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Como Criar Agentes de IA Sem Código

Um guia completo para criar seu primeiro agente autônomo em 15 minutos—sem programação.

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Você não precisa ser desenvolvedor para criar agentes de IA que automatizam trabalho real. Com a plataforma certa, você pode descrever o que quer em português simples e ter um agente funcionando em minutos.

Este guia te acompanha em tudo—desde entender o que agentes realmente são, até criar seu primeiro, até escalar com workflows multi-agentes.

Neste guia

1. O que é um agente de IA (vs chatbot vs workflow)?
2. Os 4 componentes que todo agente precisa
3. Passo a passo: Crie seu primeiro agente
4. 5 templates de agentes que você pode usar hoje
5. Avançado: Workflows multi-agentes

O que é um agente de IA?

Primeiro, vamos esclarecer a confusão. Um agente de IA não é a mesma coisa que um chatbot ou uma automação de workflow.

TipoO que fazLimitações
ChatbotResponde perguntas baseado em dados de treinamentoNão consegue tomar ações ou acessar dados em tempo real
WorkflowExecuta passos predefinidos quando acionadoNão consegue lidar com casos extremos ou fazer julgamentos
Agente de IARaciocina sobre objetivos, usa ferramentas, toma decisõesPrecisa de guardrails para decisões de alto risco

Um agente de IA é como um funcionário inteligente que entende contexto, usa as ferramentas certas e sabe quando pedir ajuda.


Os 4 componentes que todo agente precisa

Seja construindo com código ou sem código, todo agente eficaz tem quatro partes:

1. Instruções

O que o agente faz, descrito em linguagem simples. "Você é um assistente de vendas. Toda segunda-feira, puxe os dados do pipeline da semana passada e me envie um resumo. Sinalize negócios que não se moveram em 2 semanas."

2. Ferramentas

Os sistemas e dados que o agente pode acessar. CRM, planilhas, email, Slack, bancos de dados. O agente usa isso para coletar informações e tomar ações.

3. Memória

Contexto que persiste entre sessões. Conversas passadas, resultados de análises, preferências aprendidas. Isso é o que faz os agentes ficarem mais inteligentes com o tempo.

4. Guardrails

Regras para quando pedir aprovação humana. "Execute relatórios automaticamente, mas consulte-me antes de enviar emails externos." Isso é o que torna os agentes confiáveis.

Passo a passo: Crie seu primeiro agente

Vamos criar um agente real que resume seu pipeline de vendas semanal. Tempo total: cerca de 15 minutos.

Crie um novo agente

Abra seu workspace do Lazarus e clique em "Novo Agente". Dê um nome como "Relator de Pipeline Semanal".

Escreva as instruções

Descreva o que você quer em linguagem simples:

"Toda segunda-feira às 9h, puxe o pipeline atual do nosso CRM. Calcule o valor total por estágio e compare com a semana passada. Identifique negócios que não se moveram em 14+ dias. Me envie um resumo por email com os números principais e negócios que precisam de atenção."

Conecte suas ferramentas

Clique em "Adicionar Ferramenta" e conecte seu CRM (HubSpot, Salesforce, etc.) e email. O agente usará isso para puxar dados e enviar relatórios.

Defina o cronograma

Em "Cronograma", selecione "Semanal" e escolha Segunda às 9:00. O agente executará automaticamente neste horário.

Adicione guardrails (opcional)

Se você quer que o agente consulte você antes de enviar, habilite "Exigir aprovação para comunicações externas". Você receberá uma mensagem para aprovar ou editar antes de enviar.

Teste

Clique em "Executar Agora" para testar. O agente puxará seus dados de pipeline, analisará e mostrará o relatório que enviaria. Faça ajustes conforme necessário.

É isso. Você criou um agente de IA que vai te economizar 30+ minutos toda semana.


5 templates de agentes que você pode usar hoje

Não quer começar do zero? Aqui estão templates comprovados para casos de uso comuns:

Qualificador de Leads

Pontua leads recebidos baseado nos seus critérios, enriquece com dados da empresa e direciona para o representante certo.

Relator Semanal

Puxa dados de múltiplas fontes, compila métricas chave e envia relatórios formatados no seu cronograma.

Preparação para Reuniões

Antes de cada reunião, pesquisa os participantes, puxa histórico relevante da conta e te envia um resumo.

Assistente de Follow-up

Monitora negócios e contatos, redige emails de follow-up personalizados, envia após sua aprovação.

Assistente de Pesquisa

Responde perguntas sobre seus dados de negócio, encontra padrões e salva descobertas no seu workspace.

Avançado: Workflows multi-agentes

Quando estiver confortável com agentes únicos, você pode criar equipes de agentes que trabalham juntos.

Exemplo: Pipeline de Conteúdo

Agente de Pesquisa monitora notícias do setor e salva artigos relevantes no workspace
Agente de Conteúdo lê a pesquisa, redige posts de blog, salva rascunhos para revisão
Agente de Distribuição pega posts aprovados e agenda em todos os canais

Cada agente trabalha no mesmo workspace, construindo sobre o trabalho dos outros. Você só aprova em checkpoints chave.

A chave é que agentes compartilham o mesmo workspace—arquivos, bancos de dados e contexto fluem entre eles naturalmente.


Como criar agentes IA sem código: Guia completo | Lazarus