自動化
AIレポートエージェント：Looker、Tableau、Metabaseを単一エージェントで置き換える
ダッシュボードにクエリを書くのではなく、あらゆるデータソースからの質問に回答するレポートAIを構築します。
ダッシュボードには決定的な欠陥があります。最初に設定した質問にしか答えられません。先週のパイプラインが落ちた理由を知りたい？クエリを書く必要があります。売上の変動をコンテキストで理解したい？別のレポートが必要です。
AIレポートエージェントはダッシュボードの代わりではありません。質問に回答するアナリストです。
BIツール税
10人のチームに対するエンタープライズBIツールの実際のコスト：
| ツール | 価格/ユーザー | 年間（10ユーザー） |
|---|---|---|
 Tableau | $70/user/mo | $16,800 |
 Power BI | $10/user/mo | $2,400 |
 Looker | $50/user/mo | $12,000 |
Mode | $40/user/mo | $9,600 |
2025年12月時点のプロフェッショナルティアの価格。エンタープライズティアは2〜3倍のコスト。
ほとんどの質問に手動クエリが必要なダッシュボードに70ドル/ユーザー/月を支払っています。
BIツールの正体（解明）
ブランディングを取り除くと、何が残るでしょうか？
| BI機能 | 実際の正体 |
|---|---|
| ダッシュボード | 可視化付きの事前定義SQLクエリ |
| articles.aiReportingAgent.reality.table.rows.dataModeling.feature | articles.aiReportingAgent.reality.table.rows.dataModeling.reality |
| articles.aiReportingAgent.reality.table.rows.scheduling.feature | articles.aiReportingAgent.reality.table.rows.scheduling.reality |
| アラート | 条件付きクエリ結果 |
| articles.aiReportingAgent.reality.table.rows.collaboration.feature | articles.aiReportingAgent.reality.table.rows.collaboration.reality |
BIダッシュボードは70ドル/ユーザー/月のSQLクライアントで、毎回同じ質問に回答します。
AIレポートエージェントが実際にできること
AIレポートエージェントはダッシュボードビルダーではありません。データを読み、質問を理解し、答えを合成するアナリストです：
自然言語の質問に回答
プロアクティブにインサイトを表面化
スケジュールレポートを生成・配信
articles.aiReportingAgent.capabilities.explainsWhy.title
articles.aiReportingAgent.capabilities.crossSource.title
1日の流れ：AIレポートエージェントの動作
AIエージェントがレポートを処理する様子をご紹介します。実際の会話、実際の価値：
articles.aiReportingAgent.chatDemo.revenue.title
articles.aiReportingAgent.chatDemo.revenue.channelarticles.aiReportingAgent.chatDemo.revenue.agentIntro
articles.aiReportingAgent.chatDemo.revenue.agentNote
articles.aiReportingAgent.chatDemo.revenue.agentDetail
articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.title
articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.channelarticles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.agentAlert
articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.agentExplanation
articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.agentDrilldown
| articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.table.headers.reason | articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.table.headers.count | articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.table.headers.impact |
|---|---|---|
| articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.table.row1.reason | 12 | $4,600 |
| articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.table.row2.reason | 8 | $3,100 |
| articles.aiReportingAgent.chatDemo.anomaly.table.row3.reason | 5 | $1,900 |
articles.aiReportingAgent.chatDemo.weekly.title
articles.aiReportingAgent.chatDemo.weekly.reportTitle
articles.aiReportingAgent.chatDemo.weekly.highlight1
articles.aiReportingAgent.chatDemo.weekly.highlight2
articles.aiReportingAgent.chatDemo.weekly.savedTo
articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.title
articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.agentIntro
| articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.table.headers.channel | articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.table.headers.leads | articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.table.headers.cac | articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.table.headers.ltv |
|---|---|---|---|
| Organic Search | 312 | $45 | $2,300 |
| Paid Ads | 198 | $140 | $1,950 |
| Referral | 156 | $20 | $3,050 |
articles.aiReportingAgent.chatDemo.adhoc.agentRecommendation
キラー機能：アナリストとの会話
これまで使用したどのBIツールとも根本的に異なる点がここにあります。
ダッシュボードを見るのではなく、アナリストと話します。質問をすると、回答を得られます。フォローアップを求めると、深掘りします。エージェントは会話、データソース、見つけたインサイトを記憶します。
SQLは不要
すべてのツールを横断
フォローアップでコンテキストを維持
分析が時間とともに改善
これはデータを表示するツールではありません。質問に回答するアナリストです。
ステップバイステップ：AIレポートエージェントを構築
約15分で独自のレポートエージェントをセットアップする方法：
ステップ1：エージェントを作成し指示を記述
Lazarusで新しいエージェントを作成し、何をしてほしいかを記述します：
「あなたは私のレポートアナリストです。ビジネスデータに関する質問に回答してください。毎日データをスキャンし異常をフラグしてください。毎週月曜日に週次サマリーを生成してください。すべての回答を/reports/に保存してください。」
ステップ2：データソースに接続
CRM（HubSpot、Salesforce）、分析（GA、Mixpanel）、データベース（Postgres、BigQuery）、スプレッドシートを追加します。エージェントはすべてのソースを横断してクエリを実行します。
ステップ3：コンテキストを定義
重要な指標を伝えます。「当社の主要KPIはMRR、解約、パイプラインです。週次ベロシティは通常25万ドルです。8万ドル以上の案件は「大型」とみなします。」
ステップ4：スケジュールレポートをセットアップ
毎週月曜日に週次サマリー、毎日異常チェック、毎月月次トレンドをスケジュールします。
ステップ5：質問を始める
パイプライン、収益トレンド、チームパフォーマンスについて質問します。使えば使うほど、ビジネスについて賢くなります。
1週間以内に、どうやってダッシュボードだけで運営していたのか不思議に思うでしょう。
上級編：ビジネスインテリジェンスチームを構築
さらに規模が大きい場合は、連携する専門レポートエージェントを構築できます：
articles.aiReportingAgent.multiAgent.dataAnalyst.title
articles.aiReportingAgent.multiAgent.reportWriter.title
articles.aiReportingAgent.multiAgent.anomalyDetector.title
ビジネスインテリジェンスチームを構築して、ツールではなくインサイトを得ましょう。
ダッシュボードを構築するのをやめて、回答を得ましょう。
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