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コードなしでAIエージェントを構築する方法

プログラミング不要で、15分で最初の自律エージェントを構築する完全ガイドです。

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実際の業務を自動化するAIエージェントを構築するのに、開発者である必要はありません。適切なプラットフォームがあれば、やりたいことを日本語で説明するだけで、数分でエージェントを稼働させることができます。

このガイドでは、エージェントとは何かの理解から、最初のエージェントの構築、マルチエージェントワークフローへのスケールアップまで、すべてを解説します。

このガイドの内容

1. AIエージェントとは何か(チャットボットやワークフローとの違い)
2. すべてのエージェントに必要な4つのコンポーネント
3. ステップバイステップ:最初のエージェントを構築する
4. 今日から使える5つのエージェントテンプレート
5. 上級編:マルチエージェントワークフロー

AIエージェントとは何か?

まず、混乱を解消しましょう。AIエージェントはチャットボットやワークフロー自動化と同じではありません。

タイプ機能制限
チャットボット学習データに基づいて質問に回答アクションを実行できず、リアルタイムデータにアクセスできない
ワークフロートリガー時に事前定義されたステップを実行エッジケースを処理できず、判断を下せない
AIエージェント目標について推論し、ツールを使用し、判断を下す高リスクの判断にはガードレールが必要

AIエージェントは、コンテキストを理解し、適切なツールを使用し、いつ助けを求めるべきかを知っている賢い従業員のようなものです。


すべてのエージェントに必要な4つのコンポーネント

コードで構築するにせよ、ノーコードで構築するにせよ、効果的なエージェントには4つの要素があります:

1. 指示(Instructions)

エージェントが何をするかを平易な言葉で記述します。「あなたは営業アシスタントです。毎週月曜日に先週のパイプラインデータを取得し、サマリーを送ってください。2週間動きのない案件にはフラグを立ててください。」

2. ツール(Tools)

エージェントがアクセスできるシステムとデータです。CRM、スプレッドシート、メール、Slack、データベースなど。エージェントはこれらを使用して情報を収集し、アクションを実行します。

3. メモリ(Memory)

セッション間で永続するコンテキストです。過去の会話、分析結果、学習した好みなど。これがエージェントを時間とともに賢くするものです。

4. ガードレール(Guardrails)

人間の承認を求めるタイミングのルールです。「レポートは自動で実行しますが、外部へのメール送信前には確認してください。」これがエージェントを信頼できるものにします。

ステップバイステップ:最初のエージェントを構築する

週次の営業パイプラインをまとめる実用的なエージェントを構築しましょう。所要時間は約15分です。

新しいエージェントを作成する

Lazarusワークスペースを開き、「新規エージェント」をクリックします。「週次パイプラインレポーター」のような名前を付けます。

指示を記述する

やりたいことを平易な言葉で記述します:

「毎週月曜日の午前9時に、CRMから現在のパイプラインを取得してください。ステージ別の合計金額を計算し、先週と比較してください。14日以上動きのない案件を特定してください。主要な数値と注意が必要な案件を含むサマリーをメールで送ってください。」

ツールを接続する

「ツールを追加」をクリックして、CRM(HubSpot、Salesforceなど)とメールを接続します。エージェントはこれらを使用してデータを取得し、レポートを送信します。

スケジュールを設定する

「スケジュール」で「週次」を選択し、月曜日の午前9時を選びます。エージェントはこの時間に自動的に実行されます。

ガードレールを追加する(オプション)

送信前にエージェントに確認を求めたい場合は、「外部コミュニケーションには承認が必要」を有効にします。送信前に承認または編集のメッセージが届きます。

テストする

「今すぐ実行」をクリックしてテストします。エージェントはパイプラインデータを取得し、分析し、送信予定のレポートを表示します。必要に応じて調整してください。

以上です。毎週30分以上の時間を節約するAIエージェントを構築しました。


今日から使える5つのエージェントテンプレート

ゼロから始めたくないですか?一般的なユースケース向けの実証済みテンプレートをご紹介します:

リード評価エージェント

基準に基づいて受信リードをスコアリングし、企業データで強化し、適切な担当者にルーティングします。

週次レポーター

複数のソースからデータを取得し、主要指標をまとめ、スケジュールに従ってフォーマットされたレポートを送信します。

ミーティング準備

各ミーティング前に、参加者を調査し、関連するアカウント履歴を取得し、ブリーフを送信します。

フォローアップアシスタント

案件と連絡先を監視し、パーソナライズされたフォローアップメールを作成し、承認後に送信します。

リサーチアシスタント

ビジネスデータに関する質問に回答し、パターンを発見し、調査結果をワークスペースに保存します。

上級編:マルチエージェントワークフロー

単一エージェントに慣れたら、連携して動作するエージェントチームを構築できます。

例:コンテンツパイプライン

リサーチエージェントが業界ニュースを監視し、関連記事をワークスペースに保存
コンテンツエージェントがリサーチを読み、ブログ投稿を作成し、レビュー用に下書きを保存
配信エージェントが承認された投稿を受け取り、各チャネルでスケジュール

各エージェントは同じワークスペースで作業し、互いの作業を積み重ねます。重要なチェックポイントで承認するだけです。

重要なのは、エージェントが同じワークスペースを共有することです。ファイル、データベース、コンテキストが自然に流れます。


ご質問はありますか?

founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

How to Build AI Agents Without Code: A Complete Guide | Lazarus