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N8N vs Lazarus: AI 에이전트에 워크플로우 자동화가 부족한 이유
N8N은 워크플로우에 뛰어납니다. 하지만 AI 에이전트에는 다른 것이 필요합니다: 내장된 인간 감독입니다.
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AI 에이전트를 구축하고 있다면 아마 N8N을 검토했을 것입니다. 강력한 워크플로우 자동화 도구로, 오픈 소스이며, 유연하고, 수백 개의 통합이 있습니다.
하지만 문제가 있습니다: N8N은 워크플로우용으로 구축되었습니다. AI 에이전트는 다릅니다.
AI가 실수하면 대규모로 실수합니다. 인간 감독 없이는 그 실수가 누적됩니다.
인간 감독 문제
AI 에이전트는 매우 유능합니다. 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 작업 관리, 수십 개의 도구와의 상호 작용이 가능합니다. 하지만 완벽하지 않습니다. 무언가 잘못되면 그 결과는 비쌀 수 있습니다.
일반적인 AI 에이전트 실수:
잘못된 수신자에게 이메일 발송
잘못된 정보로 CRM 데이터 업데이트
오해석된 데이터 기반 리포트 작성
모호한 지시에 기반한 액션 실행
일상적인 문제의 에스컬레이션이나 중요한 문제의 무시
N8N 같은 기존 워크플로우 도구에서는 두 가지 선택지가 있습니다: 감독 없이 자동화를 실행하거나 모든 액션을 수동으로 검토하는 것입니다. 둘 다 확장되지 않습니다.
정말 필요한 것은 선택적 인간 감독입니다. 고위험 판단에는 승인을, 일상적인 작업에는 자율성을.
기능 비교: N8N vs Lazarus
| 기능 | N8N | Lazarus |
|---|---|---|
| 휴먼인더루프 | 수동 우회 작업 | 내장 승인 워크플로우 |
| 인간 연락 방법 | 네이티브 지원 없음 | 이메일, Slack, Discord, 앱 내 |
| 가드레일 | 네이티브 개념 없음 | 에이전트가 에스컬레이션하는 타이밍 규칙 설정 |
| 설계 철학 | 워크플로우 우선, AI는 나중에 | 첫날부터 에이전트 우선 |
| 에이전트 빌더 | 복잡한 노드 설정 | 평이한 언어로 작성 |
| 팀 협업 | 제한적 | 에이전트 + 인간의 공유 워크스페이스 |
| 영구 메모리 | 상태 비저장 워크플로우 | 에이전트가 기억하고 작업을 쌓아감 |
Lazarus에서 휴먼인더루프가 작동하는 방식
Lazarus에서 인간 감독은 나중에 추가된 것이 아닙니다. 에이전트의 작동 방식에 내장되어 있습니다.
1. 가드레일 설정
에이전트가 언제 승인을 요청해야 하는지 정의합니다. '클라이언트에게 이메일 발송 전에 항상 확인해 주세요.' '리포트는 자동으로 실행하지만 이상이 있으면 플래그를 표시해 주세요.' 규칙을 평이한 언어로 설정합니다.
2. 필요할 때 에이전트가 연락
에이전트가 귀하가 관심 있는 판단 포인트에 도달하면 이메일, Slack, Discord 또는 Lazarus Chat을 통해 연락합니다. 신속하게 결정하는 데 필요한 컨텍스트를 얻을 수 있습니다.
3. 승인, 거부 또는 수정
에이전트가 제안하는 액션을 확인하고 승인, 거부 또는 새로운 지시를 제공합니다. 에이전트는 피드백에서 학습하고 작업을 계속합니다.
4. 그 외에는 자율적으로
그 외 모든 것은 자동으로 실행됩니다. 에이전트는 기계 속도로 루틴 작업을 처리하고, 귀하는 정말로 인간의 판단이 필요한 결정에 집중할 수 있습니다.
N8N과 Lazarus의 사용 구분
N8N을 사용해야 할 때:
기존 워크플로우 자동화가 필요한 경우
작업이 예측 가능하고 규칙 기반인 경우
인간 감독이 중요하지 않은 경우
모든 것을 셀프 호스팅하고 싶은 경우
Lazarus를 사용해야 할 때:
자율 AI 에이전트를 구축하는 경우
에이전트가 판단을 내려야 하는 경우
일부 결정에 인간의 승인이 필요한 경우
기억하고 개선되는 에이전트를 원하는 경우
결론: N8N은 워크플로우를 자동화합니다. Lazarus는 신뢰할 수 있는 AI 팀원을 구축합니다.
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