ユースケース

AIマーケティングオペレーション:Marketo、Pardot、ActiveCampaignを置き換える

リードをインテリジェントにスコアリングし、ナーチャリングシーケンスを実行し、マーケティングスタック全体を自動化するAIマーケティングオペレーションチームを構築しましょう。年間$12,000の自動化ソフトウェアは不要です。

ユースケース

マーケティング自動化は、すべてを簡単にすると約束しました。しかし、実際に得られたのは、複雑なワークフロー、脆弱な連携、そしてフルタイムの管理者が必要なツールでした。Marketoで年間$12,000。それを運用する人件費:年間$70,000。

実際に得られるものは何でしょうか?習得に数週間かかるビジュアルワークフロービルダー。誰が作ったか覚えていないリードスコアリングルール。ロボットのように感じるメールシーケンス。それは実際にロボット的だからです。

もしマーケティングオペレーションが自動で機能したらどうでしょう?リードが入ってきて、実際の購買シグナルに基づいてスコアリングされ、文脈に応じたコンテンツでナーチャリングされ、まさに適切なタイミングで営業に引き継がれる。すべて自動で、すべてインテリジェントに。


マーケティング自動化にかかるコスト

マーケティング自動化プラットフォームの実際のコストをご覧ください(導入費用と継続的な管理は別途):

ツール月額年間コスト
MarketoMarketo
$1,000+$12,000+
PardotPardot
$1,250$15,000
HubSpotHubSpot
$800$9,600
ActiveCampaignActiveCampaign
$199$2,388

2025年12月時点のプロフェッショナル/グロースプラン価格。エンタープライズプランは2〜5倍のコストがかかります。

運用するマーケティングオペレーション担当者が必要なソフトウェアに年間$12,000以上を支払っています。AIなら両方をこなします。


マーケティング自動化の実態

ブランディングを取り除くと、何が残るでしょうか?

マーケティング機能実態
リードスコアリング恣意的なルールに基づくポイントシステム(メール開封 = +5、価格ページ訪問 = +10)
メールシーケンスif/thenロジックと差し込みフィールド付きのスケジュールメール
オーディエンスセグメンテーションフィールド値でフィルタリングするデータベースクエリ
マルチタッチアトリビューションUTMパラメータとタイムスタンプのスプレッドシート計算
キャンペーン管理メールテンプレートを整理するフォルダ構造

Marketoは、ビジュアルワークフロービルダー付きの年間$12,000のスプレッドシートです。


AIマーケティングオペレーションエージェントが実際に行うこと

AIマーケティングオペレーションエージェントは、キャンペーンに関する質問に答えるだけのチャットボットではありません。マーケティングオペレーションを積極的に管理し、営業エージェントと連携してシームレスな引き継ぎを行う継続的なエージェントです:

真の理解でリードをスコアリング

単に「メール開封 = +5ポイント」ではありません。エージェントは行動パターンからインテントを理解します。価格ページの訪問、コンテンツ消費の深さ、再訪頻度、静的ルールでは見逃す購買シグナル。

インテリジェントかつ適応的にナーチャリング

ペルソナやステージごとに異なるシーケンス。エージェントはエンゲージメントパターンに基づいて、タイミング、コンテンツ、チャネルを調整します。硬直したドリップスケジュールではありません。

マルチチャネルキャンペーンを調整

メール、SNS、広告、コンテンツなど、エージェントがチャネル間で一貫したメッセージングを維持し、実際に効果があるものに基づいて調整します。

バニティメトリクスではなくパイプラインへの影響をレポート

開封率やクリック率は良いですが、生成されたパイプライン、影響を与えた案件、アトリビュートされた収益こそが、エージェントが追跡しレポートするものです。

完全なコンテキストで営業に引き継ぎ

リードが営業対応可能になると、営業エージェントが全体像を把握します。エンゲージメント履歴、消費したコンテンツ、特定された課題、タイミングシグナル。フォームも遅延もありません。

1日の流れ:マーケティングAIチームの実例

AIエージェントがマーケティングオペレーションを管理する様子をご覧ください。リードをスコアリングし、キャンペーンを最適化し、営業と連携する方法をご確認いただけます:

ホットリードアラート

SlackSlack経由 - #marketing-ops

高インテントリードを検出

リードスコア主要シグナル
Sarah Chen (Acme Corp)92価格ページ3回、事例ダウンロード、ブログ5記事
Mike Johnson (TechStart)87デモ動画100%視聴、競合比較ページ閲覧
Lisa Park (GlobalCo)84連携ドキュメント、APIリファレンス、4日連続訪問

Sarah Chenはエンタープライズのシグナルを示しています。大企業、技術的なリサーチパターン。即座の営業アウトリーチを推奨。営業エージェントに引き継ぎますか?

はい、SarahとMikeを営業に引き継いで。Lisaは今のところナーチャリングを継続。
完了しました。SarahとMikeについて完全なエンゲージメント履歴とともに営業エージェントに通知。Lisaをエンタープライズナーチャリングシーケンスに移動。7日後にチェックバックします。

キャンペーンパフォーマンス分析

メール経由
先月のキャンペーンパフォーマンスはどうだった?

11月キャンペーンパフォーマンスレポート

キャンペーンリードMQLパイプライン
製品ローンチウェビナー24743$127,000
競合比較ガイド18952$156,000
ROI計算ツール31228$84,000
事例シリーズ15667$201,000

競合比較ガイドがMQL率(27.5%)とリードあたりパイプライン($825)で最高です。事例シリーズが総パイプラインで最大。ウェビナーは参加者が多かったものの、コンバージョンが低い結果でした。来月は短いフォーマットか別のトピックを推奨。

ナーチャリングシーケンスの最適化

SlackSlack経由 - #marketing-ops

ナーチャリングシーケンスパフォーマンスアラート

エンタープライズナーチャリングシーケンスがパフォーマンス低下しています。詳細:

メール開封率CTRステータス
メール1:ウェルカム62%12%✅ 良好
メール3:事例28%2%⚠️ パフォーマンス低下
メール5:デモリクエスト15%1%❌ 低い

メール3の件名に「事例」とありますが、エンタープライズのバイヤーはこの段階では宣伝的すぎると感じる可能性があります。代わりに「[類似企業]が[課題]をどう解決したか」というフレーミングをテストすることを推奨。

良い分析だね。メール3の代替版を作成してA/Bテストを実施して。
完了しました。課題にフォーカスした件名のバリアントBを作成。明日から50/50スプリットでA/Bテスト開始。統計的有意性が得られる7日後に結果をレポートします。

週次パイプラインレポート

週次のマーケティングレポートをちょうだい

週次マーケティングレポート — 12月16日週

指標今週前週比
新規リード342+18%
MQL生成47+8%
営業引き継ぎ23+15%
影響パイプライン$312,000+22%
MQL獲得単価$127-12%

トップソース:LinkedIn広告(MQLの38%)。オーガニック検索が上昇中。10月のSEOコンテンツ強化以降、45%増加。

競合比較キャンペーンがパイプラインドライバー第1位に。来月の広告費を倍増することを推奨。

完全版レポートは /marketing/reports/weekly-2025-12-16.md に保存されています


最大の特長:コネクテッドマーケティングワークスペース

これまでのマーケティング自動化ツールとは根本的に異なる点をご紹介します。Lazarusでは、AIエージェントが永続的なワークスペースを共有します。同じリード、同じコンテンツ、同じキャンペーンデータを使用します。

リードスコアリングエージェントがホットな見込み客を特定すると、共有リードデータベースに書き込みます。ナーチャリングエージェントがエンゲージメントデータを読んでシーケンスをパーソナライズします。営業エージェントはリードが引き継がれたときに全体像を把握します。同期の問題も、データサイロもありません。エージェントがリアルタイムで協力するだけです。

/marketing
├── leads/
│   ├── all-leads.csv
│   ├── scored-leads.csv
│   └── mql-handoffs.csv
├── campaigns/
│   ├── active-campaigns.csv
│   └── campaign-performance.md
├── sequences/
│   ├── enterprise-nurture/
│   ├── smb-nurture/
│   └── trial-onboarding/
├── content/
│   ├── email-templates/
│   └── landing-pages/
└── reports/
    ├── weekly-pipeline.md
    └── attribution-analysis.md

コンタクト数課金なし

マーケティング自動化はデータベースサイズで課金します。AIエージェントはファイルで動作します。御社のリード、御社のキャンペーン、御社のコンテンツ。コストをスケールさせずにスケールできます。

データの完全な所有権

マーケティングデータは御社のワークスペースに保存されます。エクスポート、分析、営業チームとの共有も自由です。ベンダーロックインはありません。

営業とマーケティングの連携が組み込み済み

マーケティングオペレーションエージェントと営業エージェントは同じワークスペースを共有します。リードの準備ができたら、コンテキストがシームレスに流れます。「営業はリードが悪いと言う」vs「マーケはフォローしてないと言う」はもうありません。

インテリジェンスが時間とともに蓄積

エージェントは、どのコンテンツが響くか、どのシグナルがコンバージョンを予測するか、どのナーチャリングパスが効果的かを学習します。マーケティングは毎月賢くなります。

これはマーケティングオペレーションを支援するツールではありません。マーケティングオペレーションを実際に行うマーケティングオペレーションチームです。


15分でマーケティングAIチームを構築

最初のマーケティングオペレーションエージェントを構築し、完全なマーケティング自動化の基盤を設定する方法をご紹介します:

ステップ1:エージェントを作成し、指示を記述

Lazarusを開き、新しいエージェントを作成します。「Marketing Ops Agent」または「Lead Manager」と名付けます。そして、やってほしいことを記述します:

「あなたは私のマーケティングオペレーションエージェントです。/marketing/leads/ 内のすべてのリードをエンゲージメントシグナルに基づいてスコアリングしてください。/marketing/sequences/ からナーチャリングシーケンスを実行してください。スコアが80を超えたら営業エージェントに引き継いでください。週次のパイプラインレポートを生成してください。パフォーマンスの低いキャンペーンがあればアラートを出してください。」

ステップ2:リードソースを接続

フォーム、ランディングページ、広告プラットフォームなど、リードが来る場所を接続します。エージェントが即座にキャプチャ、重複排除、スコアリングを開始します。

ステップ3:スコアリングモデルを定義

どの行動が購買意図を示すか?価格ページの訪問、コンテンツダウンロード、再訪?エージェントがパターンを学習し、時間とともに改善します。

ステップ4:コンテンツライブラリを構築

メールテンプレート、ナーチャリングシーケンス、営業資料。エージェントがリードのステージと関心に基づいて適切なコンテンツを選択します。

ステップ5:営業エージェントに接続

マーケティングオペレーションエージェントを営業エージェントにリンクしてシームレスな引き継ぎを実現。リードの準備ができたら、営業に自動的に全体像が伝わります。

これで完了です。戦略に集中しながら、自動で稼働するマーケティングオペレーションが構築できました。


全体像:マーケティングAIチーム

同じワークスペースを共有する専門エージェントのチームを構築しましょう。それぞれが得意分野に集中し、すべてが連携して動作します:

エージェント役割ワークスペースアクセス
リードスコアリングエージェント行動に基づいてすべてのリードを評価・スコアリング/leads/* を読み取り、/leads/scored-leads.csv に書き込み
ナーチャリングエージェントシーケンスとパーソナライズされたアウトリーチを管理/leads/*、/content/* を読み取り、/sequences/ に書き込み
キャンペーンマネージャーエージェントパフォーマンスを追跡しキャンペーンを最適化/campaigns/* を読み取り、/reports/ に書き込み
マーケティングアナリストエージェントアトリビューション分析とパイプラインレポーティング全体を読み取り、/reports/attribution/ に書き込み

連携の仕組み

1

新規リードが入る → リードスコアリングエージェントが企業属性と初期行動に基づいて評価 → /leads/scored-leads.csv に書き込み

2

ナーチャリングエージェントがスコア層に基づいてリードを取得 → 適切なシーケンスを実行 → エンゲージメントを追跡 → リードスコアを更新

3

リードがMQL閾値に達する → マーケティングオペレーションエージェントが完全なコンテキストとともに営業エージェントに通知 → リードが営業パイプラインに移動

4

キャンペーンマネージャーがどのソース、コンテンツ、シーケンスが最高の結果を出すかを追跡 → スコアリングとナーチャリングを最適化するためのインサイトをフィードバック

引き継ぎミーティングなし。「このリードはどこから来たの?」もなし。すべてのエージェントが全体像を把握します。

4つのエージェント。1つのワークスペース。データサイロゼロ。完全なマーケティングの可視化。


運用する人が必要なマーケティング自動化に年間$12,000を支払うのをやめましょう。

Marketo+マーケティングオペレーション担当者で年間$80,000以上。マーケティングAIチームならその何分の一かで、しかも実際に作業をこなします。

ご質問はありますか?

founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

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