활용 사례
AI 고객 성공: Gainsight, ChurnZero, Totango를 대체합니다
건강 점수를 모니터링하고, 이탈 위험을 식별하며, 아웃리치를 자동화하는 AI 고객 성공 팀을 구축하십시오—고객이 떠나기 전에.
고객 성공 플랫폼은 이탈을 줄인다고 약속합니다. 하지만 연간 $30,000의 Gainsight는 그 자체로 이탈 위험입니다—예산에 대한. 그리고 여전히 고객과 실제로 대화할 CSM이 필요합니다.
실제로 무엇을 얻습니까? 고객이 이미 이탈하기로 결정한 후에야 확인하는 건강 점수를 보여주는 대시보드입니다. 임의의 규칙에 따라 트리거되는 플레이북입니다. 응답받지 못하는 NPS 설문조사입니다.
고객 성공이 그냥 작동한다면 어떨까요? 실제 신호에서 계산된 건강 점수, 긴급 상황이 되기 전에 식별된 위험, 실제로 이탈을 방지하는 선제적 아웃리치—모두 자동으로, 모두 지능적으로.
고객 성공 플랫폼 비용
고객 성공 플랫폼의 실제 비용입니다 (구현 및 운영 CSM 비용 제외):
| 도구 | 월 가격 | 연간 비용 |
|---|---|---|
| $2,500+ | $30,000+ | |
ChurnZero | $1,250+ | $15,000+ |
Totango | $1,000+ | $12,000+ |
Vitally | $400 | $4,800 |
2025년 12월 기준 중소기업 티어 가격. 엔터프라이즈 가격은 상당히 더 높습니다.
여전히 팀이 봐야 하는 대시보드에 연간 $30,000 이상을 지불하고 있습니다. AI는 두 가지를 모두 수행합니다.
고객 성공 플랫폼의 실체
엔터프라이즈 영업 피치를 벗기면 무엇이 남습니까?
| CS 기능 | 실제 모습 |
|---|---|
| 건강 점수 | 수동으로 구성하는 지표의 가중 평균 (사용량 × 0.3 + NPS × 0.2...) |
| 이탈 예측 | 지표가 설정한 임계값 아래로 떨어지면 규칙 기반 알림 |
| 플레이북 | 이메일 템플릿이 있는 If/then 워크플로우 자동화 |
| NPS 추적 | 설문 도구 + 응답용 스프레드시트 |
| 갱신 관리 | 계약 종료일과 이메일 리마인더가 있는 캘린더 |
Gainsight는 고객이 이탈하고 있다고 알려주는 연간 $30,000짜리 대시보드입니다—고객이 이미 떠나기로 결정한 후에.
AI 고객 성공 에이전트가 실제로 하는 일
AI 고객 성공 에이전트는 확인하는 대시보드가 아닙니다. 고객 관계를 능동적으로 관리하는 지속적인 에이전트이며, 원활한 조정을 위해 지원 및 영업 에이전트와 협력합니다:
실제 이해로 건강을 모니터링합니다
이탈이 발생하기 전에 예측합니다
일상적이지만 개인적으로 느껴지게 자동화합니다
확장 기회를 자연스럽게 발견합니다
지원 및 영업과 원활하게 조율합니다
하루 일과: 고객 성공 AI 팀
AI 에이전트가 고객 성공 운영을 관리하는 모습입니다. 건강을 모니터링하고, 이탈을 방지하며, 확장 기회를 식별하는 방식을 확인하십시오:
건강 점수 알림
갱신 파이프라인 검토
확장 기회 알림
주간 CS 보고서
핵심 기능: 연결된 고객 성공 워크스페이스
이것이 기존 고객 성공 플랫폼과 근본적으로 다른 점입니다. Lazarus에서 AI 에이전트는 지속적인 워크스페이스를 공유합니다—동일한 고객 데이터, 동일한 참여 이력, 동일한 건강 신호.
건강 모니터링 에이전트가 위험을 감지하면 공유 고객 데이터베이스에 기록합니다. 아웃리치 에이전트는 문맥을 보고 그에 맞게 개인화합니다. 갱신 에이전트는 계약 시기에 전체 이력을 알고 있습니다. 동기화 문제 없음, 데이터 사일로 없음—실시간으로 협력하는 에이전트만 있습니다.
/customer-success
├── customers/
│ ├── all-customers.csv
│ ├── health-scores.csv
│ └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│ ├── upcoming-renewals.csv
│ ├── renewal-playbook.md
│ └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│ ├── opportunities.csv
│ └── upsell-signals.md
├── engagement/
│ ├── check-in-schedule.csv
│ ├── qbr-templates/
│ └── onboarding-sequences/
└── reports/
├── weekly-health.md
├── churn-analysis.md
└── nrr-report.md고객별 가격 없음
완전한 고객 이력 소유권
영업 및 지원 정렬 내장
시간이 지남에 따라 인텔리전스가 축적됩니다
이것은 고객 건강을 보여주는 대시보드가 아닙니다. 고객 건강을 관리하는 고객 성공 팀입니다.
15분 만에 고객 성공 AI 팀 구축하기
첫 번째 고객 성공 에이전트를 구축하고 선제적 고객 관리의 기반을 설정하는 방법입니다:
1단계: 에이전트 생성 및 지침 작성
Lazarus를 열고 새 에이전트를 생성합니다. '고객 성공 에이전트' 또는 '건강 모니터'로 이름을 지정합니다. 그런 다음 원하는 것을 설명합니다:
"당신은 제 고객 성공 에이전트입니다. /customers/의 모든 고객을 모니터링합니다. 사용량, 지원 티켓, 참여를 기반으로 매주 건강 점수를 계산합니다. 점수가 60 이하로 떨어지거나 15점 이상 변하면 알려주세요. /playbooks/의 플레이북에 따라 체크인 이메일을 보냅니다. 확장 기회를 식별하고 영업 에이전트와 조율합니다."
2단계: 고객 데이터 연결
제품 사용량, 지원 티켓, 청구 이력, NPS 응답—고객 건강을 나타내는 신호. 에이전트가 모두 종합합니다.
3단계: 건강 모델 정의
고객에게 건강한 것은 어떤 모습입니까? 위험은? 에이전트가 합리적인 기본값으로 시작하고 실제 결과에 따라 보정합니다.
4단계: 플레이북 구축
건강이 떨어지면 어떻게 합니까? 갱신이 다가오면? 확장 신호가 나타나면? 에이전트가 자동으로 플레이북을 따릅니다.
5단계: 실행하기
에이전트가 일상적인 모니터링과 아웃리치를 처리합니다. 귀하는 실제로 인간의 관심이 필요한 고터치 관계에 집중합니다.
이것으로 끝입니다. 가장 필요한 고객에게 집중하는 동안 자동으로 실행되는 고객 성공을 구축했습니다.
전체 그림: 고객 성공 AI 팀
동일한 워크스페이스를 공유하는 전문화된 에이전트 팀을 구축하십시오—각자 전문 분야에 집중하고 모두 함께 협력합니다:
| 에이전트 | 역할 | 워크스페이스 접근 |
|---|---|---|
| 건강 모니터 에이전트 | 모든 고객 건강 신호를 추적하고 점수화 | /customers/* 읽기, /customers/health-scores.csv 쓰기 |
| 아웃리치 에이전트 | 체크인, 온보딩, 참여 관리 | /customers/*, /playbooks/* 읽기, /engagement/ 쓰기 |
| 갱신 에이전트 | 갱신 파이프라인 및 위험 완화 관리 | /customers/* 읽기, /renewals/ 쓰기 |
| 확장 에이전트 | 업셀 기회 식별 및 조율 | /customers/* 읽기, /expansion/ 쓰기, 영업 에이전트에 알림 |
협업 방식
고객 데이터 유입 -> 건강 모니터 에이전트가 점수 계산하고 변화 감지 -> /customers/health-scores.csv에 기록하고 위험 알림
건강 하락이 아웃리치 에이전트 트리거 -> 적절한 플레이북 실행 -> 고객 문맥에 따라 개인화 -> 참여 추적
갱신일 접근 -> 갱신 에이전트가 검토 준비 -> 건강 추세에 따라 위험 평가 -> 전략에 대해 귀하와 조율
확장 신호 감지 -> 확장 에이전트가 기회 패키징 -> 전체 문맥과 함께 영업 에이전트에 알림 -> 결과 추적
수동 모니터링 없음. '이 고객 상태가 어떻습니까?' 없음. 모든 에이전트가 전체 그림을 보고, 귀하도 봅니다.
네 에이전트. 하나의 워크스페이스. 누락되는 고객 제로. 완전한 가시성.
고객이 이미 떠나기로 결정한 후에 이탈을 알려주는 대시보드에 연간 $30,000을 지불하지 마십시오.
Gainsight + CSM 팀 비용은 연간 $200,000 이상입니다. 고객 성공 AI 팀은 그 일부 비용으로—이탈이 발생하기 전에 실제로 방지합니다.
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