AI-agenter för försäkring

Försäkring är en relationsbransch byggd på pappersarbete: ansökningar, offerter, policyer, skador, förnyelser. Varje dag du spenderar på administration är en dag du inte spenderar med kunder eller på att teckna ny affär.

Från offertgenerering till förnyelsehantering kan AI-agenter automatisera de driftsuppgifter som håller din byrå igång – utan programvarukostnader per användare eller komplexa hanteringssystem.

Försäkringsprogramvaruskatten

Varje byråhanteringsverktyg kostar. Så här mycket betalar en typisk försäkringsbyrå med 10 anställda årligen för sin teknikstack:

Du spenderar 8 000–12 000 kr/månad på programvara som fortfarande kräver manuell datainmatning, offertjämförelser och förnyelsespårning.

Vanliga utmaningar för försäkringsbyråer

Att driva en försäkringsbyrå innebär att balansera försäljning, service och retention medan man drunknar i pappersarbete. Dessa utmaningar tar din tid:

AI-agenter byggda för försäkring

Dessa agenter samarbetar för att hantera det operativa arbetet som hindrar dig från att växa din portfölj:

En dag på försäkringsbyrån

Se hur AI-agenter hanterar verkliga arbetsflöden för försäkringsbyråer:

Morgonens offertpipeline-genomgång

#salj — Slack

Rapport över offertuppföljningar

Prospekt	Linje	Offererad	Status
Anderson Manufacturing	Företagspaket	10 dec	Inget svar - uppföljning förfallen
Riverside Properties	Fastighetsförsäkring	12 dec	Begärde konkurrentjämförelse
Chen Family Trust	Privatpaket	14 dec	Muntligt ja - väntar på ansökan

Andersson Industri har inte svarat på 5 dagar. Baserat på deras profil rekommenderar jag att ringa före lunch – de svarar vanligtvis bättre på telefon än e-post.

Ring Andersson nu och skicka jämförelseblad till Sjöstrand. Följ upp med Lindström om ansökan.

Klart. Jag har schemalagt en samtalspåminnelse för Andersson om 10 minuter, skickat konkurrentjämförelsen till Sjöstrand Fastigheter och mejlat Lindström med en förifyld ansökningslänk. Alla aktiviteter loggade i kundfiler.

90-dagars förnyelsegranskning

Skadeintagsavisering

#skador — Slack

Ny skada rapporterad

Restaurang City rapporterade just ett halkolycka vid deras enhet på Storgatan. Jag har samlat de första uppgifterna: incident inträffade igår kl 18, kundskada, vittnesmål tillgängliga. Jag har öppnat skada hos bolaget, laddat upp incidentrapporten och skickat kunden bekräftelse med skadenummer och skadereglerarkontakt.

Bra. Sätt en påminnelse att följa upp med kunden om 3 dagar.

Påminnelse satt för torsdag. Jag har också flaggat detta konto för din förnyelsegranskning – detta är deras andra skada denna försäkringsperiod, och vi bör diskutera säkerhetsprogram under förnyelsessamtalet.

Dina data, dina filer, din kontroll

Till skillnad från traditionella byråhanteringssystem som låser in dina data i proprietära databaser använder Lazarus ett fil-först-upplägg:

/workspace
  /clients
    /anderson-manufacturing
      policies.csv
      claims-history.md
      communications.md
      certificates.csv
    /pacific-coast-builders
      policies.csv
      renewal-notes.md
  /quotes
    pending-quotes.csv
    quoted-dec-2024.csv
  /renewals
    upcoming-renewals.csv
  /carriers
    appetite-guides.md
    contacts.csv

Varje kund, varje försäkring, varje kommunikation är organiserad i mappar du kontrollerar. Exportera när som helst. Ingen leverantörsinlåsning. AI:n läser dessa filer och agerar baserat på kontext – uppdatera en försäkring och agenten vet omedelbart.

Din försäkringsportfölj tillhör dig – inte din byråhanteringssystemleverantör.

Ditt AI-försäkringsteam

Sätt upp ett team av specialiserade agenter som samarbetar:

Hur de samarbetar

Ett team av AI-agenter som jobbar dygnet runt så du kan fokusera på kundrelationer och nyteckning.

Fungerar med din befintliga stack

Anslut via e-post, Slack eller API. Inga komplexa integrationer krävs.

Agenter kommunicerar genom samma kanaler du använder. De fungerar tillsammans med ditt befintliga byråhanteringssystem – inte som ersättning för bolagsanslutningar.