USE CASE
AI Customer Success: Erstat Gainsight, ChurnZero og Totango
Byg et AI customer success-team der overvager sundhedsscorer, identificerer churn-risici og automatiserer henvendelser - for kunderne forlader dig.
Customer success-platforme lover at reducere churn. Men Gainsight til 30.000 USD/ar er i sig selv en churn-risiko - for dit budget. Og du har stadig brug for CSM'er til faktisk at tale med kunder.
Hvad far du egentlig? Dashboards med sundhedsscorer som ingen tjekker for en kunde allerede er ved at churne. Playbooks der udloses af vilkarlige regler. NPS-undersogelser der ikke bliver besvaret.
Hvad nu hvis customer success bare virkede? Sundhedsscorer beregnet fra reelle signaler, risici identificeret for de bliver akutte, og proaktiv henvendelse der faktisk forhindrer churn - alt automatisk, alt intelligent.
Customer Success-platformafgiften
Her er hvad customer success-platforme faktisk koster (for implementering og de CSM'er der skal kore dem):
| Vaerktoj | Pris/md. | Arlig pris |
|---|---|---|
| $2,500+ | $30,000+ | |
ChurnZero | $1,250+ | $15,000+ |
Totango | $1,000+ | $12,000+ |
Vitally | $400 | $4,800 |
Priser for mid-market-niveauer pr. december 2025. Enterprise-priser er vaesentligt hojere.
Du betaler 30.000+ USD/ar for dashboards der stadig kraver et team til at overvage. AI-agenten gor begge dele.
Hvad customer success-platforme faktisk er
Fjern enterprise-salgstalen og hvad star du tilbage med?
| CS-funktion | Hvad det faktisk er |
|---|---|
| Sundhedsscorer | Vaegtet gennemsnit af metrikker du konfigurerer manuelt (brug x 0,3 + NPS x 0,2...) |
| Churn-forudsigelse | Regelbaserede alarmer nar metrikker falder under taerskler du saetter |
| Playbooks | Hvis/sa-workflowautomatisering med e-mailskabeloner |
| NPS-sporing | Sporgeskemasvaerktoj + regneark til svar |
| Fornyelsesstyring | Kalender med kontraktudlobsdatoer og e-mailpaamindelser |
Gainsight er et dashboard til 30.000 USD/ar der fortaeller dig at en kunde churner - efter de allerede har besluttet at forlade dig.
Hvad en AI Customer Success-agent faktisk gor
En AI customer success-agent er ikke et dashboard du tjekker. Det er en vedvarende agent der aktivt styrer dine kunderelationer - og arbejder sammen med dine Support- og Salgsagenter for gnidningsfri koordinering:
Overvager sundhed med reel forstaelse
Forudsiger churn for det sker
Automatiserer rutine men foler personligt
Spotter udvidelsesmuligheder naturligt
Koordinerer med Support og Salg gnidningsfrit
En dag i livet: Dit Customer Success AI-team
Sadan ser det ud nar AI-agenter styrer dine customer success-operationer. Se hvordan de overvager sundhed, forhindrer churn og identificerer udvidelsesmuligheder:
Sundhedsscore-alarm
Fornyelses-pipelinegennemgang
Udvidelsesmulighed-alarm
Ugentlig CS-rapport
Noglefunktionen: Et forbundet Customer Success-arbejdsrum
Her er hvad der gor dette fundamentalt anderledes fra enhver customer success-platform du har brugt. I Lazarus deler dine AI-agenter et vedvarende arbejdsrum - de samme kundedata, den samme engagementshistorik, de samme sundhedssignaler.
Nar din sundhedsovervagningsagent opdager en risiko, skriver den til den delte kundedatabase. Din henvendelsesagent ser konteksten og personaliserer derefter. Din fornyelsesagent kender den fulde historik nar kontrakttidspunktet kommer. Ingen synkroniseringsproblemer, ingen datasiloer - bare agenter der samarbejder i realtid.
/customer-success
├── customers/
│ ├── all-customers.csv
│ ├── health-scores.csv
│ └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│ ├── upcoming-renewals.csv
│ ├── renewal-playbook.md
│ └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│ ├── opportunities.csv
│ └── upsell-signals.md
├── engagement/
│ ├── check-in-schedule.csv
│ ├── qbr-templates/
│ └── onboarding-sequences/
└── reports/
├── weekly-health.md
├── churn-analysis.md
└── nrr-report.mdIngen pris pr. kunde
Fuldt kundehistorikejerskab
Salgs- og supporttilpasning indbygget
Intelligens akkumuleres over tid
Dette er ikke et dashboard der viser dig kundesundhed. Det er et customer success-team der styrer kundesundhed.
Byg dit Customer Success AI-team pa 15 minutter
Sadan bygger du din forste customer success-agent - og opraetter fundamentet for proaktiv kundestyring:
Trin 1: Opret agenten og skriv instruktioner
Abn Lazarus og opret en ny agent. Kald den 'Customer Success-agent' eller 'Sundhedsmonitor'. Beskriv derefter hvad du onsker:
"Du er min customer success-agent. Overvar alle kunder i /kunder/. Beregn sundhedsscorer ugentligt baseret pa brug, supporttickets og engagement. Advar mig hvis nogen score falder under 60 eller aendrer sig med mere end 15 point. Send check-in e-mails baseret pa playbooks i /playbooks/. Identificer udvidelsesmuligheder og koordiner med Salgsagent."
Trin 2: Tilslut dine kundedata
Produktbrug, supporttickets, faktureringshistorik, NPS-svar - de signaler der indikerer kundesundhed. Agenten syntetiserer dem alle.
Trin 3: Definer din sundhedsmodel
Hvordan ser sund ud for dine kunder? I risiko? Agenten starter med fornuftige standardvaerdier og kalibrerer baseret pa faktiske resultater.
Trin 4: Byg dine playbooks
Hvad sker der nar sundheden falder? Nar fornyelsen naermer sig? Nar udvidelsessignaler dukker op? Agenten folger dine playbooks automatisk.
Trin 5: Lad den kore
Agenten handterer rutineovervagning og henvendelser. Du fokuserer pa de high-touch-relationer der faktisk har brug for menneskelig opmaerksomhed.
Det er det. Du har bygget customer success der korer automatisk mens du fokuserer pa de kunder der har mest brug for dig.
Det fulde billede: Dit Customer Success AI-team
Byg et team af specialiserede agenter der deler det samme arbejdsrum - hver fokuseret pa det de gor bedst, alle arbejdende sammen:
| Agent | Rolle | Arbejdsrumsadgang |
|---|---|---|
| Sundhedsmonitor-agent | Sporer og scorer alle kundesundhedssignaler | Laeser /kunder/*, skriver /kunder/sundhedsscorer.csv |
| Henvendelsesagent | Styrer check-ins, onboarding og engagement | Laeser /kunder/*, /playbooks/*, skriver /engagement/ |
| Fornyelsesagent | Styrer fornyelses-pipeline og risikoreduktion | Laeser /kunder/*, skriver /fornyelser/ |
| Udvidelsesagent | Identificerer og koordinerer opsalgsmuligheder | Laeser /kunder/*, skriver /udvidelse/, underretter Salgsagent |
Sadan arbejder de sammen
Kundedata strommer ind -> Sundhedsmonitor-agent beregner scorer og opdager aendringer -> skriver til /kunder/sundhedsscorer.csv og advarer om risici
Sundhedsfald udloser Henvendelsesagent -> korer passende playbook -> personaliserer baseret pa kundekontekst -> sporer engagement
Fornyelsesdato naermer sig -> Fornyelsesagent forbereder gennemgang -> vurderer risiko baseret pa sundhedstendenser -> koordinerer med dig om strategi
Udvidelsessignaler opdaget -> Udvidelsesagent pakker mulighed -> underretter Salgsagent med fuld kontekst -> sporer resultat
Ingen manuel overvagning. Ingen 'hvordan har denne kunde det?' Hver agent ser det fulde billede, og det gor du ogsa.
Fire agenter. Et arbejdsrum. Nul kunder der falder igennem. Fuldt overblik.
Stop med at betale 30.000 USD/ar for dashboards der fortaeller dig at en kunde churner efter de allerede har besluttet at forlade dig.
Gainsight + CSM-team koster 200.000+ USD/ar. Dit customer success AI-team koster en brøkdel - og forhindrer faktisk churn for det sker.
Relaterede artikler
Spørgsmål?