FELHASZNÁLÁSI ESET

AI marketing műveletek: Cserélje le a Marketo-t, Pardot-ot és ActiveCampaign-t

Építsen AI marketing műveleti csapatot, amely intelligensen pontozza a leadeket, nurture szekvenciákat futtat és automatizálja a teljes marketing stacket — 12 000$/év automatizálási szoftver nélkül.

2025. december•FELHASZNÁLÁSI ESET

A marketing automatizálás azt ígérte, minden egyszerűbb lesz. Ehelyett komplex munkafolyamatokat kapott, törékeny integrációkat és egy eszközt, amely teljes állású adminisztrátort igényel. Marketo 12 000$/év. Plusz a működtető ember: 70 000$/év.

Mit kap valójában? Vizuális munkafolyamat építőt, amelynek elsajátítása hetekbe telik. Lead pontozási szabályokat, amelyekre senki nem emlékszik, ki írta. E-mail szekvenciákat, amelyek robotikusnak tűnnek, mert robotikusak.

Mi lenne, ha a marketing műveletek egyszerűen működnének? Leadek jönnek be, valós vásárlási jelzések alapján pontozódnak, kontextuálisan releváns tartalommal gondozódnak, és pontosan a megfelelő pillanatban adódnak át az értékesítésnek — mindezt automatikusan, intelligensen.

A marketing automatizálási adó

Ennyibe kerülnek valójában a marketing automatizálási platformok (a bevezetés és folyamatos kezelés előtt):

Eszköz	Ár/hó	Éves költség
Marketo	$1,000+	$12,000+
Pardot	$1,250	$15,000
HubSpot	$800	$9,600
ActiveCampaign	$199	$2,388

Árak professzionális/növekedési szintre 2025 decemberében. Enterprise szintek 2-5x többe kerülnek.

Több mint 12 000$/év-et fizet olyan szoftverért, amelyhez még mindig marketing műveleti ember kell a működtetéshez. Az AI mindkettőt elvégzi.

Mi valójában a marketing automatizálás

Vegye le a márkázást — mi marad?

Marketing funkció	Valójában ez
Lead pontozás	Pontrendszer önkényes szabályok alapján (megnyitotta az e-mailt = +5, meglátogatta az árazást = +10)
E-mail szekvenciák	Ütemezett e-mailek ha/akkor logikával és merge mezőkkel
Közönség szegmentálás	Adatbázis lekérdezések mezőértékek szerinti szűréssel
Multi-touch attribúció	Táblázat matematika UTM paramétereken és időbélyegeken
Kampány kezelés	Mappastruktúra e-mail sablonok rendszerezéséhez

A Marketo egy 12 000$/év-es táblázat vizuális munkafolyamat építővel.

Mit csinál valójában egy AI marketing műveleti ügynök

Az AI marketing műveleti ügynök nem csak egy chatbot, ami válaszol a kampány kérdésekre. Egy állandóan működő ügynök, amely aktívan kezeli a marketing műveleteket — és együttműködik az értékesítési ügynökkel a zökkenőmentes átadásokhoz:

Valós megértéssel pontozza a leadeket

Nem csak 'megnyitotta az e-mailt = +5 pont.' Az ügynök megérti a szándékot a viselkedési mintákból — árazási oldal látogatások, tartalom fogyasztás mélysége, visszatérési gyakoriság és vásárlási jelzések, amelyeket a statikus szabályok kihagynak.

Intelligensen és adaptívan gondoz

Különböző szekvenciák különböző personáknak és szakaszoknak. Az ügynök igazítja az időzítést, tartalmat és csatornát az elkötelezettségi minták alapján — nem merev csepegtetési ütemterv.

Multi-csatornás kampányokat koordinál

E-mail, közösségi média, hirdetések, tartalom — az ügynök fenntartja a konzisztens üzeneteket a csatornákon és igazít aszerint, ami ténylegesen működik.

Pipeline hatásról riportol, nem hiúság metrikákról

Megnyitások és kattintások szépek. Generált pipeline, befolyásolt ügyletek, attribuált bevétel — ezt követi és riportolja az ügynök.

Teljes kontextussal ad át az értékesítésnek

Amikor egy lead értékesítés-kész, az Értékesítési ügynök megkapja a teljes képet: elkötelezettségi előzmények, fogyasztott tartalom, azonosított fájdalom pontok és időzítési jelzések. Nincs űrlap, nincs késés.

Egy nap az életből: A marketing AI csapat

Így néz ki, amikor AI ügynökök kezelik a marketing műveleteket. Figyelje, hogyan pontoznak leadeket, optimalizálnak kampányokat és koordinálnak az értékesítéssel:

Forró lead figyelmeztetés

Slack-en — #marketing-muveletek

Magas szándékú leadek észlelve

Lead	Pontszám	Fő jelzés
Kiss Anna (Acme Corp)	92	Árazási oldal 3x, esettanulmány letöltés, 5 blog poszt
Szabó Péter (TechStart)	87	Demo videó 100%-ig megnézve, versenytárs összehasonlító oldal
Nagy Éva (GlobalCo)	84	Integráció doksik, API referencia, 4 napja visszatér egymás után

Kiss Anna enterprise jelzéseket mutat — nagy cég, technikai kutatási minta. Javaslat: azonnali értékesítési megkeresés. Adjam át az Értékesítési ügynöknek?

Igen, add át Annát és Pétert az értékesítésnek. Évát tartsd egyelőre nurture-ben.

Kész. Értékesítési ügynök értesítve Annáról és Péterről teljes elkötelezettségi előzményekkel. Éva áthelyezve az enterprise nurture szekvenciába — 7 nap múlva visszanézem.

Kampány teljesítmény elemzés

E-mailben

Hogy teljesítettek a kampányaink múlt hónapban?

November kampány teljesítmény riport

Kampány	Leadek	MQL-ek	Pipeline
Termék bemutató webinar	247	43	127 000 $
Versenytárs összehasonlító útmutató	189	52	156 000 $
ROI kalkulátor	312	28	84 000 $
Esettanulmány sorozat	156	67	201 000 $

A versenytárs összehasonlító útmutatónak a legjobb az MQL rátája (27,5%) és a pipeline/lead (825$). Az esettanulmányok generálják a legtöbb össz pipeline-t. A webinar magas látogatottsággal, de alacsonyabb konverzióval bírt — javaslat: rövidebb formátum vagy más téma jövő hónapra.

Nurture szekvencia optimalizálás

Slack-en — #marketing-muveletek

Nurture szekvencia teljesítmény figyelmeztetés

Az enterprise nurture szekvencia alulteljesít. Részletek:

E-mail	Megnyitási ráta	CTR	Státusz
1. e-mail: Üdvözlő	62%	12%	Jó
3. e-mail: Esettanulmány	28%	2%	Alulteljesít
5. e-mail: Demo kérés	15%	1%	Gyenge

A 3. e-mail tárgysora 'esettanulmány'-t említ — az enterprise vevők túl promóciósnak érzékelhetik ebben a szakaszban. Javaslat: teszteljük a 'Hogyan oldotta meg a [Hasonló cég] a [Problémát]' keretezést.

Jó meglátás. Készíts egy alternatívát a 3. e-mailhez és futtass A/B tesztet.

Kész. B variáns létrehozva probléma-fókuszú tárgysorral. A/B teszt holnap indul 50/50 felosztással. 7 nap múlva riportolom az eredményeket, amikor statisztikailag szignifikáns lesz.

Heti pipeline riport

Add meg a heti marketing riportot

Heti marketing riport — december 16. hete

Mutató	Ez a hét	vs előző hét
Új leadek	342	+18%
Generált MQL-ek	47	+8%
Értékesítési átadások	23	+15%
Befolyásolt pipeline	312 000 $	+22%
Költség/MQL	127 $	-12%

Top forrás: LinkedIn hirdetések (MQL-ek 38%-a). Organikus keresés emelkedik — 45%-kal nőtt az októberi SEO tartalom push óta.

A versenytárs összehasonlító kampány most a #1 pipeline hajtóerő. Javaslat: duplázzuk a hirdetési büdzsét jövő hónapban.

Teljes riport mentve: /marketing/riportok/heti-2025-12-16.md

A meghatározó funkció: Összekapcsolt marketing munkaterület

Ez teszi alapvetően mássá, mint bármely marketing automatizálási eszköz, amit eddig használt. A Lazarus-ban az AI ügynökök megosztott munkaterületen dolgoznak — ugyanazok a leadek, ugyanaz a tartalom, ugyanazok a kampány adatok.

Amikor a lead pontozó ügynök azonosít egy forró érdeklődőt, a megosztott lead adatbázisba ír. A nurture ügynök olvassa az elkötelezettségi adatokat a szekvenciák személyre szabásához. Az értékesítési ügynök megkapja a teljes képet, amikor egy lead átadásra kerül. Nincs szinkronizálási probléma, nincs adat siló — csak valós időben együttműködő ügynökök.

/marketing
├── leads/
│   ├── all-leads.csv
│   ├── scored-leads.csv
│   └── mql-handoffs.csv
├── campaigns/
│   ├── active-campaigns.csv
│   └── campaign-performance.md
├── sequences/
│   ├── enterprise-nurture/
│   ├── smb-nurture/
│   └── trial-onboarding/
├── content/
│   ├── email-templates/
│   └── landing-pages/
└── reports/
    ├── weekly-pipeline.md
    └── attribution-analysis.md

Nincs kontaktusokénti árazás

A marketing automatizálás adatbázis méret alapján számít. Az AI ügynökök fájlokkal dolgoznak — az Ön leadjei, kampányai, tartalmai. Skálázzon a költségek skálázása nélkül.

Teljes adat tulajdonjog

A marketing adatok a munkaterületén élnek. Exportálja, elemezze, ossza meg az értékesítési csapattal — nincs vendor lock-in.

Beépített értékesítési és marketing összehangolás

A Marketing műveleti ügynök és az Értékesítési ügynök ugyanazon a munkaterületen osztozik. Amikor egy lead kész, a kontextus zökkenőmentesen áramlik. Nincs több 'az értékesítés szerint a leadek rosszak' vs 'a marketing szerint az értékesítés nem követi őket'.

Az intelligencia idővel halmozódik

Az ügynök megtanulja, melyik tartalom rezonál, mely jelzések jelzik előre a konverziót és mely nurture útvonalak működnek legjobban. A marketingje havonta okosabb lesz.

Ez nem egy eszköz, ami segít végezni a marketing műveleteket. Ez egy marketing műveleti csapat, amely végzi a marketing műveleteket.

Építse fel marketing AI csapatát 15 perc alatt

Így építi meg az első marketing műveleti ügynökét — és állítja fel a teljes marketing automatizálás alapját:

1. lépés: Hozza létre az ügynököt és írja meg az utasításokat

Nyissa meg a Lazarus-t és hozzon létre új ügynököt. Nevezze el 'Marketing műveleti ügynök' vagy 'Lead menedzser' néven. Majd írja le, mit szeretne:

"Te vagy a marketing műveleti ügynököm. Pontozz minden leadet a /marketing/leadek/ mappában elkötelezettségi jelzések alapján. Futtass nurture szekvenciákat a /marketing/szekvenciak/ mappából. Add át a leadeket az Értékesítési ügynöknek, ha a pontszám meghaladja a 80-at. Készíts heti pipeline riportokat. Figyelmeztess az alulteljesítő kampányokra."

2. lépés: Csatlakoztassa a lead forrásokat

Űrlapok, landing oldalak, hirdetési platformok — csatlakoztassa, honnan jönnek a leadek. Az ügynök rögzíti, deduplikálja és azonnal elkezdi pontozni.

3. lépés: Határozza meg a pontozási modellt

Mely viselkedések jelzik a vásárlási szándékot? Árazási oldal látogatások, tartalom letöltések, visszatérő látogatások? Az ügynök megtanulja a mintáit és idővel finomítja.

4. lépés: Építse fel a tartalom könyvtárat

E-mail sablonok, nurture szekvenciák, értékesítési anyagok — az ügynök a megfelelő tartalmat húzza elő minden leadhez a szakaszuk és érdeklődésük alapján.

5. lépés: Csatlakoztassa az Értékesítési ügynökhöz

Kapcsolja össze a Marketing műveleti ügynököt az Értékesítési ügynökkel a zökkenőmentes átadásokhoz. Amikor egy lead kész, az értékesítés automatikusan megkapja a teljes képet.

Ennyi. Felépített egy automatikusan futó marketing műveletet, miközben a stratégiára koncentrál.

A teljes kép: A marketing AI csapat

Építsen specializált ügynökökből álló csapatot, akik megosztott munkaterületen dolgoznak — mindegyik arra koncentrál, amit a legjobban csinál, és mind együttműködnek:

Ügynök	Szerep	Munkaterület hozzáférés
Lead pontozó ügynök	Értékeli és pontozza az összes leadet viselkedés alapján	Olvas: /leadek/*, ír: /leadek/pontozottleadek.csv
Nurture ügynök	Kezeli a szekvenciákat és személyre szabott megkeresést	Olvas: /leadek/, /tartalom/, ír: /szekvenciak/
Kampány menedzser ügynök	Követi a teljesítményt és optimalizálja a kampányokat	Olvas: /kampanyok/*, ír: /riportok/
Marketing elemző ügynök	Attribúciós elemzés és pipeline riportolás	Olvas: mindent, ír: /riportok/attributio/

Hogyan működnek együtt

Új lead érkezik → Lead pontozó ügynök értékel firmográfia és kezdeti viselkedés alapján → ír a /leadek/pontozottleadek.csv-be

Nurture ügynök felveszi a leadeket pontszám szint alapján → futtatja a megfelelő szekvenciát → követi az elkötelezettséget → frissíti a lead pontszámot

Lead eléri az MQL küszöböt → Marketing műveleti ügynök értesíti az Értékesítési ügynököt teljes kontextussal → lead átkerül az értékesítési pipeline-ba

Kampány menedzser követi, mely források, tartalmak és szekvenciák hozzák a legjobb eredményeket → insightokat táplál vissza a pontozás és nurture optimalizálásához

Nincs átadási megbeszélés. Nincs 'honnan jött ez a lead?' Minden ügynök látja a teljes képet.

Négy ügynök. Egy munkaterület. Nulla adat siló. Teljes marketing láthatóság.

Ne fizessen 12 000$/év-et olyan marketing automatizálásért, amit még mindig valakinek működtetnie kell.

Marketo + marketing műveleti alkalmazott több mint 80 000$/év. A marketing AI csapata ennek töredékébe kerül — és ténylegesen elvégzi a munkát.

Kezdje el ingyen