו סוכן חדש. קראו לו 'סוכן תפעול שיווק' או 'מנהל לידים'. ואז תארו מה אתם רוצים:
"אתה סוכן תפעול השיווק שלי. דרג את כל הלידים ב-/marketing/leads/ לפי סיגנלי מעורבות. הרץ סדרות טיפוח מ-/marketing/sequences/. העבר לידים לסוכן מכירות כשהציון עולה על 80. הפק דוחות pipeline שבועיים. התרע על קמפיינים שלא מבצעים."
שלב 2: חברו את מקורות הלידים
טפסים, דפי נחיתה, פלטפורמות פרסום—חברו מאיפה לידים מגיעים. הסוכן ילכוד, ימנע כפילויות ויתחיל לדרג מיד.
שלב 3: הגדירו את מודל הדירוג
אילו התנהגויות מצביעות על כוונת קנייה? ביקורים בדף תמחור, הורדות תוכן, ביקורים חוזרים? הסוכן לומד את התבניות שלכם ומשתפר עם הזמן.
שלב 4: בנו את ספריית התוכן
תבניות אימייל, סדרות טיפוח, חומרי מכירות—הסוכן מושך את התוכן הנכון לכל ליד לפי השלב והעניין שלו.
שלב 5: חברו לסוכן המכירות
קשרו את סוכן תפעול השיווק לסוכן המכירות להעברות חלקות. כשליד מוכן, מכירות מקבלים את התמונה המלאה אוטומטית.
זהו. בניתם תפעול שיווק שרץ אוטומטית בזמן שאתם מתמקדים באסטרטגיה.
התמונה המלאה: צוות השיווק AI שלכם
בנו צוות של סוכנים מומחים שחולקים את אותה סביבת עבודה—כל אחד מתמקד במה שהוא עושה הכי טוב, כולם עובדים יחד:
| סוכן | תפקיד | גישה לסביבה |
|---|---|---|
| סוכן דירוג לידים | מעריך ומדרג את כל הלידים לפי התנהגות | קורא /leads/*, כותב /leads/scored-leads.csv |
| סוכן טיפוח | מנהל סדרות ופנייה מותאמת אישית | קורא /leads/*, /content/*, כותב /sequences/ |
| סוכן ניהול קמפיינים | עוקב אחרי ביצועים ומייעל קמפיינים | קורא /campaigns/*, כותב /reports/ |
| סוכן אנליסט שיווק | ניתוח ייחוס ודיווח pipeline | קורא הכל, כותב /reports/attribution/ |
איך הם עובדים יחד
ליד חדש נכנס → סוכן דירוג לידים מעריך לפי דמוגרפיה והתנהגות ראשונית → כותב ל-/leads/scored-leads.csv
סוכן טיפוח לוקח לידים לפי רמת ציון → מריץ סדרה מתאימה → עוקב אחרי מעורבות → מעדכן ציון ליד
ליד מגיע לסף MQL → סוכן תפעול שיווק מודיע לסוכן מכירות עם הקשר מלא → ליד עובר ל-pipeline מכירות
מנהל קמפיינים עוקב אילו מקורות, תכנים וסדרות מניבים את התוצאות הטובות → מזין תובנות בחזרה לייעול דירוג וטיפוח
ללא פגישות העברה. ללא 'מאיפה הליד הזה הגיע?' כל סוכן רואה את התמונה המלאה.
ארבעה סוכנים. סביבת עבודה אחת. אפס silos של מידע. נראות שיווקית מלאה.
תפסיקו לשלם $12,000/שנה על אוטומציית שיווק שעדיין צריכים מישהו שיפעיל.
Marketo + גיוס תפעול שיווק עולים $80,000+/שנה. צוות השיווק AI עולה שבריר מזה—ובאמת עושה את העבודה.