ユースケース
AIカスタマーサクセス:Gainsight、ChurnZero、Totangoを置き換える
ヘルススコアを監視し、解約リスクを特定し、顧客が離れる前にアウトリーチを自動化するAIカスタマーサクセスチームを構築しましょう。
カスタマーサクセスプラットフォームは解約率の削減を約束します。しかし、年間30,000ドルのGainsight自体が予算の解約リスクです。しかも、実際に顧客と話すCSMは別途必要です。
実際に得られるものは何でしょうか?顧客がすでに解約を決めてからでないと誰も確認しないヘルススコアのダッシュボード。恣意的なルールでトリガーされるプレイブック。回答されないNPSアンケート。
もしカスタマーサクセスが自動で機能したらどうでしょう?実際のシグナルからヘルススコアを計算し、緊急事態になる前にリスクを特定し、解約を実際に防ぐ積極的なアウトリーチを実行する。すべて自動で、すべてインテリジェントに。
カスタマーサクセスプラットフォームにかかるコスト
カスタマーサクセスプラットフォームの実際のコストをご覧ください(導入費用とそれを運用するCSMは別途):
| ツール | 月額 | 年間コスト |
|---|---|---|
| $2,500+ | $30,000+ | |
ChurnZero | $1,250+ | $15,000+ |
Totango | $1,000+ | $12,000+ |
Vitally | $400 | $4,800 |
2025年12月時点のミッドマーケット向け価格。エンタープライズ価格は大幅に高くなります。
監視するチームが必要なダッシュボードに年間30,000ドル以上を支払っています。AIなら両方をこなします。
カスタマーサクセスプラットフォームの実態
エンタープライズ営業のセールストークを取り除くと、何が残るでしょうか?
| CS機能 | 実態 |
|---|---|
| ヘルススコア | 手動で設定した指標の加重平均(利用率 × 0.3 + NPS × 0.2...) |
| 解約予測 | 設定した閾値を下回ったときのルールベースのアラート |
| プレイブック | メールテンプレート付きのif/thenワークフロー自動化 |
| NPS追跡 | アンケートツール+回答用スプレッドシート |
| 更新管理 | 契約終了日とメールリマインダー付きのカレンダー |
Gainsightは、顧客がすでに解約を決めた後にそれを伝える年間30,000ドルのダッシュボードです。
AIカスタマーサクセスエージェントが実際に行うこと
AIカスタマーサクセスエージェントは、確認するだけのダッシュボードではありません。顧客関係を積極的に管理し、サポートエージェントや営業エージェントと連携してシームレスな調整を行う継続的なエージェントです:
真の理解でヘルスを監視
解約を事前に予測
ルーティンを自動化しながらパーソナルに
拡張機会を自然に発見
サポート・営業とシームレスに連携
1日の流れ:カスタマーサクセスAIチームの実例
AIエージェントがカスタマーサクセス業務を管理する様子をご覧ください。ヘルスを監視し、解約を防ぎ、拡張機会を特定する方法をご確認いただけます:
ヘルススコアアラート
更新パイプラインレビュー
拡張機会アラート
週次CSレポート
最大の特長:コネクテッドカスタマーサクセスワークスペース
これまでのカスタマーサクセスプラットフォームとは根本的に異なる点をご紹介します。Lazarusでは、AIエージェントが永続的なワークスペースを共有します。同じ顧客データ、同じエンゲージメント履歴、同じヘルスシグナルを使用します。
ヘルスモニタリングエージェントがリスクを検出すると、共有顧客データベースに書き込みます。アウトリーチエージェントがそのコンテキストを見て適切にパーソナライズします。更新エージェントは契約時期に完全な履歴を把握しています。同期の問題も、データサイロもありません。エージェントがリアルタイムで協力するだけです。
/customer-success
├── customers/
│ ├── all-customers.csv
│ ├── health-scores.csv
│ └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│ ├── upcoming-renewals.csv
│ ├── renewal-playbook.md
│ └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│ ├── opportunities.csv
│ └── upsell-signals.md
├── engagement/
│ ├── check-in-schedule.csv
│ ├── qbr-templates/
│ └── onboarding-sequences/
└── reports/
├── weekly-health.md
├── churn-analysis.md
└── nrr-report.md顧客数課金なし
顧客履歴の完全な所有権
営業・サポートとの連携が組み込み済み
インテリジェンスが時間とともに蓄積
これは顧客ヘルスを表示するダッシュボードではありません。顧客ヘルスを管理するカスタマーサクセスチームです。
15分でカスタマーサクセスAIチームを構築
最初のカスタマーサクセスエージェントを構築し、プロアクティブな顧客管理の基盤を設定する方法をご紹介します:
ステップ1:エージェントを作成し、指示を記述
Lazarusを開き、新しいエージェントを作成します。「Customer Success Agent」または「Health Monitor」と名付けます。そして、やってほしいことを記述します:
「あなたは私のカスタマーサクセスエージェントです。/customers/ 内のすべての顧客を監視してください。利用状況、サポートチケット、エンゲージメントに基づいて週次でヘルススコアを計算してください。スコアが60を下回るか、15ポイント以上変動したらアラートを出してください。/playbooks/ 内のプレイブックに基づいてチェックインメールを送信してください。拡張機会を特定し、営業エージェントと連携してください。」
ステップ2:顧客データを接続
製品利用状況、サポートチケット、請求履歴、NPS回答など、顧客ヘルスを示すシグナルを接続します。エージェントがそれらすべてを統合します。
ステップ3:ヘルスモデルを定義
御社の顧客にとって「健全」とは何か?「リスクあり」とは?エージェントは妥当なデフォルトから開始し、実際の結果に基づいて調整します。
ステップ4:プレイブックを構築
ヘルスが低下したら?更新が近づいたら?拡張シグナルが現れたら?エージェントは御社のプレイブックに自動的に従います。
ステップ5:稼働させる
エージェントがルーティンのモニタリングとアウトリーチを処理します。あなたは実際に人間の注意が必要なハイタッチな関係に集中できます。
これで完了です。最も必要とする顧客に集中しながら、自動で稼働するカスタマーサクセスが構築できました。
全体像:カスタマーサクセスAIチーム
同じワークスペースを共有する専門エージェントのチームを構築しましょう。それぞれが得意分野に集中し、すべてが連携して動作します:
| エージェント | 役割 | ワークスペースアクセス |
|---|---|---|
| ヘルスモニターエージェント | すべての顧客ヘルスシグナルを追跡・スコアリング | /customers/* を読み取り、/customers/health-scores.csv に書き込み |
| アウトリーチエージェント | チェックイン、オンボーディング、エンゲージメントを管理 | /customers/*、/playbooks/* を読み取り、/engagement/ に書き込み |
| 更新エージェント | 更新パイプラインとリスク軽減を管理 | /customers/* を読み取り、/renewals/ に書き込み |
| 拡張エージェント | アップセル機会を特定・調整 | /customers/* を読み取り、/expansion/ に書き込み、営業エージェントに通知 |
連携の仕組み
顧客データが流入 → ヘルスモニターエージェントがスコアを計算し変化を検知 → /customers/health-scores.csv に書き込み、リスクをアラート
ヘルス低下でアウトリーチエージェントをトリガー → 適切なプレイブックを実行 → 顧客コンテキストに基づいてパーソナライズ → エンゲージメントを追跡
更新日が近づく → 更新エージェントがレビューを準備 → ヘルストレンドに基づいてリスクを評価 → 戦略についてあなたと調整
拡張シグナルを検出 → 拡張エージェントが機会をパッケージ化 → 完全なコンテキストとともに営業エージェントに通知 → 結果を追跡
手動モニタリングなし。「この顧客はどうなってる?」もなし。すべてのエージェントが全体像を把握し、あなたも同様です。
4つのエージェント。1つのワークスペース。顧客の取りこぼしゼロ。完全な可視化。
顧客がすでに解約を決めた後にそれを伝えるダッシュボードに年間30,000ドルを支払うのをやめましょう。
Gainsight+CSMチームで年間200,000ドル以上。カスタマーサクセスAIチームならその何分の一かで、解約を実際に事前に防ぎます。
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