YDININFRASTRUKTUURI
Institutionaalinen muisti: Jaettu työtila, joka voimistaa tekoälytiimisi
Jokainen Lazarus-agentti jakaa pysyvän tiedostojärjestelmän. Kun myyntiagenttisi oppii jotain asiakkaasta, tukiagenttisi tietää sen myös. Kun joku lähtee, tieto jää. Tämä tekee tekoälyagenteista todella hyödyllisiä.
Tässä on tekoälyagenttien likainen salaisuus: useimmilla niistä on muistinmenetys. Ne unohtavat kaiken istuntojen välillä. Myyntiagenttisi ei tiedä, mitä tukiagenttisi oppi eilen. Konteksti katoaa. Tietosiilot moninkertaistuvat. Maksat tekoälystä, joka aloittaa ikuisesti nollasta.
Siksi useimmat yritys-tekoälypilotit epäonnistuvat. Ei siksi, ettei tekoäly olisi kyvykäs — vaan koska ei ole jaettua muistia. Ei tapaa agenteille rakentaa toistensa työn päälle. Ei institutionaalista tietoa, joka säilyy.
Lazarus ratkaisee tämän jaetulla tiedostojärjestelmällä, jota jokainen agentti voi lukea ja johon kirjoittaa. Asiakashistoria, päätökset, prosessit, konteksti — kaikki yhdessä paikassa, jokaisen agentin käytettävissä, pysyvästi. Tämä on perusta, joka saa moni-agentti-työnkulut todella toimimaan.
Tekoälymuistinmenetyksen piilotettu hinta
Yritykset käyttävät tuhansia tekoälytyökaluihin, jotka unohtavat kaiken. Tässä on mitä tiedon pirstoutuminen todella maksaa:
| Ongelma | Vaikutus | Todellinen hinta |
|---|---|---|
 Notion | $10/user/mo | $2,400 |
 Confluence | $6/user/mo | $1,440 |
 Guru | $15/user/mo | $3,600 |
Slite | $10/user/mo | $2,400 |
Nämä eivät ole ohjelmistokustannuksia — ne ovat tekoälyagenttien piilotettu vero, kun ne eivät voi jakaa kontekstia.
Ongelma ei ole tekoälyssä. Se on jaetun muistin puute. Jokainen agentti työskentelee eristyksissä, löytäen uudelleen kontekstin, jonka toinen agentti jo tiesi.
Miksi useimmat tekoälyagentit epäonnistuvat (ja mikä tässä on erilaista)
Perinteiset tekoälykäyttöönotot törmäävät samoihin seiniin:
| Ongelma | Mitä todella tapahtuu |
|---|---|
| Istuntopohjainen muisti | Agentti unohtaa kaiken kun keskustelu päättyy |
| Eristetyt agentit | Myyntitekoäly ei tiedä mitä tukitekoäly oppi |
| Ei pysyvyyttä | Konteksti täytyy selittää uudelleen joka kerta |
| Tietosiilot | Jokaisella työkalulla on oma irrallinen kontekstinsa |
| Henkilöstön vaihtuvuus | Kun joku lähtee, heidän tekoälykontekstinsa lähtee myös |
Lazarus on erilainen, koska jokainen agentti jakaa saman tiedostojärjestelmän. Kirjoita tiedosto yhdessä agentissa, lue se toisesta. Konteksti, joka säilyy. Tieto, joka karttuu.
Mitä jaettu muisti todella mahdollistaa
Kun kaikki agenttisi jakavat pysyvän tiedostojärjestelmän, kaikki muuttuu:
Agentit rakentavat toistensa työn päälle
Institutionaalinen tieto säilyy
Konteksti on aina saatavilla
Tieto karttuu ajan myötä
Todellinen moni-agentti-yhteistyö
Arkkitehtuuri: Tiedostojärjestelmä, jonka jokainen agentti jakaa
Tämä tekee Lazaruksesta perustavanlaatuisesti erilaisen. Jokaisella työtilasi agentilla on pääsy jaettuun tiedostojärjestelmään. Ei API:en taakse piilotettua tietokantaa — oikeita tiedostoja järjestettynä tavalla, jolla ajattelet liiketoimintaasi:
/knowledge
/clients
acme-corp.md
globex-industries.md
client-history.csv
/decisions
pricing-2024.md
product-roadmap-q1.md
architecture-decisions.md
/processes
onboarding-checklist.md
sales-playbook.md
support-escalation.md
/projects
project-alpha-context.md
project-beta-learnings.md
knowledge-index.mdKun myyntiagenttisi kirjoittaa /asiakkaat/acme-corp/muistiinpanot.md-tiedostoon, tukiagenttisi voi lukea sen. Kun PM-agenttisi päivittää /projektit/alpha/tila.md-tiedostoa, raporttiagenttisi sisällyttää sen viikkokatsaukseen. Yksi totuuden lähde, kaikkien käytettävissä.
Pysyvä oletusarvoisesti
Ihmisluettava ja vietävissä
Rakenteeltaan työsi mukainen
Pääsynhallinta sisäänrakennettuna
Tämä ei ole toinen tiedonhallintaväline. Se on infrastruktuuri, joka tekee tekoälyagenteista todella hyödyllisiä oikeaan työhön.
articles.aiMemoryAgent.agentConfig.title
articles.aiMemoryAgent.agentConfig.intro
Agent Name
Memory Agent
Description
articles.aiMemoryAgent.agentConfig.description
Agent ID
memory-agent
memory-agent@acme.lazarusconnect.com
Capabilities
Scheduled Work
articles.aiMemoryAgent.agentConfig.emailNote
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.title
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.intro
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.context.title
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.context.channelarticles.aiMemoryAgent.chatDemo.context.agentGreeting
| Detail | Value |
|---|---|
| Last renewal | March 2024 - 15% discount |
| Contract term | 2 years, expires March 2026 |
| Decision maker | Sarah Chen (VP Ops) |
| Key context | Were about to churn to competitor |
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.context.agentNote
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.decision.title
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.decision.agentIntro
Decision: Microservices Architecture
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.decision.decisionDate
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.decision.decisionReason
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.decision.sourceNote
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.onboarding.title
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.onboarding.channelarticles.aiMemoryAgent.chatDemo.onboarding.agentIntro
| Area | Key Document | Priority |
|---|---|---|
| Architecture | system-overview.md | Start here |
| Processes | deployment-guide.md | Week 1 |
| Team | team-structure.md | Week 1 |
| Context | active-projects.md | Week 2 |
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.onboarding.agentOffer
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.gaps.title
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.gaps.subject
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.gaps.agentIntro
| Issue | Details | Suggested Action |
|---|---|---|
| Outdated doc | api-v1-guide.md (18 months old) | Review or archive |
| Conflicting info | Two pricing docs disagree | Resolve conflict |
| Missing doc | No backup procedures documented | Create documentation |
articles.aiMemoryAgent.chatDemo.gaps.savedTo
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.title
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.intro
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step1.title
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step1.description
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step1.example
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step2.title
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step2.description
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step3.title
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step3.description
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step4.title
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step4.description
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step5.title
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.step5.description
articles.aiMemoryAgent.stepByStep.conclusion
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.title
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.intro
| articles.aiMemoryAgent.multiAgent.table.headers.agent | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.table.headers.role | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.table.headers.files |
|---|---|---|
| articles.aiMemoryAgent.multiAgent.memoryAgent.name | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.memoryAgent.role | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.memoryAgent.files |
| articles.aiMemoryAgent.multiAgent.researchAgent.name | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.researchAgent.role | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.researchAgent.files |
| articles.aiMemoryAgent.multiAgent.onboardingAgent.name | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.onboardingAgent.role | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.onboardingAgent.files |
| articles.aiMemoryAgent.multiAgent.docAgent.name | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.docAgent.role | articles.aiMemoryAgent.multiAgent.docAgent.files |
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.workflow.title
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.workflow.step1
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.workflow.step2
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.workflow.step3
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.workflow.step4
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.workflow.benefit
articles.aiMemoryAgent.multiAgent.conclusion
Lopeta tekoälyagenttien rakentaminen, jotka unohtavat kaiken. Aloita jaetulla muistilla.
Perusta tekoälylle, joka todella toimii: pysyvä konteksti, jaettu jokaisen agentin kesken, kertyen ajan myötä.
Aiheeseen liittyvät artikkelit
Kysyttävää?