DEĞİŞİM ŞİMDİ YAŞANIYOR

SaaS'tan Asistanlara: Altyapı Geçişi

SaaS dönemi sona eriyor. İşte asistanlara nasıl geçilir.

27 Ekim 2025•DEĞİŞİM ŞİMDİ YAŞANIYOR

Yirmi yıl boyunca SaaS kurumsal yazılımı tanımladı. Her iş süreci kendi platformunu aldı—CRM, analitik, proje yönetimi, iletişim. Entegrasyon kendi başına bir endüstri haline geldi.

Ancak model çöküyor.

İşaretler her yerde

Sam Altman predicts Sam Altman, "SaaS'ın hızlı moda dönemine girdiğimizi" öngörüyor—asistanların saniyeler içinde mükemmel uyumlu uygulamalar ürettiği. Lovable, V0 ve Cursor gibi araçlar, bir SaaS kontrol panelini yapılandırabileceğinizden daha hızlı üretime hazır uygulamalar kodlayabiliyor.

Uygulamalar tek kullanımlık hale geldiğinde, abonelik yazılımı modası geçer.

Kurumunuz bu gerilimi zaten hissediyor. İş akışlarını otomatikleştirmek için AI asistanlarına yatırım yaptınız, ancak duvara çarpıyorlar. MIT, kurumsal AI pilotlarının %95'inin başarısız olduğunu bildiriyor—AI yetersiz olduğu için değil, altyapı otonom sistemler için inşa edilmediği için.MIT reports 95% of enterprise AI pilots fail—not because the AI isn't capable, but because the infrastructure wasn't built for autonomous systems.

SaaS, panolara tıklayan insanlar için inşa edildi. Asistanlar farklı bir şeye ihtiyaç duyuyor.

Özerkliği engelleyen altyapı açığı

Sorun asistanlarınızda değil. Üzerine inşa edildiklerinde.

SaaS döneminde entegrasyon şu anlama geliyordu:

Düzinelerce platformdan API'leri bağlamak

Middleware ve orkestrasyon katmanları oluşturmak

Her senaryo için manuel iş akışı yapılandırması

Sistemler arasında akıllı yapıştırıcı olarak insan operatörleri

Bu yaklaşım asistanlarda başarısız oluyor çünkü:

Bağlam boğulması

Asistanlar görev başına düzinelerce SaaS API'sini dolaşıyor, gerçek iş başlamadan önce binlerce uç noktayı değerlendiriyor. Dönüşüm hızı hakkında basit bir soru, yalnızca veri aramak için 80.000 token—bir roman uzunluğunda—yakabilir.

Kalıcı hafıza yok

Her konuşma sıfırdan başlıyor. Durumsuz API'ler, asistanların unutması demek. Önceki çalışmalar üzerine inşa edemez veya birbirleriyle koordine olamazlar.

İnsanlar için tasarlandı, özerklik için değil

SaaS arayüzleri görsel panolar ve tıklama yolları için optimize edilmiştir. Asistanlar, programatik olarak akıl yürütebilecekleri yapılandırılmış verilere ihtiyaç duyar.

Sonuç: Görev başına ortalama 12 saniye gecikme. %67 başarı oranı. Kurucular değil, asistanlar olarak çalışan asistanlar.

Asistanların gerçekten ihtiyaç duyduğu şey

Cevap daha iyi entegrasyonlar değil. Farklı altyapı.

Kodlama asistanlarına bakın—Stanford'ın AI Endeksi Raporuna göre, iş asistanlarının zorlandığı aynı AI modellerini kullanarak karşılaştırmalarda %4'ten %70'in üzerine başarı oranlarına ulaştılar. Fark ne?Stanford's AI Index Report, they've improved from 4% to over 70% success rates on benchmarks, using the same AI models that business agents struggle with. What's the difference?

Kodlama asistanları için kod hafızadır.

Kod dosya sisteminde yaşar—asistanların zaten ustalaştığı bir araç. Her klasör, dosya ve fonksiyon, işin nasıl yapıldığının canlı bir haritasını oluşturur. Asistanlar hiyerarşiyi görür, bağımlılıkları izler, doğrudan yapıdan amacı anlar.

Çalışma zamanında API'leri dolaşmazlar. Soğuk başlamazlar. Birleşen paylaşılan bir iş ürünü üzerine inşa ederler.

İş asistanları aynı mimariye ihtiyaç duyuyor.

Memory Cloud altyapı katmanı

Memory Cloud tam da burada devreye giriyor—verileriniz ile otonom sistemleriniz arasındaki altyapı katmanı.

Ne değişiyor:

API dolaşımından → Anında erişime

Asistanları düzinelerce SaaS API'sine bağlamak yerine, Memory Cloud şirketinizin bağlamını asistanların doğal olarak gezinebileceği yapılandırılmış dosyalara organize eder. 12 saniye süren görevler artık 1,3 saniye sürüyor.

Durumsuzdan → Kalıcı hafızaya

Asistanlar dosya sistemi aracılığıyla hatırlar. Bir asistanın Ekim analizi, başka bir asistanın Kasım başlangıç noktası olur. İş birleşir. Zeka çarpılır.

İzole edilmişten → İş birliğine

Google Drive'da çalışan ekipler gibi, asistanlar paylaşılan dosyalar üzerine inşa eder. Araştırma asistanı veri toplar, analiz asistanı modeller çalıştırır, kurucu asistan uygulamalar oluşturur—insan orkestrasyonu olmadan sorunsuz geçişler.

Asistanlardan → Kurucilara

Gerçek hafıza ve özerklikle, asistanlar chatbotlardan üretim işi gönderen sistemlere dönüşür. Verileri analiz eder, uygulamaları kodlar ve otomatik olarak konuşlandırırlar.

Kurumlar geçişi nasıl yapıyor

Aşama 1: Mevcut SaaS'ı güçlendirin

Lazarus'u mevcut araçlarınıza bağlayarak başlayın. Memory Cloud, HubSpot, Salesforce, Notion'dan bağlamı çıkarır ve organize eder—asistanlara API gecikmesi olmadan anında erişim sağlar. SaaS'ınız yerinde kalır; asistanlar sadece daha hızlı çalışır.

Aşama 2: Asistan öncelikli iş akışları

Yeni süreçleri insanlar yerine asistanlar etrafında oluşturun. Satış asistanı pipeline'ı otonom olarak analiz eder. Pazarlama asistanı performans verilerine göre kampanyalar oluşturur. Finans asistanı raporlar oluşturur ve panolar konuşlandırır—hepsi manuel müdahale olmadan.

Aşama 3: Tek kullanımlık uygulamalar

Her kullanım senaryosu için SaaS satın almayı bırakın. Asistanlar talep üzerine özel uygulamalar üretir—ihtiyaçlarınıza mükemmel uyumlu, saniyeler içinde konuşlandırılmış, sürekli uyarlanmış. Gereksinimler değiştiğinde, asistanlar eskileri yeniden yapılandırmak yerine yeni araçlar oluşturur.

Sonuç: Daha düşük maliyetler, daha hızlı yürütme ve işletmenizi onlara uyum sağlamaya zorlamak yerine gerçekten işletmenize uyum sağlayan sistemler.

Geçiş hafıza ile başlıyor

Yarın SaaS stackinizi söküp atmanıza gerek yok. Ancak asistanların olması gerektiği gibi çalışmasına izin veren altyapıya ihtiyacınız var—kalıcı hafıza, gerçek özerklik ve birbirlerinin çalışmaları üzerine inşa etme yeteneği ile.

SaaS dönemi bize entegrasyon platformları verdi.

Asistan dönemi hafıza altyapısına ihtiyaç duyuyor.

Lazarus'ta inşa ettiğimiz şey bu.

Your first agent is free

Sorularınız mı var?

founders@thinklazarus.com • (775) 368-5234 • github.com/thinklazarus

← Haberlere Dön