CASO DE USO
Agente de Reporting IA: Reemplaza Tableau, Looker y Power BI con un solo agente
Crea una IA de reporting que extrae datos de cualquier lugar, genera informes automáticamente y cuesta una fracción de las suscripciones de BI empresarial.
Tu equipo paga 50-70 € por usuario al mes por software de inteligencia empresarial. Para un equipo de analítica de 20 personas, eso son 12.000-16.800 € al año—solo para visualizar datos que ya existen.
¿Y si un agente IA pudiera responder tus preguntas directamente, detectar insights proactivamente y generar informes automáticamente?
El coste oculto de las herramientas de Business Intelligence
Veamos lo que realmente cuestan las herramientas de BI empresarial para un equipo de 20 personas:
| Herramienta | Precio/Usuario | Anual (20 usuarios) |
|---|---|---|
 Tableau | €65/user/mo | €15.600 |
 Power BI | €9,40/user/mo | €2.256 |
 Looker | €46/user/mo | €11.040 |
Mode | €37/user/mo | €8.880 |
Precios basados en niveles profesionales a diciembre de 2025
¿Y si tu equipo de reporting fuera una IA que no cuesta nada y responde preguntas en segundos?
Lo que realmente son las herramientas de BI (desmitificado)
Quita el marketing y ¿qué te queda?
| Característica | Lo que realmente es |
|---|---|
| Dashboards interactivos | Consultas SQL renderizadas como gráficos |
| Modelado de datos | Definiciones de joins y mapeos de columnas |
| Informes programados | Tareas cron que envían PDFs por email |
| Alertas | Verificaciones de umbrales en consultas programadas |
| Colaboración | Comentarios en URLs de gráficos |
Estás pagando por software de visualización. Un agente IA puede consultar, analizar, explicar y entregar—sin necesidad de construir dashboards.
Lo que realmente hace un Agente de Reporting IA
Un agente de reporting IA no es solo un chatbot que ejecuta SQL. Es un analista persistente que monitoriza activamente tu negocio:
Responde preguntas en lenguaje natural
Detecta insights proactivamente
Genera informes programados
Explica el 'por qué', no solo el 'qué'
Conecta datos entre fuentes
Un día en la vida: Agente de Reporting IA en acción
Así es como se ve cuando un agente IA maneja tu reporting. Conversaciones reales, insights reales:
Resumen de ingresos
vía Slack - #ejecutivosAquí está tu resumen de rendimiento de diciembre:
Enterprise impulsó la mayor parte del crecimiento (+23%). SMB estuvo estancado. He guardado un desglose detallado en /informes/resumen-diciembre.md
Aquí está el desglose de ingresos por segmento de cliente:
Detección de anomalías
vía Slack - #alertasAtención — He detectado un patrón inusual en tus datos de churn:
El churn subió a 5,2% el viernes, desde tu base normal de 2,1%. Esto comenzó después de la actualización de la página de precios del jueves.
Analicé las 25 cancelaciones. Aquí están las razones principales:
| Motivo de cancelación | Cantidad | Impacto MRR |
|---|---|---|
| Preocupación por aumento de precio | 12 | €4,200 |
| Cambio a competidor | 8 | €2,800 |
| Ya no lo necesita | 5 | €1,700 |
Informe semanal de ventas
Informe semanal de ventas — 16-22 de diciembre de 2025
La tasa de demo a cierre mejoró al 42% (era 31%)—el nuevo guión de demo está funcionando.
El pipeline bajó ligeramente, pero la calidad subió—el tamaño promedio de acuerdo aumentó un 18%.
Informe completo guardado en /informes/ventas-semanal-12-22.md
Análisis ad-hoc
Analicé los canales de adquisición por LTV. Esto es lo que encontré:
| Canal | Leads | CAC | LTV promedio |
|---|---|---|---|
| Organic Search | 312 | €42 | €2,100 |
| Paid Ads | 198 | €128 | €1,800 |
| Referral | 156 | €18 | €2,800 |
Recomendación: Duplica la inversión en Referidos. Tiene el CAC más bajo y el LTV más alto. Anuncios pagados tienen 3x el CAC con menor retención.
La característica estrella: Tu propia capa de inteligencia de datos
Esto es lo que lo hace fundamentalmente diferente de cualquier herramienta de BI que hayas usado.
En Lazarus, tu agente de reporting mantiene su propio conocimiento de tu negocio. Aprende tus métricas, entiende tu modelo de datos y recuerda el contexto de conversaciones pasadas. No solo ejecuta consultas—está construyendo conocimiento institucional sobre tus números.
Sin mantenimiento de dashboards
Análisis consciente del contexto
Proactivo, no reactivo
Conversación natural, no clics
Esto no es una herramienta que te ayuda a construir informes. Es un analista que genera informes.
Paso a paso: Construye tu Agente de Reporting IA
Así es como construyes tu propio agente de reporting IA en unos 15 minutos:
Paso 1: Crea el agente y escribe las instrucciones
Abre Lazarus y crea un nuevo agente. Llámalo 'Agente de Reporting' o 'Analista de Datos'. Luego describe lo que quieres:
"Eres mi analista de reporting. Conéctate a nuestras fuentes de datos y responde preguntas sobre el rendimiento del negocio. Genera informes semanales cada lunes. Alértame sobre anomalías o cambios significativos. Siempre explica el 'por qué' detrás de los números."
Paso 2: Conecta tus fuentes de datos
Conecta tu base de datos, hojas de cálculo o herramientas de analítica. El agente aprende tu modelo de datos y comienza a construir contexto.
Paso 3: Define tus métricas clave
¿Qué te importa? ¿Ingresos, MRR, churn, CAC? Dile al agente tus métricas clave y cómo calcularlas.
Paso 4: Configura informes programados
Configura informes semanales, mensuales o trimestrales. El agente los genera y entrega automáticamente.
Paso 5: Empieza a hacer preguntas
El agente siempre está listo. Pregunta lo que sea. Sin necesidad de dashboard.
Eso es todo. Has construido un equipo de reporting que trabaja 24/7, nunca pierde una anomalía y no cuesta casi nada.
Avanzado: Construye un equipo de analítica multi-agente
Una vez que te sientas cómodo con un solo agente de reporting, puedes construir un equipo de agentes especializados:
Agente Analista de Datos
Agente Escritor de Informes
Agente Detector de Anomalías
Todos los agentes comparten el mismo contexto de datos. Cuando uno aprende algo sobre tu negocio, todos se benefician.
Deja de construir dashboards. Empieza a obtener respuestas.
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