應用案例

AI 市場營運：取代 Marketo、Pardot 和 ActiveCampaign

建構一個 AI 市場營運團隊，智能評分潛在客戶、運行培育流程，並自動化你的整個市場技術堆棧——無需 $12,000/年的自動化軟件。

2025年12月•應用案例

市場自動化承諾讓一切更簡單。結果你得到的是複雜的工作流、脆弱的整合，以及需要全職管理員的工具。Marketo 每年 $12,000。加上運營它的人：$70,000/年。

你實際得到什麼？一個需要數週才能掌握的視覺化工作流建構器。沒人記得誰寫的潛在客戶評分規則。感覺機械化的電郵序列，因為它們確實是機械化的。

如果市場營運能自動運作呢？潛在客戶進來，根據真實購買信號評分，用上下文相關的內容培育，並在恰當的時機交給銷售——全部自動，全部智能。

市場自動化稅

以下是市場自動化平台的實際成本（在實施和持續管理之前）：

工具	月費	年費
Marketo	$1,000+	$12,000+
Pardot	$1,250	$15,000
HubSpot	$800	$9,600
ActiveCampaign	$199	$2,388

截至 2025 年 12 月的專業/成長層級價格。企業版成本高 2-5 倍。

你每年付 $12,000+ 買仍需要市場營運人員來運行的軟件。AI 兩者都能做。

市場自動化的真相

剝去品牌後，你剩下什麼？

市場功能	實際上是什麼
潛在客戶評分	基於任意規則的評分系統（開啟郵件 = +5，訪問定價頁 = +10）
電郵序列	帶有 if/then 邏輯和合併欄位的排程郵件
受眾分群	按欄位值篩選的資料庫查詢
多觸點歸因	對 UTM 參數和時間戳的試算表計算
活動管理	組織電郵範本的資料夾結構

Marketo 是一個 $12,000/年的試算表，帶有視覺化工作流建構器。

AI 市場營運 Agent 的真正功能

AI 市場營運 Agent 不只是回答活動問題的聊天機器人。它是一個持續管理市場營運的 Agent——並與銷售 Agent 無縫交接：

以真正理解評分潛在客戶

不只是「開啟郵件 = +5 分」。Agent 從行為模式理解意圖——定價頁訪問、內容消費深度、回訪頻率，以及靜態規則錯過的購買信號。

智能且自適應地培育

不同人物畫像和階段的不同序列。Agent 根據參與模式調整時間、內容和渠道——不是僵化的滴灌時間表。

協調多渠道活動

電郵、社交、廣告、內容——Agent 跨渠道維持一致訊息，並根據實際效果調整。

報告管道影響，非虛榮指標

開啟和點擊率很好。產生的管道、影響的交易、歸因的收入——這才是 Agent 追蹤和報告的。

以完整上下文交接給銷售

當潛在客戶準備好銷售時，銷售 Agent 獲得完整畫面：互動歷史、消費的內容、識別的痛點和時機信號。沒有表單，沒有延遲。

日常工作場景：你的市場 AI 團隊

以下是 AI Agent 管理市場營運的實際場景。看看它們如何評分潛在客戶、優化活動，並與銷售協調：

潛在客戶	分數	關鍵信號
Sarah Chen (Acme Corp)	92	定價頁 3 次，案例研究下載，5 篇部落格文章
Mike Johnson (TechStart)	87	完整觀看演示影片，競爭對手比較頁
Lisa Park (GlobalCo)	84	整合文件、API 參考，連續 4 天回訪

活動績效分析

電郵

上個月我們的活動表現如何？

11 月活動績效報告

活動	潛在客戶	MQL	管道
產品發布網絡研討會	247	43	$127,000
競爭對手比較指南	189	52	$156,000
ROI 計算器	312	28	$84,000
案例研究系列	156	67	$201,000

競爭對手比較指南有最佳 MQL 率（27.5%）和每潛在客戶管道值（$825）。案例研究驅動最多總管道。網絡研討會出席率高但轉換率較低——建議下月嘗試更短格式或不同主題。

培育序列優化

Slack — #marketing-ops

培育序列績效警報

企業培育序列表現不佳。以下是分析：

電郵	開啟率	點擊率	狀態
電郵 1：歡迎	62%	12%	✅ 良好
電郵 3：案例研究	28%	2%	⚠️ 表現不佳
電郵 5：演示請求	15%	1%	❌ 差

電郵 3 的主旨提到「案例研究」——企業買家可能在此階段認為這太促銷了。建議測試「[類似公司] 如何解決 [問題]」的框架。

好洞察。為電郵 3 草擬替代版本並運行 A/B 測試。

完成。已創建帶問題聚焦主旨的變體 B。A/B 測試明天開始，50/50 分流。7 天後當我們有統計顯著性時，我會報告結果。

每週管道報告

給我每週市場報告

每週市場報告 — 12月16日週

指標	本週	對比上週
新潛在客戶	342	+18%
產生的 MQL	47	+8%
銷售交接	23	+15%
影響的管道	$312,000	+22%
每 MQL 成本	$127	-12%

頂級來源：LinkedIn 廣告（38% 的 MQL）。自然搜索上升——自 10 月 SEO 內容推動以來上升 45%。

競爭對手比較活動現在是我們的 #1 管道驅動者。建議下月加倍廣告支出。

完整報告已保存至 /marketing/reports/weekly-2025-12-16.md

核心功能：連接的市場工作空間

這與你用過的任何市場自動化工具根本不同。在 Lazarus 中，你的 AI Agent 共享一個持久的工作空間——相同的潛在客戶、相同的內容、相同的活動數據。

當你的潛在客戶評分 Agent 識別到熱門潛在客戶時，它寫入共享潛在客戶資料庫。你的培育 Agent 讀取互動數據來個性化序列。你的銷售 Agent 在交接時獲得完整畫面。沒有同步問題，沒有數據孤島——只有 Agent 即時協作。

/marketing
├── leads/
│   ├── all-leads.csv
│   ├── scored-leads.csv
│   └── mql-handoffs.csv
├── campaigns/
│   ├── active-campaigns.csv
│   └── campaign-performance.md
├── sequences/
│   ├── enterprise-nurture/
│   ├── smb-nurture/
│   └── trial-onboarding/
├── content/
│   ├── email-templates/
│   └── landing-pages/
└── reports/
    ├── weekly-pipeline.md
    └── attribution-analysis.md

無按聯繫人收費

市場自動化按資料庫大小收費。AI Agent 處理檔案——你的潛在客戶、你的活動、你的內容。擴展而不擴展成本。

完全數據所有權

你的市場數據在你的工作空間。匯出它，分析它，分享給你的銷售團隊——沒有供應商鎖定。

內建銷售和市場協調

你的市場營運 Agent 和銷售 Agent 共享相同的工作空間。當潛在客戶準備好時，上下文無縫流動。不再「銷售說潛在客戶不好」vs「市場說銷售不跟進」。

智能隨時間積累

Agent 學習哪些內容引起共鳴，哪些信號預測轉化，哪些培育路徑最有效。你的市場每月都變得更聰明。

這不是幫你做市場營運的工具。這是做市場營運的市場營運團隊。

15 分鐘建立你的市場 AI 團隊

以下是建立你的第一個市場營運 Agent 的步驟——並為完整市場自動化奠定基礎：

步驟 1：創建 Agent 並撰寫指令

打開 Lazarus 並創建新 Agent。命名為「市場營運 Agent」或「潛在客戶管理器」。然後描述你想要的：

「你是我的市場營運 Agent。根據互動信號評分 /marketing/leads/ 中的所有潛在客戶。從 /marketing/sequences/ 運行培育序列。當分數超過 80 時交接給銷售 Agent。生成每週管道報告。警示我表現不佳的活動。」

步驟 2：連接你的潛在客戶來源

表單、著陸頁、廣告平台——連接潛在客戶來源。Agent 會捕獲、去重，並立即開始評分。

步驟 3：定義你的評分模型

什麼行為表明購買意向？定價頁訪問、內容下載、回訪？Agent 學習你的模式並隨時間優化。

步驟 4：建立你的內容庫

電郵範本、培育序列、銷售素材——Agent 根據每個潛在客戶的階段和興趣提取合適的內容。

步驟 5：連接你的銷售 Agent

將你的市場營運 Agent 連接到銷售 Agent 實現無縫交接。當潛在客戶準備好時，銷售自動獲得完整畫面。

就是這樣。你已經建立了自動運行的市場營運，讓你專注於策略。

完整圖景：你的市場 AI 團隊

建立一支專業 Agent 團隊，共享相同的工作空間——每個專注於自己最擅長的，全部協同工作：

Agent	角色	工作空間存取
潛在客戶評分 Agent	根據行為評估和評分所有潛在客戶	讀取 /leads/*，寫入 /leads/scored-leads.csv
培育 Agent	管理序列和個性化外展	讀取 /leads/、/content/，寫入 /sequences/
活動管理 Agent	追蹤績效並優化活動	讀取 /campaigns/*，寫入 /reports/
市場分析 Agent	歸因分析和管道報告	讀取全部，寫入 /reports/attribution/