활용 사례
AI 지원 에이전트: Zendesk, Intercom, Freshdesk를 대체합니다
고객에게 즉시 답변하고, 복잡한 문제를 에스컬레이션하며, 모든 상호작용에서 학습하는 지원 AI 팀을 구축하십시오—공유 지식 기반에서.
Zendesk Suite Professional: 월 $55/에이전트 × 10명 에이전트 = 연간 $6,600. 하지만 지원팀은 여전히 시간의 60%를 같은 질문에 반복해서 답하는 데 보냅니다.
AI 에이전트가 지원 요청의 80%를 즉시 처리하면 어떨까요—인간의 판단이 필요한 정말 복잡한 문제만 에스컬레이션하면서?
최신 헬프 데스크 소프트웨어는 시트당 과금하지만 여전히 모든 단일 티켓을 읽고, 이해하고, 응답하기 위해 인간이 필요합니다. 정교한 대기열 시스템에 프리미엄을 지불하고 있습니다.
지원 소프트웨어 비용
실제로 무엇에 지불하고 있는지 살펴봅시다. 인기 있는 헬프 데스크 솔루션의 월별 비용 내역입니다(에이전트당 가격, 10명 팀):
| 도구 | 에이전트당 가격 | 연간 (10명 에이전트) |
|---|---|---|
| $55/월 | $6,600 | |
| $74/월 | $8,880 | |
| $49/월 | $5,880 | |
| $40/월 | $4,800 |
2025년 12월 기준 프로페셔널/비즈니스 티어 가격.
모든 티켓을 읽고 응답하기 위해 여전히 인간이 필요한 소프트웨어에 월 $55/에이전트를 지불하고 있습니다.
헬프 데스크 소프트웨어의 실체
마케팅을 걷어내십시오. 연간 $6,600으로 실제로 구매하는 것입니다:
| 지불하는 기능 | 실제 내용 |
|---|---|
| 티켓 관리 | 고객 메시지를 저장하고 사람들에게 할당할 수 있는 데이터베이스 |
| 지식 기반 | 고객이 거의 읽지 않고 에이전트가 수동으로 검색하는 위키 |
| 미리 작성된 응답 | 여전히 수동 선택과 커스터마이징이 필요한 복사-붙여넣기 템플릿 |
| SLA 추적 | 티켓이 기한을 넘기면 인간에게 알리는 타이머 |
| 고객 이력 | 컨텍스트를 이해하기 위해 에이전트가 수동으로 읽어야 하는 로그 |
정교한 할 일 목록에 엔터프라이즈 가격을 지불하고 있습니다. 실제 지원 작업—읽기, 이해, 응답—은 여전히 인간에게 달려 있습니다.
AI 지원 에이전트가 실제로 하는 일
AI 지원 에이전트는 단순히 티켓을 정리하지 않습니다. 처리합니다:
지식 기반에서 즉시 답변합니다
계정별 쿼리를 처리합니다
복잡한 문제를 지능적으로 에스컬레이션합니다
인간 해결에서 학습합니다
SLA를 자동으로 유지합니다
핵심 기능: 정리된 지식
파일 기반 AI 에이전트가 기존 헬프 데스크 소프트웨어와 근본적으로 다른 점입니다:
/support
/knowledge
product-faq.md
shipping-policies.md
returns-process.md
troubleshooting-guide.md
/tickets
open/
resolved/
escalated/
/customers
customer-history.csv
account-notes/
/templates
password-reset.md
order-status.md
escalation-handoff.md지원 지식이 정리된 파일에 있습니다—FAQ, 정책, 문제 해결 가이드. 에이전트가 이러한 파일을 직접 읽고 컨텍스트를 이해하며 정확한 답변을 제공합니다. 정책을 업데이트하면 에이전트가 즉시 알게 됩니다.
파일을 업데이트하면 에이전트가 업데이트됩니다
해결 패턴 캡처
고객 컨텍스트 보존
전체 컨텍스트로 에스컬레이션
이것은 스크립트된 응답이 있는 챗봇이 아닙니다. 실제로 지원 지식을 읽고 이해하는 에이전트입니다.
작동 모습 보기
AI 지원 에이전트가 실제 고객 상호작용을 처리하는 방법을 확인하십시오:
즉시 주문 상태
스마트 에스컬레이션
원활한 인간 핸드오프
일일 지원 인텔리전스
30분 만에 지원 에이전트 구축하기
대부분의 티켓 볼륨을 처리하는 AI 지원 에이전트를 만드는 정확한 방법입니다:
1단계: 에이전트 생성
지원 에이전트가 알아야 할 것과 어떻게 행동해야 하는지 정의하십시오:
당신은 [회사]의 고객 지원입니다. /support/knowledge/를 사용하여 질문에 답하십시오. 계정 쿼리의 경우 시스템에 연결하십시오. 청구 분쟁, 기술 버그, 화난 고객은 인간에게 에스컬레이션하십시오. 친절하고 도움이 되는 톤을 유지하십시오.
2단계: 지식 기반 업로드
3단계: 시스템에 연결
4단계: 에스컬레이션 규칙 설정
5단계: 채널에 배포
볼륨의 80%를 즉시 처리하고 모든 상호작용에서 학습하는 지원 에이전트를 구축했습니다.
전체 지원 팀으로 확장
하나의 에이전트로 시작하십시오. 전문 AI 에이전트가 함께 작동하는 완전한 지원 운영으로 확장하십시오:
| 에이전트 | 역할 | 워크스페이스 |
|---|---|---|
| 프론트라인 에이전트 | 첫 응답, 일반 질문, 주문 상태 | /support/frontline/ |
| 에스컬레이션 에이전트 | 복잡한 문제, 청구 분쟁, VIP 고객 | /support/escalation/ |
| 지식 에이전트 | 문서 업데이트, 해결 캡처, 다른 에이전트 교육 | /support/knowledge/ |
| 분석 에이전트 | 보고서, 트렌드, 패턴 식별 | /support/analytics/ |
지원 워크플로우
프론트라인 에이전트가 모든 수신 티켓을 받고 70-80%를 즉시 해결합니다
복잡한 문제가 전체 컨텍스트와 함께 에스컬레이션 에이전트로 자동 에스컬레이션됩니다
지식 에이전트가 성공적인 해결을 캡처하고 문서를 업데이트합니다
분석 에이전트가 트렌드를 식별하고 팀을 위한 일일 보고서를 생성합니다
결과: 대부분의 볼륨을 자율적으로 처리하고 계속 개선되는 24/7 지원 운영.
AI 지원 팀은 휴식을 취하지 않고, 나쁜 날이 없으며, 모든 상호작용에서 학습합니다.
인간이 패턴 매칭하는 데 에이전트당 비용을 지불하는 것을 멈추십시오.
티켓의 80%를 즉시 처리하고 기존 헬프 데스크 소프트웨어의 일부 비용인 지원 에이전트를 구축하십시오.
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