USE CASE

AI-agenter til salgsteams

Automatisér leadkvalificering, opfølgninger og pipeline-rapportering - med menneskelig kontrol over de handler, der betyder noget.

15. december 2025•USE CASE

Ifølge Salesforce's State of Sales Report bruger dit salgsteam over 70% af deres tid på opgaver, der ikke direkte lukker handler. Dataindtastning. Research. Opfølgnings-e-mails. CRM-opdateringer. Pipeline-rapporter.

AI-agenter kan håndtere det hele - mens du bevarer kontrollen over de samtaler, der faktisk betyder noget.

Her er hvordan de bedste salgsteams bruger AI-agenter til at automatisere rutinearbejdet og fokusere på at sælge.

Salgstidsfælden

Undersøgelser viser, at sælgere kun bruger 28% af deres tid på faktisk at sælge. Resten?

21%

Skrive e-mails

17%

CRM-dataindtastning

17%

Lead-research

12%

Interne møder

Kilde: Salesforce State of Sales Report Salesforce State of Sales Report

Disse opgaver er nødvendige - men de kræver ikke et menneske. De kræver en agent, der forstår din salgsproces og kan udføre pålideligt.

5 salgsopgaver perfekte til AI-agenter

1. Leadkvalificering og scoring

Når et nyt lead kommer ind, kan en agent øjeblikkeligt researche virksomheden, tjekke match mod din ICP, berige med firmografiske data, og tildele en score. High-intent leads dirigeres med det samme; lavere prioritet leads går til nurture-sekvenser.

articles.aiAgentsForSales.tasks.task1.exampleTitle

Agent: Nyt lead fra Acme Corp. 500 medarbejdere, Series C, tech-branche. Matcher din ICP. Hjemmesiden viser, de bruger en konkurrent. Score: 87/100. Dirigerer til Sarah.

2. Opfølgnings-e-mailsekvenser

Agenter kan skrive personlige opfølgninger baseret på tidligere samtaler, handelfase og prospect-adfærd. De refererer til specifikke smertepunkter diskuteret, inkluderer relevante cases, og timer beskeder for optimal engagement.

Med menneskelig godkendelse:

Agent: Udkast klar til Mike hos TechCorp. Han nævnte integrationsproblemer ved sidste opkald - jeg har inkluderet vores API-docs og Stripe-casen. Send nu?

Dig: Ser godt ud. Send den.

3. CRM-dataindtastning og vedligeholdelse

Efter hvert opkald eller e-mail opdaterer agenter automatisk dit CRM - logger aktiviteter, opdaterer handelfaser, tilføjer noter, og markerer manglende information. Ingen flere data-marathons ved ugens slutning.

Automatiske opdateringer:

Opkald med Acme logget (32 min)

Handel flyttet til "Tilbud sendt"

Næste skridt: Følg op onsdag

Note tilføjet: "Bekymret over implementeringstidslinje"

4. Pipeline-rapportering og forecasting

Ugentlige pipeline-rapporter, genereret automatisk. Total værdi per fase, uge-over-uge ændringer, handler i risiko, og forecast-nøjagtighed. Leveret til din indbakke hver mandag morgen.

Ugerapporteksempel:

Pipeline: 18 mio. kr. (+12% u/u)

Lukkes denne måned: 6,7 mio. kr. (73% konfidenz)

I risiko: 3 handler har ikke bevæget sig i 14+ dage

Top mulighed: Acme Corp (940.000 kr., demo torsdag)

5. Konkurrentintelligens

Før vigtige opkald researcher agenter prospektets nuværende værktøjer, seneste nyheder og konkurrencelandskab. Du går ind til hvert møde forberedt.

Pre-call briefing:

Nuværende stack: Bruger Konkurrent X (kontrakt udløber K2)

Seneste nyheder: Lige rejst Series B, udvider salgsteamet

Smertepunkter: Anmeldelser nævner dårlig support, begrænsede integrationer

Foreslået vinkel: Led med integrationskapabiliteter og support-SLA'er

Human-in-the-loop for højrisikomomenter

Frygten ved salgsautomatisering er at miste det menneskelige touch - især på handler, der betyder noget. Derfor er begrænsninger essentielle.

Du bestemmer, hvad der kører automatisk og hvad der kræver godkendelse:

Automatisk:

Lead scoring, CRM-opdateringer, interne rapporter

Gennemse først:

Eksterne e-mails, tilbudsudkast, prisdiskussioner

Når en agent skriver en opfølgnings-e-mail til en handel på 750.000 kr., sender den ikke bare. Den pinger dig på Slack: "Klar til at sende til Mike hos TechCorp. Vil du gennemse?" Du godkender, redigerer eller afviser - og agenten lærer dine præferencer.