ANVÄNDNINGSFALL

AI-produktchef: Automatisera feedbacksyntes, prioritering & roadmaps

Bygg en AI som hanterar grovjobbet inom produktledning – syntetiserar feedback, spårar förfrågningar och håller intressenter informerade – så du kan fokusera på strategi.

ANVÄNDNINGSFALL

Produktchefer spenderar 60% av sin tid på att organisera data: samla feedback från 10 olika källor, deduplicera funktionsförfrågningar, uppdatera intressenter som ställer samma frågor varje vecka.

Tänk om en AI-agent hanterade allt det – medan du fokuserar på besluten som faktiskt spelar roll?


Produktledningsverktygens stack-skatt

Här är hur mycket en typisk PM-verktygsstack kostar. De flesta team använder 3-4 av dessa:

VerktygPrisÅrlig
Productboard$80/mo$4,800
Amplitude$1,000/mo$12,000
Canny$400/mo$4,800
Dovetail$300/mo$3,600
Typisk stack$1,780/mo$25,200/yr

Priser per december 2025. De flesta team använder flera verktyg.

Du betalar 230 000 kr/år för databaser med snygga UI:er. En AI-agent kan göra det faktiska arbetet.


Vad PM-verktyg egentligen är (avmystifierat)

Ta bort varumärket och vad har du kvar?

PM-jobbetVad verktyget faktiskt gör
Samla feedbackLagrar text i en databas med taggar
Prioritera funktionerKalkylblad med poängkolumner
Underhålla roadmapKanban-tavla med datum
Förstå användareHändelseloggar med diagram
Kommunicera uppdateringarBlogginlägg med versionsnummer

En AI-agent kan läsa, skriva, analysera och kommunicera. Den behöver inte 4 olika verktyg.


Vad en AI-produktchef faktiskt gör

En AI-produktchef är inte en dashboard. Det är en beständig agent som aktivt gör arbetet:

Syntetiserar feedback från överallt

Supportärenden, säljsamtal, NPS-undersökningar, användarintervjuer, sociala omnämnanden – allt analyserat och syntetiserat till handlingsbara teman.

Spårar funktionsförfrågningar med kontext

Varje förfrågan loggad med vem som frågade, deras ARR, deras segment och hur många gånger det har begärts. Ingen mer "vem ville ha det här igen?"

Föreslår datadriven prioritering

RICE-poängsättning baserad på verklig data – räckvidd från din kundbas, påverkan från feedbacksentiment, insats från teknikuppskattningar.

Håller intressenter informerade

Veckovisa insikter, roadmap-uppdateringar, changelog-utkast – automatiskt genererade och levererade. Ingen mer "vad är statusen på X?"

Minns allt

Varför byggde vi den här funktionen? Vad sa kunderna? Agenten har perfekt minne av månaders produktbeslut.

Killer-funktionen: Ditt eget produktintelligenssystem

Det här är vad som gör det fundamentalt annorlunda från vilket PM-verktyg du än har använt.

/product
  /feedback
    support-tickets.csv
    sales-call-notes.csv
    nps-responses.csv
    user-interviews.md
  /features
    feature-requests.csv
    prioritization-matrix.csv
    shipped-features.csv
  /roadmap
    current-quarter.md
    next-quarter.md
    changelog.md
  /insights
    weekly-synthesis.md
    theme-analysis.md

I Lazarus underhåller din produktagent sin egen kunskapsbas. Feedback, förfrågningar, beslut, kontext – allt organiserat i filer du kontrollerar. Agenten läser, skriver och lär sig från detta system kontinuerligt.

Ingen leverantörsinlåsning

Din produktdata lever i din arbetsyta som CSV- och markdown-filer. Exportera när som helst.

Blir starkare över tid

Agenten lär sig din produkt, dina kunder, dina beslutsmönster. Den blir smartare varje vecka.

Fungerar över verktyg

Hämtar från Intercom, Slack, e-post, CRM – syntetiserar till en sammanhängande vy.

Gör faktiskt arbetet

Inte en dashboard att stirra på. En agent som proaktivt lyfter fram insikter och skriver kommunikationsutkast.

Det här är inte ett verktyg som hjälper dig med produktledning. Det är en produktchef som gör produktledning.


Möt din produktagent

Så här ser en typisk produktledningsagentkonfiguration ut:

Agentnamn

Produktagent

Beskrivning

Syntetiserar kundfeedback, spårar funktionsförfrågningar, föreslår prioritering och håller intressenter informerade om produktframsteg.

Agent-ID

product-agent

E-post

product@acme.lazarusconnect.com

Förmågor

Read filesWrite filesSearch in filesConnect to external toolsSend emails

Schemalagt arbete

Daglig feedbacksyntesVarje dag kl 09:00
Veckovis insiktsrapportVarje måndag kl 08:00
IntressentuppdateringVarje fredag kl 16:00

En dag i livet: AI-produktchef i aktion

Så här ser det ut när en AI-agent hanterar produktledning. Riktiga konversationer, riktigt värde:

Feedbacksyntes

Slackvia Slack - #product
Vad klagar kunderna på denna månad?

Jag har analyserat 847 stycken feedback från de senaste 30 dagarna. Här är topptemana:

TemaOmnämnandenSentiment
Mobilappens prestanda47Frustrerad
Prisförvirring31Förvirrad
Saknade integrationer28Efterfrågar
Onboarding-komplexitet19Kämpar

Mobilprestanda trendar uppåt – 3x mer än förra månaden. Vill du att jag hämtar de specifika klagomålen?

Ja, visa mig mobilklagomålen

Huvudproblemen är: appkrascher på Android 14 (23 rapporter), långsam laddning på svaga anslutningar (15 rapporter) och batteridränering (9 rapporter).

Jag har taggat dessa i feedbackdatabasen. Android-krascherna började efter releasen den 5 december.

Funktionsförfrågningssökning

Slackvia Slack - #product
Hur många kunder har begärt mörkt läge? Vilka är de?

Mörkt läge har begärts av 47 unika kunder. Här är de största efter ARR:

KundPlanARRBegärt
Acme CorpEnterprise$100,000Oct 2024
GlobexBusiness$30,000Nov 2024
InitechBusiness$25,000Nov 2024
UmbrellaEnterprise$80,000Dec 2024

Total ARR för efterfrågare: 2 160 000 kr. 3 av dessa är i aktiva förnyelseförhandlingar.

Prioriteringshjälp

via e-post
Hjälp mig prioritera Q1-backloggen. Vad bör vi bygga först?

Baserat på kundefterfrågan, ARR-påverkan och ditt teams uppskattningar, här är min RICE-analys:

FunktionRäckviddPåverkanInsatsRICE
SSO-stöd23532352
Mörkt läge8921178
Anpassade workflow473347

Rekommendation: SSO först – det blockerar 3 enterprise-affärer värda sammanlagt 1 650 000 kr. Mörkt läge har hög efterfrågan men lägre intäktspåverkan.

Changelog-utkast

Slackvia Slack - #product
Skriv utkast till changelog för denna sprint

Här är ditt changelog-utkast:

Nyheter - December 2025

Vi levererade 12 förbättringar denna sprint baserat på er feedback:

  • SSO-stöd för Enterprise-planer (ni frågade, vi levererade)
  • 50% snabbare dashboard-laddning på mobil
  • Slack-integration stöder nu trådar

Jag har länkat varje punkt till de ursprungliga förfrågningarna. Vill du att jag publicerar detta till din changelog-sida?


Steg för steg: Bygg din AI-produktchef

Så här konfigurerar du din egen produktledningsagent på cirka 15 minuter:

Steg 1: Skapa agenten och skriv instruktioner

Skapa en ny agent i Lazarus och beskriv vad du vill:

"Du är min produktintelligenagent. Syntetisera all kundfeedback från /product/feedback/. Spåra funktionsförfrågningar med kundkontext. Generera veckovisa insiktsrapporter. Varna mig för trendande problem. Hjälp till att prioritera baserat på kundpåverkan."

Steg 2: Anslut dina feedbackkällor

Anslut Intercom, Zendesk, Slack-kanaler, e-post – var som helst kunder pratar med dig. Agenten kommer automatiskt att extrahera och syntetisera.

Steg 3: Definiera din taxonomi

Hur kategoriserar du feedback? Produktområden, kundsegment, förfrågningstyper? Berätta för agenten ditt ramverk och den lär sig det.

Steg 4: Konfigurera schemalagda rapporter

Konfigurera daglig syntes, veckovisa insikter och intressentuppdateringar. Agenten levererar proaktivt.

Steg 5: Börja ställa frågor

Fråga om feedbacktrender, förfrågningshistorik, prioriteringshjälp. Ju mer du använder den, desto smartare blir den om din produkt.

Inom en vecka kommer du undra hur du någonsin gjorde produktledning utan den.


Avancerat: Bygg ett produktintelligens-team

För större produktorganisationer kan du skapa specialiserade agenter som arbetar tillsammans:

AgentRollFiler den hanterar
InsiktsagentSyntetiserar feedback, spottar trender, lyfter fram insikter/product/feedback/, /product/insights/
Roadmap-agentSpårar förfrågningar, prioriterar backlog, underhåller roadmap/product/features/, /product/roadmap/
KommunikationsagentSkriver changelogs, intressentuppdateringar, releasenotes/product/changelog/, /product/updates/

Hur de arbetar tillsammans

1

Insiktsagenten bearbetar ny feedback och uppdaterar temaanalysen

2

Roadmap-agenten läser insikter och uppdaterar prioriteringspoäng

3

När funktioner levereras skriver Kommunikationsagenten changelog baserat på ursprungliga förfrågningar

4

Alla agenter kan svara på frågor om sitt område från vem som helst i företaget

Alla agenter delar samma arbetsyta. Insikter informerar prioritering. Prioritering informerar kommunikation. Inga silos.

Ditt produktteam får superkrafter. AI:n hanterar datan. Människor fattar besluten.


Sluta hantera data. Börja fatta produktbeslut.

Skapa en AI-produktchef som faktiskt gör arbetet – på 15 minuter.

AI Product Manager: Automate Feedback Synthesis, Prioritization & Roadmaps | Lazarus