CASO DE USO

Customer Success com IA: Substitua Gainsight, ChurnZero e Totango

Construa uma equipe de customer success com IA que monitora health scores, identifica riscos de churn e automatiza alcance proativo—antes que os clientes saiam.

CASO DE USO

Plataformas de customer success prometem reduzir churn. Mas Gainsight a R$180.000/ano é, por si só, um risco de churn—para seu orçamento. E você ainda precisa de CSMs para realmente conversar com os clientes.

O que você realmente recebe? Dashboards mostrando health scores que ninguém verifica até que um cliente já esteja em processo de churn. Playbooks que disparam baseados em regras arbitrárias. Pesquisas de NPS que ficam sem resposta.

E se customer success simplesmente funcionasse? Health scores calculados a partir de sinais reais, riscos identificados antes de se tornarem emergências, e alcance proativo que realmente previne churn—tudo automaticamente, tudo de forma inteligente.


A Taxa das Plataformas de Customer Success

Aqui está o que as plataformas de customer success realmente custam (antes da implementação e dos CSMs para operá-las):

FerramentaPreço/MêsCusto Anual
GainsightGainsight
€2.500+€30.000+
ChurnZero
€1.250+€15.000+
Totango
€920+€11.000+
Vitally
€375€4.500

Preços para níveis de mid-market em dezembro de 2025. Preços enterprise são significativamente mais altos.

Você está pagando R$180.000+/ano por dashboards que ainda exigem uma equipe para monitorar. A IA faz ambos.


O Que as Plataformas de Customer Success Realmente São

Remova o discurso de vendas enterprise e o que sobra?

Recurso de CSO Que Realmente É
Health ScoresMédia ponderada de métricas que você configura manualmente (uso × 0,3 + NPS × 0,2...)
Predição de ChurnAlertas baseados em regras quando métricas caem abaixo de limites que você define
PlaybooksAutomação de workflow if/then com templates de email
Rastreamento de NPSFerramenta de pesquisa + planilha para respostas
Gestão de RenovaçõesCalendário com datas de fim de contrato e lembretes por email

Gainsight é um dashboard de R$180.000/ano que diz que um cliente está em churn—depois que ele já decidiu sair.


O Que um Agente de Customer Success com IA Realmente Faz

Um agente de customer success com IA não é um dashboard que você verifica. É um agente persistente que gerencia ativamente seus relacionamentos com clientes—e trabalha ao lado de seus agentes de Suporte e Vendas para coordenação perfeita:

Monitora saúde com compreensão real

Não apenas 'uso caiu = vermelho.' O agente entende contexto—isso é uma queda sazonal? Um recurso que eles não precisam? Um problema de onboarding? Sinais reais, não limites arbitrários.

Prevê churn antes que aconteça

Combina padrões de comportamento—engajamento em declínio, sentimento de tickets de suporte, abandono de recursos—para sinalizar riscos semanas antes de se tornarem cancelamentos.

Automatiza rotina mas parece pessoal

Check-ins, orientação de onboarding, conversas de renovação—tudo personalizado com base no uso real e histórico do cliente. Não cartas-padrão com campos de mesclagem.

Identifica oportunidades de expansão naturalmente

Cliente atingindo limites de uso? Equipe crescendo? Novo caso de uso emergindo? O agente identifica momentos de upsell e coordena com Vendas.

Coordena com Suporte e Vendas perfeitamente

Cliente em risco abre ticket de suporte? O agente garante que Suporte tenha contexto completo. Oportunidade de expansão? Vendas recebe o sinal com timing e histórico.

Um Dia na Vida: Sua Equipe de Customer Success com IA

Veja como fica quando agentes de IA gerenciam suas operações de customer success. Observe como eles monitoram saúde, previnem churn e identificam oportunidades de expansão:

Alerta de Health Score

Slackvia Slack - #customer-success

Clientes em Risco Detectados

ClienteScoreMudançaSinal Primário
Acme Corp (R$288K ARR)42-31Usuários ativos diários caíram 60% em 2 semanas
TechStart (R$144K ARR)58-18Champion (Sarah Chen) saiu da empresa
GlobalCo (R$576K ARR)51-223 tickets de suporte marcados como 'frustrado' esta semana

Acme Corp mostra sinais de despriorização de projeto interno—queda de uso coincide com ciclo orçamentário do Q4. Recomendo check-in executivo. TechStart precisa identificar novo champion urgentemente. Problemas de suporte da GlobalCo são relacionados a onboarding de nova equipe.

Agende ligação executiva para Acme. Quem é o novo stakeholder na TechStart?
Ligação executiva agendada para Acme amanhã às 14h. Na TechStart, Mike Johnson (VP de Engenharia) tem sido o mais ativo desde a saída de Sarah. Ele respondeu 3 dos últimos 5 emails. Recomendo contato direto—rascunho pronto em /customers/techstart/outreach-draft.md

Revisão de Pipeline de Renovações

via Email
Como está nosso pipeline de renovações para o Q1?

Resumo do Pipeline de Renovações Q1

ClienteARRRenovaçãoSaúdeAvaliação de Risco
Enterprise OneR$720.00015 Jan89✅ Baixo — forte adoção, expandiu 2x no ano passado
MidMarket CoR$216.0001 Fev71⚠️ Médio — novo CFO revisando todos os fornecedores
GrowthTechR$288.00028 Fev45❌ Alto — considerando concorrente, cortes orçamentários
StartupXYZR$108.00015 Mar82✅ Baixo — acabou de adicionar 5 licenças, alto engajamento

Q1 tem R$1.332.000 em renovações. R$504.000 (38%) mostram risco médio a alto. GrowthTech precisa atenção imediata—estão avaliando ChurnZero há 3 semanas. Recomendo ligação de posicionamento competitivo e envolvimento de sponsor executivo. Novo CFO da MidMarket (Jennifer Lee) deve receber nossa análise de ROI antes da revisão orçamentária em 20 de janeiro.

Alerta de Oportunidade de Expansão

Slackvia Slack - #customer-success

Sinais de Expansão Detectados

Três clientes mostrando sinais fortes de expansão esta semana:

ClientePlano AtualSinalOportunidade
FastScale IncR$216K/anoEm 95% do limite de licenças, adicionou 3 projetosNível Enterprise (+R$144K)
DataCorpR$360K/anoUsando API em 10x o volume esperadoUpgrade de nível de API (+R$108K)
AgencyHubR$144K/anoPerguntou sobre white-label no suportePrograma de parceiros (+R$216K)

FastScale é a mais quente—CEO deles mencionou 'crescimento explosivo' no LinkedIn ontem. Recomendo alcance proativo antes de atingirem o limite rígido. Proposta de expansão pronta em /customers/fastscale/expansion-proposal.md

Perfeito. Passe FastScale para vendas com a proposta de expansão.
Feito. Agente de Vendas notificado sobre FastScale com contexto completo: tendências de uso, mapa de stakeholders, cenário competitivo e proposta de expansão. Sarah de Vendas foi designada e fará contato em até 24 horas.

Relatório Semanal de CS

Me dê o relatório semanal de customer success

Relatório Semanal de Customer Success — Semana de 16 Dez

MétricaEsta Semanavs Semana Passada
Health score médio76+2
Contas em risco12-3
Pipeline de expansãoR$762.000+R$186.000
Check-ins com clientes completados34+12
Respostas de NPS47 (média: 52)+8

Vitória principal: Acme Corp saiu de em risco (42) para saudável (71) após intervenção executiva. Uso subiu 40% desde segunda.

Preocupação: Segmento enterprise mostrando declínio de 5% na saúde média. Recomendo análise de QBR por segmento.

Relatório completo salvo em /customer-success/reports/weekly-2025-12-16.md


O Recurso Matador: Um Workspace Conectado de Customer Success

Aqui está o que torna isso fundamentalmente diferente de qualquer plataforma de customer success que você já usou. No Lazarus, seus agentes de IA compartilham um workspace persistente—os mesmos dados de clientes, o mesmo histórico de engajamento, os mesmos sinais de saúde.

Quando seu agente de monitoramento de saúde detecta um risco, ele escreve no banco de dados compartilhado de clientes. Seu agente de alcance vê o contexto e personaliza adequadamente. Seu agente de renovações conhece o histórico completo quando chega a hora do contrato. Sem problemas de sincronização, sem silos de dados—apenas agentes colaborando em tempo real.

/customer-success
├── customers/
│   ├── all-customers.csv
│   ├── health-scores.csv
│   └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│   ├── upcoming-renewals.csv
│   ├── renewal-playbook.md
│   └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│   ├── opportunities.csv
│   └── upsell-signals.md
├── engagement/
│   ├── check-in-schedule.csv
│   ├── qbr-templates/
│   └── onboarding-sequences/
└── reports/
    ├── weekly-health.md
    ├── churn-analysis.md
    └── nrr-report.md

Sem precificação por cliente

Plataformas de customer success cobram por quantidade de clientes. Agentes de IA trabalham com arquivos—seus clientes, seus dados de engajamento, seus playbooks. Escale sua base de clientes sem escalar seus custos de software.

Propriedade completa do histórico de clientes

Cada interação, cada mudança de health score, cada alcance—tudo está no seu workspace. Exporte, analise, nunca perca quando trocar de fornecedores.

Alinhamento de Vendas e Suporte integrado

Seu Agente de Customer Success compartilha o mesmo workspace que Vendas e Suporte. Oportunidade de expansão? Vendas tem o contexto. Ticket de suporte de cliente em risco? Todos sabem a importância.

Inteligência se acumula ao longo do tempo

O agente aprende quais sinais realmente preveem churn, qual alcance previne, e quais clientes estão prontos para expansão. Seu customer success fica mais inteligente a cada mês.

Isso não é um dashboard que mostra saúde do cliente. É uma equipe de customer success que gerencia a saúde do cliente.


Construa Sua Equipe de Customer Success com IA em 15 Minutos

Veja como construir seu primeiro agente de customer success—e estabelecer a base para gestão proativa de clientes:

Passo 1: Crie o agente e escreva instruções

Abra o Lazarus e crie um novo agente. Nomeie como 'Agente de Customer Success' ou 'Monitor de Saúde.' Depois descreva o que você quer:

"Você é meu agente de customer success. Monitore todos os clientes em /customers/. Calcule health scores semanalmente baseado em uso, tickets de suporte e engajamento. Me alerte se qualquer score cair abaixo de 60 ou mudar mais de 15 pontos. Envie emails de check-in baseados em playbooks em /playbooks/. Identifique oportunidades de expansão e coordene com Agente de Vendas."

Passo 2: Conecte seus dados de clientes

Uso do produto, tickets de suporte, histórico de faturamento, respostas de NPS—os sinais que indicam saúde do cliente. O agente sintetiza todos eles.

Passo 3: Defina seu modelo de saúde

Como é um cliente saudável para você? Em risco? O agente começa com padrões sensatos e calibra baseado em resultados reais.

Passo 4: Construa seus playbooks

O que acontece quando a saúde cai? Quando a renovação se aproxima? Quando sinais de expansão aparecem? O agente segue seus playbooks automaticamente.

Passo 5: Deixe rodar

O agente cuida do monitoramento e alcance de rotina. Você foca nos relacionamentos de alto contato que realmente precisam de atenção humana.

É isso. Você construiu customer success que funciona automaticamente enquanto você foca nos clientes que mais precisam de você.


O Quadro Completo: Sua Equipe de Customer Success com IA

Construa uma equipe de agentes especializados que compartilham o mesmo workspace—cada um focando no que faz de melhor, todos trabalhando juntos:

AgenteFunçãoAcesso ao Workspace
Agente Monitor de SaúdeRastreia e pontua todos os sinais de saúde do clienteLê /customers/*, escreve /customers/health-scores.csv
Agente de AlcanceGerencia check-ins, onboarding e engajamentoLê /customers/*, /playbooks/*, escreve /engagement/
Agente de RenovaçõesGerencia pipeline de renovações e mitigação de riscosLê /customers/*, escreve /renewals/
Agente de ExpansãoIdentifica e coordena oportunidades de upsellLê /customers/*, escreve /expansion/, notifica Agente de Vendas

Como Eles Trabalham Juntos

1

Dados de clientes entram → Agente Monitor de Saúde calcula scores e detecta mudanças → escreve em /customers/health-scores.csv e alerta sobre riscos

2

Queda de saúde aciona Agente de Alcance → executa playbook apropriado → personaliza baseado no contexto do cliente → rastreia engajamento

3

Data de renovação se aproximando → Agente de Renovações prepara revisão → avalia risco baseado em tendências de saúde → coordena com você sobre estratégia

4

Sinais de expansão detectados → Agente de Expansão prepara oportunidade → notifica Agente de Vendas com contexto completo → rastreia resultado

Sem monitoramento manual. Sem 'como está este cliente?' Todo agente vê o quadro completo, e você também.

Quatro agentes. Um workspace. Zero clientes caindo pelas rachaduras. Visibilidade completa.


Pare de pagar R$180.000/ano por dashboards que dizem que um cliente está em churn depois que ele já decidiu sair.

Gainsight + equipe de CSM custa R$1.200.000+/ano. Sua equipe de customer success com IA custa uma fração—e realmente previne churn antes que aconteça.

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