GUIDE
Sådan bygger du AI-agenter uden kode
En komplet guide til at bygge din første autonome agent på 15 minutter - ingen programmering nødvendig.
Du behøver ikke være udvikler for at bygge AI-agenter, der automatiserer rigtigt arbejde. Med den rette platform kan du beskrive, hvad du vil på almindeligt dansk og have en agent kørende på minutter.
Denne guide guider dig gennem alt - fra at forstå hvad agenter faktisk er, til at bygge din første, til at skalere op med multi-agent workflows.
I denne guide
Hvad er en AI-agent?
Lad os først rydde forvirringen. En AI-agent er ikke det samme som en chatbot eller en workflowautomatisering.
| Type | Hvad den gør | Begrænsninger |
|---|---|---|
| Chatbot | Besvarer spørgsmål baseret på træningsdata | Kan ikke handle eller tilgå realtidsdata |
| Workflow | Udfører foruddefinerede trin når triggeret | Kan ikke håndtere edge cases eller foretage vurderinger |
| AI-agent | Ræsonnerer om mål, bruger værktøjer, træffer beslutninger | Har brug for begrænsninger for højrisikobeslutninger |
En AI-agent er som en klog medarbejder, der forstår kontekst, bruger de rigtige værktøjer og ved, hvornår den skal bede om hjælp.
De 4 komponenter enhver agent har brug for
Uanset om du bygger med kode eller no-code, har enhver effektiv agent fire dele:
1. Instruktioner
2. Værktøjer
3. Hukommelse
4. Begrænsninger
Trin-for-trin: Byg din første agent
Lad os bygge en rigtig agent, der opsummerer din ugentlige salgspipeline. Samlet tid: cirka 15 minutter.
Opret en ny agent
Åbn dit Lazarus-arbejdsområde og klik "Ny agent". Giv den et navn som "Ugentlig Pipeline-rapportør".
Skriv instruktionerne
Beskriv hvad du vil på almindeligt sprog:
"Hver mandag kl. 9, hent den aktuelle pipeline fra vores CRM. Beregn total værdi per fase og sammenlign med sidste uge. Identificér alle handler, der ikke har bevæget sig i 14+ dage. Send mig en oversigt via e-mail med nøgletallene og handler, der kræver opmærksomhed."
Forbind dine værktøjer
Klik "Tilføj værktøj" og forbind dit CRM (HubSpot, Salesforce osv.) og e-mail. Agenten vil bruge disse til at hente data og sende rapporter.
Sæt tidsplanen
Under "Tidsplan", vælg "Ugentlig" og vælg mandag kl. 9:00. Agenten vil køre automatisk på dette tidspunkt.
Tilføj begrænsninger (valgfrit)
Hvis du vil have agenten til at tjekke med dig før den sender, aktivér "Kræv godkendelse for ekstern kommunikation". Du får en besked til at godkende eller redigere, før den sender.
Test den
Klik "Kør nu" for at teste. Agenten henter dine pipeline-data, analyserer dem, og viser dig rapporten, den ville sende. Juster efter behov.
Det er det. Du har bygget en AI-agent, der vil spare dig 30+ minutter hver uge.
5 agentskabeloner du kan bruge i dag
Vil du ikke starte fra bunden? Her er gennemprøvede skabeloner til almindelige use cases:
Lead-kvalificerer
Ugentlig rapportør
Mødeforberedelse
Opfølgningsassistent
Researchassistent
Avanceret: Multi-agent workflows
Når du er komfortabel med enkeltagenter, kan du bygge teams af agenter, der arbejder sammen.
Eksempel: Indholdspipeline
Hver agent arbejder i samme arbejdsområde og bygger på de andres arbejde. Du godkender bare ved nøglepunkter.
Nøglen er, at agenter deler det samme arbejdsområde - filer, databaser og kontekst flyder naturligt mellem dem.
Relaterede artikler
Spørgsmål?