Confronto
Migliori piattaforme di agenti IA no-code nel 2026
Un confronto completo delle migliori piattaforme per creare agenti IA senza codice—valutate su funzionalità, integrazioni, prezzi e casi d'uso reali.
Il mercato degli agenti IA si è trasformato drasticamente. Il 2025 ha visto l'ascesa di agenti veramente autonomi, l'adozione enterprise su larga scala e importanti acquisizioni che hanno rimodellato il panorama. Entrando nel 2026, il divario tra demo giocattolo e piattaforme pronte per la produzione non è mai stato così ampio.
Abbiamo testato le principali piattaforme per tagliare attraverso il rumore. Questa guida confronta le migliori opzioni basandosi su ciò che conta davvero: facilità d'uso, integrazioni reali, controlli human-in-the-loop, capacità di memoria e costo totale di proprietà.
Cosa cercare in una piattaforma di agenti IA no-code
Ecco i cinque criteri che separano le buone piattaforme dalle eccellenti:
Controlli human-in-the-loop
Memoria e contesto
Profondità di integrazione
Facilità di configurazione
Costo totale di proprietà
Le 9 migliori piattaforme di agenti IA per il 2026
Ecco la nostra valutazione delle migliori piattaforme, dal no-code puro al low-code, classificate per valore complessivo per gli utenti business:
1. Lazarus
Lazarus è costruito appositamente per team business che hanno bisogno di agenti IA che agiscono davvero—non solo che chattano.
Ideale per: Team vendite, operations e customer success che hanno bisogno di agenti che lavorano accanto agli umani.
Punti di forza: Workflow di approvazione umana di prima classe, memoria persistente, 50+ integrazioni native, orchestrazione multi-agente.
Limitazioni: Piattaforma più nuova, community più piccola rispetto ai player consolidati.
2. n8n
La piattaforma di automazione workflow open-source è diventata una potenza per gli agenti IA. Con integrazione nativa LangChain, supporto vector store e oltre 400 integrazioni, n8n permette ai team tecnici di costruire sistemi multi-agente sofisticati. I prezzi basati sulle esecuzioni e l'opzione di self-hosting lo rendono conveniente su scala, anche se richiede più conoscenze tecniche rispetto agli strumenti no-code puri.
Ideale per: Team tecnici che vogliono flessibilità, opzioni di self-hosting e scalabilità economica per workflow complessi.
Punti di forza: Open-source e self-hostabile, oltre 400 integrazioni, nodi nativi LangChain/IA, prezzi per esecuzione (non per step), community forte, builder visuale con opzione codice.
Limitazioni: Richiede conoscenze tecniche, stateless di default (necessita DB esterno per memoria), nessun workflow di approvazione umana integrato, curva di apprendimento più ripida.
3. Manus AI
La star rivelazione del 2025 ha fatto notizia guidando il benchmark GAIA e venendo acquisita da Meta per 2 miliardi di dollari. È un agente veramente autonomo che può ricercare, analizzare dati, scrivere codice e costruire siti web. L'architettura multi-agente (oltre 100 agenti specializzati) gestisce compiti complessi dall'inizio alla fine con intervento umano minimo.
Ideale per: Team che necessitano di esecuzione di compiti completamente autonoma per ricerca, analisi dati e creazione contenuti.
Punti di forza: Prestazioni benchmark più alte (ha battuto GPT-4 su GAIA), esecuzione veramente autonoma, sistema multi-agente, gestisce compiti complessi end-to-end, capacità di sviluppo mobile e design.
Limitazioni: Meno controllo sull'esecuzione, non ideale per workflow che richiedono supervisione umana, acquisito da Meta (potenziali cambiamenti piattaforma), prezzi a crediti possono diventare costosi.
4. OpenAI AgentKit
Lanciato al DevDay 2025, AgentKit è la risposta di OpenAI alla costruzione di agenti enterprise. L'Agent Builder visuale ("come Canva per gli agenti"), Connector Registry per la gestione dati e ChatKit per incorporare agenti lo rendono potente per gli sviluppatori. Paga solo per il compute—nessuna quota di abbonamento—ma richiede conoscenze tecniche.
Ideale per: Team di sviluppo che vogliono i migliori modelli (GPT-5) con strumenti di costruzione visuali e governance enterprise.
Punti di forza: Modelli di prima classe, Agent Builder visuale, nessuna quota di abbonamento (paga per uso), Connector Registry per dati enterprise, solidi strumenti di valutazione.
Limitazioni: Richiede conoscenze di sviluppo per il pieno potenziale, ancora in beta (Agent Builder), Assistants API deprecata a metà 2026, funzionalità enterprise limitate a certi livelli.
5. Microsoft Copilot Studio
La piattaforma di agenti IA enterprise di Microsoft si è evoluta significativamente. Ora alimentata da GPT-5, offre il piano di controllo unificato Agent 365 per la governance enterprise, deployment nativo WhatsApp e capacità di computer use che permettono agli agenti di interagire con siti web e app desktop. L'integrazione profonda con l'ecosistema Microsoft lo rende naturale per le aziende M365.
Ideale per: Grandi aziende già investite in Microsoft 365 che necessitano governance, compliance e integrazione Teams.
Punti di forza: Integrazione GPT-5, governance enterprise (Agent 365), sicurezza Microsoft Defender, canale WhatsApp nativo, capacità computer use, incluso con licenze M365 Copilot.
Limitazioni: Curva di apprendimento ripida, prezzi complessi basati su crediti (200$/pack/mese), limitato fuori dall'ecosistema Microsoft, richiede M365 E3/E5 per pieno valore.
6. OpenAI GPTs (ChatGPT)
Il costruttore di chatbot personalizzati di OpenAI orientato al consumatore. Ottimo per prototipi rapidi e assistenti personali, ma fondamentalmente limitato rispetto ad AgentKit. I GPTs funzionano bene per Q&A semplici e integrazioni single-tool, ma mancano delle funzionalità di orchestrazione, memoria e governance necessarie per l'uso aziendale in produzione.
Ideale per: Produttività personale, bot Q&A semplici e prototipi rapidi prima di costruire con AgentKit.
Punti di forza: Setup più facile, qualità GPT-4/GPT-5, grande app store, buono per casi d'uso semplici.
Limitazioni: Nessun human-in-the-loop, memoria molto limitata, Custom Actions basilari, nessuna governance di team, superato da AgentKit per lavoro serio.
7. Relevance AI
Piattaforma developer-friendly che unisce no-code e low-code. Forte su workflow di elaborazione dati.
Ideale per: Team tecnici che vogliono flessibilità e workflow data-intensive.
Punti di forza: Architettura flessibile, buona documentazione, forti capacità di elaborazione dati.
Limitazioni: Più tecnico del vero no-code, libreria integrazioni più piccola.
8. Bardeen
Strumento di automazione browser-based con capacità IA. Eccellente per produttività personale.
Ideale per: Utenti individuali che automatizzano task personali browser-based.
Punti di forza: Automazione browser facile, tier gratuito disponibile.
Limitazioni: Dipendente dal browser, funzionalità team limitate.
9. Lindy.ai
Piattaforma assistente IA focalizzata su gestione calendario ed email. Interfaccia pulita.
Ideale per: Executive che hanno bisogno di automazione calendario/email.
Punti di forza: Eccellente integrazione calendario, UI pulita.
Limitazioni: Scope ristretto, integrazioni limitate.
Tabella comparativa
Come si confrontano le piattaforme sulle funzionalità chiave:
| Piattaforma | Human-in-Loop | Memoria | Integrazioni | Prezzo iniziale |
|---|---|---|---|---|
| Lazarus | Avanzato | Persistente | 50+ | Gratuito |
| n8n | Manuale | DB esterno | 400+ | Gratis (self-host) / 20$/mese |
| Manus AI | Minimo | Persistente | Strumenti integrati | Gratis / 19-199$/mese |
| OpenAI AgentKit | Configurabile | Conversations API | Connector Registry | A consumo |
| Microsoft Copilot Studio | Avanzato | Persistente | Microsoft + MCP | 200$/pack o M365 incluso |
| OpenAI GPTs (ChatGPT) | Nessuno | Solo sessione | API custom | 20$/mese |
| Relevance AI | Base | Configurabile | 30+ | 19$/mese |
| Bardeen | Nessuno | Nessuna | Web | Gratuito |
| Lindy.ai | Base | Limitata | Email/Calendario | 49$/mese |
Come scegliere: Raccomandazioni per tipo di team
Team diversi hanno esigenze diverse. Ecco la nostra raccomandazione:
Startup e team piccoli
Aziende Microsoft
Team Tecnici
Workflow Completamente Autonomi
Team di Sviluppo con OpenAI
Team vendite
Team operations
In sintesi
Il panorama degli agenti IA si è stratificato. Le piattaforme no-code pure come Lazarus servono utenti business che necessitano agenti pronti per la produzione con supervisione umana. Strumenti orientati agli sviluppatori come n8n e AgentKit offrono più potenza per team tecnici. E agenti autonomi come Manus spingono la frontiera del possibile—a costo del controllo umano.
Per la maggior parte dei team business, raccomandiamo ancora di iniziare con Lazarus. Raggiunge il punto ottimale di facilità d'uso, integrazioni potenti e controlli human-in-the-loop che rendono il deployment in produzione davvero sicuro. I team tecnici dovrebbero valutare n8n per la sua flessibilità ed efficienza dei costi.
La migliore piattaforma è quella che il tuo team userà davvero. Dai priorità alla facilità di adozione rispetto alle liste teoriche di funzionalità.
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