활용 사례

AI 고객 성공: Gainsight, ChurnZero, Totango를 대체합니다

건강 점수를 모니터링하고, 이탈 위험을 식별하며, 아웃리치를 자동화하는 AI 고객 성공 팀을 구축하십시오—고객이 떠나기 전에.

활용 사례

고객 성공 플랫폼은 이탈을 줄인다고 약속합니다. 하지만 연간 $30,000의 Gainsight는 그 자체로 이탈 위험입니다—예산에 대한. 그리고 여전히 고객과 실제로 대화할 CSM이 필요합니다.

실제로 무엇을 얻습니까? 고객이 이미 이탈하기로 결정한 후에야 확인하는 건강 점수를 보여주는 대시보드입니다. 임의의 규칙에 따라 트리거되는 플레이북입니다. 응답받지 못하는 NPS 설문조사입니다.

고객 성공이 그냥 작동한다면 어떨까요? 실제 신호에서 계산된 건강 점수, 긴급 상황이 되기 전에 식별된 위험, 실제로 이탈을 방지하는 선제적 아웃리치—모두 자동으로, 모두 지능적으로.


고객 성공 플랫폼 비용

고객 성공 플랫폼의 실제 비용입니다 (구현 및 운영 CSM 비용 제외):

도구월 가격연간 비용
GainsightGainsight
$2,500+$30,000+
ChurnZero
$1,250+$15,000+
Totango
$1,000+$12,000+
Vitally
$400$4,800

2025년 12월 기준 중소기업 티어 가격. 엔터프라이즈 가격은 상당히 더 높습니다.

여전히 팀이 봐야 하는 대시보드에 연간 $30,000 이상을 지불하고 있습니다. AI는 두 가지를 모두 수행합니다.


고객 성공 플랫폼의 실체

엔터프라이즈 영업 피치를 벗기면 무엇이 남습니까?

CS 기능실제 모습
건강 점수수동으로 구성하는 지표의 가중 평균 (사용량 × 0.3 + NPS × 0.2...)
이탈 예측지표가 설정한 임계값 아래로 떨어지면 규칙 기반 알림
플레이북이메일 템플릿이 있는 If/then 워크플로우 자동화
NPS 추적설문 도구 + 응답용 스프레드시트
갱신 관리계약 종료일과 이메일 리마인더가 있는 캘린더

Gainsight는 고객이 이탈하고 있다고 알려주는 연간 $30,000짜리 대시보드입니다—고객이 이미 떠나기로 결정한 후에.


AI 고객 성공 에이전트가 실제로 하는 일

AI 고객 성공 에이전트는 확인하는 대시보드가 아닙니다. 고객 관계를 능동적으로 관리하는 지속적인 에이전트이며, 원활한 조정을 위해 지원 및 영업 에이전트와 협력합니다:

실제 이해로 건강을 모니터링합니다

단순히 '사용량 감소 = 빨강'이 아닙니다. 에이전트가 문맥을 이해합니다—이것이 계절적 감소인가요? 필요 없는 기능인가요? 온보딩 문제인가요? 임의의 임계값이 아닌 실제 신호.

이탈이 발생하기 전에 예측합니다

행동 패턴을 결합합니다—감소하는 참여, 지원 티켓 감정, 기능 포기—정적 규칙이 놓치는 취소 몇 주 전에 위험을 플래그합니다.

일상적이지만 개인적으로 느껴지게 자동화합니다

체크인, 온보딩 안내, 갱신 대화—모두 고객의 실제 사용 및 이력을 기반으로 개인화됩니다. 병합 필드가 있는 정형 편지가 아닙니다.

확장 기회를 자연스럽게 발견합니다

고객이 사용량 한도에 도달했습니까? 팀이 성장하고 있습니까? 새로운 사용 사례가 등장하고 있습니까? 에이전트가 업셀 순간을 식별하고 영업과 조율합니다.

지원 및 영업과 원활하게 조율합니다

위험 고객이 지원 티켓을 열었습니까? 에이전트가 지원팀에 전체 문맥을 제공합니다. 확장 기회가 있습니까? 영업팀이 타이밍과 이력과 함께 신호를 받습니다.

하루 일과: 고객 성공 AI 팀

AI 에이전트가 고객 성공 운영을 관리하는 모습입니다. 건강을 모니터링하고, 이탈을 방지하며, 확장 기회를 식별하는 방식을 확인하십시오:

건강 점수 알림

SlackSlack - #customer-success 채널

위험 고객 감지됨

고객점수변화주요 신호
Acme Corp ($48K ARR)42-312주간 일일 활성 사용자 60% 감소
TechStart ($24K ARR)58-18챔피언 (Sarah Chen) 퇴사
GlobalCo ($96K ARR)51-22이번 주 '불만' 표시된 지원 티켓 3건

Acme Corp는 내부 프로젝트 우선순위 하락 징후를 보입니다—사용량 감소가 Q4 예산 주기와 일치합니다. 임원 체크인을 권장합니다. TechStart는 새로운 챔피언 식별이 시급합니다. GlobalCo 지원 문제는 신규 팀의 온보딩 관련 문제입니다.

Acme에 임원 통화를 예약하세요. TechStart의 새로운 이해관계자는 누구입니까?
Acme 임원 통화를 내일 오후 2시로 예약했습니다. TechStart에서는 Mike Johnson (VP Engineering)이 Sarah 퇴사 이후 가장 활발합니다. 그는 최근 5개 이메일 중 3개에 응답했습니다. 직접 연락을 권장합니다—초안이 /customers/techstart/outreach-draft.md에 준비되어 있습니다.

갱신 파이프라인 검토

이메일
Q1 갱신 파이프라인 상황이 어떻습니까?

Q1 갱신 파이프라인 요약

고객ARR갱신일건강위험 평가
Enterprise One$120,0001월 15일89낮음 — 강력한 채택, 작년 2배 확장
MidMarket Co$36,0002월 1일71중간 — 새 CFO가 모든 벤더 검토 중
GrowthTech$48,0002월 28일45높음 — 경쟁사 고려 중, 예산 삭감
StartupXYZ$18,0003월 15일82낮음 — 방금 5석 추가, 높은 참여

Q1에 $222,000의 갱신이 있습니다. $84,000 (38%)이 중간-높은 위험을 보입니다. GrowthTech는 즉각적인 주의가 필요합니다—3주 동안 ChurnZero를 평가해왔습니다. 경쟁 포지셔닝 통화와 임원 스폰서 참여를 권장합니다. MidMarket의 새 CFO (Jennifer Lee)는 1월 20일 예산 검토 전에 ROI 분석을 받아야 합니다.

확장 기회 알림

SlackSlack - #customer-success 채널

확장 신호 감지됨

이번 주 강력한 확장 신호를 보이는 세 고객:

고객현재 플랜신호기회
FastScale Inc연 $36K좌석 한도 95%, 프로젝트 3개 추가엔터프라이즈 티어 (+$24K)
DataCorp연 $60K예상의 10배 API 사용량API 티어 업그레이드 (+$18K)
AgencyHub연 $24K지원에서 화이트라벨 문의파트너 프로그램 (+$36K)

FastScale이 가장 따뜻합니다—CEO가 어제 LinkedIn에서 '폭발적 성장'을 언급했습니다. 하드 리밋에 도달하기 전에 선제적 아웃리치를 권장합니다. 확장 제안서 초안이 /customers/fastscale/expansion-proposal.md에 준비되어 있습니다.

좋습니다. FastScale을 확장 제안서와 함께 영업에 인계하세요.
완료했습니다. 영업 에이전트에게 FastScale에 대한 전체 문맥을 알렸습니다: 사용 추세, 이해관계자 맵, 경쟁 환경, 확장 제안서. 영업의 Sarah가 배정되었으며 24시간 내에 연락할 것입니다.

주간 CS 보고서

주간 고객 성공 보고서를 주세요

주간 고객 성공 보고서 — 12월 16일 주

지표이번 주전주 대비
평균 건강 점수76+2
위험 계정12-3
확장 파이프라인$127,000+$31,000
완료된 고객 체크인34+12
NPS 응답47 (평균: 52)+8

주요 성과: Acme Corp가 임원 개입 후 위험(42)에서 건강(71)으로 이동했습니다. 월요일 이후 사용량 40% 증가.

우려: 엔터프라이즈 세그먼트가 평균 건강에서 5% 하락을 보입니다. 세그먼트 수준 QBR 분석을 권장합니다.

전체 보고서 저장 위치: /customer-success/reports/weekly-2025-12-16.md


핵심 기능: 연결된 고객 성공 워크스페이스

이것이 기존 고객 성공 플랫폼과 근본적으로 다른 점입니다. Lazarus에서 AI 에이전트는 지속적인 워크스페이스를 공유합니다—동일한 고객 데이터, 동일한 참여 이력, 동일한 건강 신호.

건강 모니터링 에이전트가 위험을 감지하면 공유 고객 데이터베이스에 기록합니다. 아웃리치 에이전트는 문맥을 보고 그에 맞게 개인화합니다. 갱신 에이전트는 계약 시기에 전체 이력을 알고 있습니다. 동기화 문제 없음, 데이터 사일로 없음—실시간으로 협력하는 에이전트만 있습니다.

/customer-success
├── customers/
│   ├── all-customers.csv
│   ├── health-scores.csv
│   └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│   ├── upcoming-renewals.csv
│   ├── renewal-playbook.md
│   └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│   ├── opportunities.csv
│   └── upsell-signals.md
├── engagement/
│   ├── check-in-schedule.csv
│   ├── qbr-templates/
│   └── onboarding-sequences/
└── reports/
    ├── weekly-health.md
    ├── churn-analysis.md
    └── nrr-report.md

고객별 가격 없음

고객 성공 플랫폼은 고객 수로 요금을 청구합니다. AI 에이전트는 파일로 작업합니다—고객, 참여 데이터, 플레이북. 소프트웨어 비용 확장 없이 고객 기반을 확장하십시오.

완전한 고객 이력 소유권

모든 상호작용, 모든 건강 점수 변화, 모든 아웃리치—모두 워크스페이스에 있습니다. 내보내기, 분석, 벤더 전환 시에도 잃지 않습니다.

영업 및 지원 정렬 내장

고객 성공 에이전트는 영업 및 지원과 동일한 워크스페이스를 공유합니다. 확장 기회가 있습니까? 영업이 문맥을 가집니다. 위험 고객의 지원 티켓이 있습니까? 모든 사람이 중요성을 알고 있습니다.

시간이 지남에 따라 인텔리전스가 축적됩니다

에이전트가 어떤 신호가 실제로 이탈을 예측하는지, 어떤 아웃리치가 방지하는지, 어떤 고객이 확장 준비가 되었는지 학습합니다. 고객 성공이 매달 더 스마트해집니다.

이것은 고객 건강을 보여주는 대시보드가 아닙니다. 고객 건강을 관리하는 고객 성공 팀입니다.


15분 만에 고객 성공 AI 팀 구축하기

첫 번째 고객 성공 에이전트를 구축하고 선제적 고객 관리의 기반을 설정하는 방법입니다:

1단계: 에이전트 생성 및 지침 작성

Lazarus를 열고 새 에이전트를 생성합니다. '고객 성공 에이전트' 또는 '건강 모니터'로 이름을 지정합니다. 그런 다음 원하는 것을 설명합니다:

"당신은 제 고객 성공 에이전트입니다. /customers/의 모든 고객을 모니터링합니다. 사용량, 지원 티켓, 참여를 기반으로 매주 건강 점수를 계산합니다. 점수가 60 이하로 떨어지거나 15점 이상 변하면 알려주세요. /playbooks/의 플레이북에 따라 체크인 이메일을 보냅니다. 확장 기회를 식별하고 영업 에이전트와 조율합니다."

2단계: 고객 데이터 연결

제품 사용량, 지원 티켓, 청구 이력, NPS 응답—고객 건강을 나타내는 신호. 에이전트가 모두 종합합니다.

3단계: 건강 모델 정의

고객에게 건강한 것은 어떤 모습입니까? 위험은? 에이전트가 합리적인 기본값으로 시작하고 실제 결과에 따라 보정합니다.

4단계: 플레이북 구축

건강이 떨어지면 어떻게 합니까? 갱신이 다가오면? 확장 신호가 나타나면? 에이전트가 자동으로 플레이북을 따릅니다.

5단계: 실행하기

에이전트가 일상적인 모니터링과 아웃리치를 처리합니다. 귀하는 실제로 인간의 관심이 필요한 고터치 관계에 집중합니다.

이것으로 끝입니다. 가장 필요한 고객에게 집중하는 동안 자동으로 실행되는 고객 성공을 구축했습니다.


전체 그림: 고객 성공 AI 팀

동일한 워크스페이스를 공유하는 전문화된 에이전트 팀을 구축하십시오—각자 전문 분야에 집중하고 모두 함께 협력합니다:

에이전트역할워크스페이스 접근
건강 모니터 에이전트모든 고객 건강 신호를 추적하고 점수화/customers/* 읽기, /customers/health-scores.csv 쓰기
아웃리치 에이전트체크인, 온보딩, 참여 관리/customers/*, /playbooks/* 읽기, /engagement/ 쓰기
갱신 에이전트갱신 파이프라인 및 위험 완화 관리/customers/* 읽기, /renewals/ 쓰기
확장 에이전트업셀 기회 식별 및 조율/customers/* 읽기, /expansion/ 쓰기, 영업 에이전트에 알림

협업 방식

1

고객 데이터 유입 -> 건강 모니터 에이전트가 점수 계산하고 변화 감지 -> /customers/health-scores.csv에 기록하고 위험 알림

2

건강 하락이 아웃리치 에이전트 트리거 -> 적절한 플레이북 실행 -> 고객 문맥에 따라 개인화 -> 참여 추적

3

갱신일 접근 -> 갱신 에이전트가 검토 준비 -> 건강 추세에 따라 위험 평가 -> 전략에 대해 귀하와 조율

4

확장 신호 감지 -> 확장 에이전트가 기회 패키징 -> 전체 문맥과 함께 영업 에이전트에 알림 -> 결과 추적

수동 모니터링 없음. '이 고객 상태가 어떻습니까?' 없음. 모든 에이전트가 전체 그림을 보고, 귀하도 봅니다.

네 에이전트. 하나의 워크스페이스. 누락되는 고객 제로. 완전한 가시성.


고객이 이미 떠나기로 결정한 후에 이탈을 알려주는 대시보드에 연간 $30,000을 지불하지 마십시오.

Gainsight + CSM 팀 비용은 연간 $200,000 이상입니다. 고객 성공 AI 팀은 그 일부 비용으로—이탈이 발생하기 전에 실제로 방지합니다.

질문이 있으신가요?

founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

AI Customer Success: Replace Gainsight, ChurnZero, and Totango with a Single Agent | Lazarus