KURUMSAL AI
Kurumsal AI Pilotlarının %95'i Neden Başarısız Oluyor (Ve Nasıl Düzeltilir)
Sorun AI'nızda değil. Üzerine inşa ettiğiniz altyapıda.
MIT'nin Project NANDA araştırması, kurumsal AI pilotlarının %95'inin üretime ulaşamadığını gösteriyor. AI yetersiz olduğu için değil—günümüz modelleri verileri analiz edebilir, içerik yazabilir ve iş akışlarını her zamankinden daha iyi otomatikleştirebilir.
Başarısız oluyorlar çünkü kurumlar, AI asistanlarını otonom sistemler için değil, insanlar için tasarlanmış altyapı üzerine inşa ediyor.
AI pilotunuz "kavram kanıtı" arafında takılıysa, yalnız değilsiniz. İşte neden oluyor—ve nasıl düzeltilir.
AI pilotlarını öldüren 3 altyapı açığı
AI'ı demodan konuşlandırmaya taşımakta zorlanan düzinelerce kurumla konuştuk. Her seferinde aynı üç sorun karşımıza çıkıyor.
Açık 1: Kalıcı hafıza yok
Her konuşma sıfırdan başlıyor. AI asistanınız Pazartesi bir müşterinin hesabını analiz ediyor, Salı'ya kadar her şeyi unutuyor. Önceki çalışmalar üzerine inşa edemiyor, geçmiş kararlardan öğrenemiyor veya diğer asistanlarla koordine olamıyor.
Aynı soruları tekrar tekrar yanıtlayan, bağlamı yeniden keşfetmek için token harcayan ve zekalarını asla birleştiremeyen asistanlar.
Açık 2: İnsan denetimi yok
AI insanlardan 100 kat hızlı hareket eder. Korkuluklar olmadan, ölçekte hata yapar. Bir kötü e-posta şablonu 10.000 müşteriye gider. Bir yanlış veri güncellemesi tüm CRM'inizi bozar.
Kurumlar AI'ı "demo modunda" tutuyor çünkü gerçek işle güvenemiyorlar. Ya da daha kötüsü—konuşlandırıyorlar ve pahalı temizlikle uğraşıyorlar.
Açık 3: İş birliği katmanı yok
AI asistanlarınız silolarda çalışıyor. Satış asistanı, destek asistanının öğrendiklerini göremiyor. Raporlama asistanı, araştırma asistanının bulgularına erişemiyor. Asistanların ve insanların birbirlerinin çalışmaları üzerine inşa ettiği paylaşılan bir çalışma alanı yok.
AI ekibi değil—aynı şirket adını paylaşan izole chatbotlar inşa ediyorsunuz.
Başarılı AI konuşlandırmalarının ortak noktası
Başarılı olan %5'lik AI pilotları bir kalıp paylaşıyor. Sadece AI'ı API'lere bağlamıyorlar—asistanlara çalışan gibi davranan altyapı inşa ediyorlar.
Asistanlara çalışma alanı veriyorlar
İnsan kontrol noktaları ekliyorlar
Asistan iş birliğini etkinleştiriyorlar
Mevcut araçlara bağlıyorlar
Altyapı kontrol listesi
Bir sonraki AI pilotunuzdan önce şu soruları sorun:
Bunlardan herhangi birine "hayır" dediyseniz, başarısızlık noktanızı buldunuz.
Lazarus üç açığı da nasıl çözüyor
Lazarus'u özellikle bu duvarlara sürekli çarpan kurumlar için inşa ettik.
| Açık | Lazarus Çözümü |
|---|---|
| Kalıcı hafıza yok | Kalıcı dosyalar, veritabanları ve bağlamla paylaşılan çalışma alanı |
| İnsan denetimi yok | E-posta, Slack, Discord veya sohbet üzerinden yerleşik onay iş akışları |
| İş birliği katmanı yok | Birden fazla asistan + insanlar aynı çalışma alanında çalışır |
| Entegrasyon karmaşıklığı | CRM'lere, elektronik tablolara ve zaten kullandığınız araçlara bağlanın |
AI'nız zaten yetenekli. Ona başarılı olması için gereken altyapıyı verin.
İlgili makaleler
Sorularınız mı var?