應用案例
AI 客戶成功:取代 Gainsight、ChurnZero 和 Totango
建構一個 AI 客戶成功團隊,監控健康度分數、識別流失風險,並自動化外展——在客戶離開之前。
客戶成功平台承諾減少流失。但 Gainsight 每年 $30,000 本身就是一個流失風險——對你的預算而言。而且你仍需要 CSM 來真正與客戶交談。
你實際得到什麼?顯示健康度分數的儀表板,沒人檢查直到客戶已經在流失。基於任意規則觸發的 Playbook。無人回覆的 NPS 調查。
如果客戶成功能自動運作呢?從真實信號計算的健康度分數,在問題變成緊急情況之前識別風險,以及真正預防流失的主動外展——全部自動,全部智能。
客戶成功平台稅
以下是客戶成功平台的實際成本(在實施和運營 CSM 之前):
| 工具 | 月費 | 年費 |
|---|---|---|
| $2,500+ | $30,000+ | |
ChurnZero | $1,250+ | $15,000+ |
Totango | $1,000+ | $12,000+ |
Vitally | $400 | $4,800 |
截至 2025 年 12 月的中型市場層級價格。企業版價格明顯更高。
你每年付 $30,000+ 買一個仍需要團隊監控的儀表板。AI 兩者都能做。
客戶成功平台的真相
剝去企業銷售說辭後,你剩下什麼?
| CS 功能 | 實際上是什麼 |
|---|---|
| 健康度分數 | 你手動配置的加權平均(使用量 × 0.3 + NPS × 0.2...) |
| 流失預測 | 當指標低於你設定的閾值時的規則警報 |
| Playbook | 帶有電郵範本的 if/then 工作流自動化 |
| NPS 追蹤 | 調查工具 + 回覆的試算表 |
| 續約管理 | 有合約到期日和電郵提醒的日曆 |
Gainsight 是一個 $30,000/年的儀表板,告訴你客戶正在流失——在他們已經決定離開之後。
AI 客戶成功 Agent 的真正功能
AI 客戶成功 Agent 不是你要檢查的儀表板。它是一個持續管理客戶關係的 Agent——並與你的支援和銷售 Agent 無縫協調:
以真正理解監控健康度
在發生之前預測流失
自動化但感覺個人化
自然發現擴展機會
與支援和銷售無縫協調
日常工作場景:你的客戶成功 AI 團隊
以下是 AI Agent 管理客戶成功營運的實際場景。看看它們如何監控健康度、預防流失,並識別擴展機會:
健康度分數警報
續約管道回顧
擴展機會警報
每週 CS 報告
核心功能:連接的客戶成功工作空間
這與你用過的任何客戶成功平台根本不同。在 Lazarus 中,你的 AI Agent 共享一個持久的工作空間——相同的客戶數據、相同的互動歷史、相同的健康信號。
當你的健康監控 Agent 檢測到風險時,它寫入共享客戶資料庫。你的外展 Agent 看到上下文並相應地個性化。你的續約 Agent 在合約期限到來時知道完整歷史。沒有同步問題,沒有數據孤島——只有 Agent 即時協作。
/customer-success
├── customers/
│ ├── all-customers.csv
│ ├── health-scores.csv
│ └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│ ├── upcoming-renewals.csv
│ ├── renewal-playbook.md
│ └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│ ├── opportunities.csv
│ └── upsell-signals.md
├── engagement/
│ ├── check-in-schedule.csv
│ ├── qbr-templates/
│ └── onboarding-sequences/
└── reports/
├── weekly-health.md
├── churn-analysis.md
└── nrr-report.md無按客戶數收費
完整客戶歷史所有權
內建銷售和支援協調
智能隨時間積累
這不是顯示客戶健康度的儀表板。這是管理客戶健康度的客戶成功團隊。
15 分鐘建立你的客戶成功 AI 團隊
以下是建立你的第一個客戶成功 Agent 的步驟——並為主動客戶管理奠定基礎:
步驟 1:創建 Agent 並撰寫指令
打開 Lazarus 並創建新 Agent。命名為「客戶成功 Agent」或「健康監控器」。然後描述你想要的:
「你是我的客戶成功 Agent。監控 /customers/ 中的所有客戶。每週根據使用量、支援工單和參與度計算健康度分數。如果任何分數低於 60 或變化超過 15 分,提醒我。根據 /playbooks/ 中的 Playbook 發送回訪郵件。識別擴展機會並與銷售 Agent 協調。」
步驟 2:連接你的客戶數據
產品使用量、支援工單、帳單歷史、NPS 回覆——表明客戶健康度的信號。Agent 綜合它們全部。
步驟 3:定義你的健康模型
對你的客戶來說,什麼是健康的?高風險的?Agent 從合理的默認值開始,並根據實際結果校準。
步驟 4:建立你的 Playbook
健康度下降時會發生什麼?續約臨近時呢?出現擴展信號時呢?Agent 自動遵循你的 Playbook。
步驟 5:讓它運行
Agent 處理日常監控和外展。你專注於真正需要人工關注的高接觸關係。
就是這樣。你已經建立了自動運行的客戶成功,讓你專注於最需要你的客戶。
完整圖景:你的客戶成功 AI 團隊
建立一支專業 Agent 團隊,共享相同的工作空間——每個專注於自己最擅長的,全部協同工作:
| Agent | 角色 | 工作空間存取 |
|---|---|---|
| 健康監控 Agent | 追蹤和評分所有客戶健康信號 | 讀取 /customers/*,寫入 /customers/health-scores.csv |
| 外展 Agent | 管理回訪、上線和參與 | 讀取 /customers/*、/playbooks/*,寫入 /engagement/ |
| 續約 Agent | 管理續約管道和風險緩解 | 讀取 /customers/*,寫入 /renewals/ |
| 擴展 Agent | 識別和協調追加銷售機會 | 讀取 /customers/*,寫入 /expansion/,通知銷售 Agent |
它們如何協同工作
客戶數據流入 → 健康監控 Agent 計算分數並檢測變化 → 寫入 /customers/health-scores.csv 並對風險發出警報
健康度下降觸發外展 Agent → 運行適當的 Playbook → 根據客戶上下文個性化 → 追蹤參與
續約日期臨近 → 續約 Agent 準備審核 → 根據健康趨勢評估風險 → 與你協調策略
檢測到擴展信號 → 擴展 Agent 打包機會 → 以完整上下文通知銷售 Agent → 追蹤結果
沒有手動監控。沒有「這個客戶情況如何?」每個 Agent 都看到完整圖景,你也一樣。
四個 Agent。一個工作空間。零客戶漏網。完整可見性。
停止每年付 $30,000 買一個在客戶已決定離開後才告訴你他們在流失的儀表板。
Gainsight + CSM 團隊每年花費 $200,000+。你的客戶成功 AI 團隊只需一小部分成本——而且在流失發生之前就能預防。
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