CASO DE USO
Product Manager IA: Automatize síntese de feedback, priorização e roadmaps
Crie uma IA que cuida do trabalho pesado do product management—sintetizando feedback, rastreando solicitações e mantendo stakeholders informados—para você focar na estratégia.
Product managers gastam 60% do tempo organizando dados: coletando feedback de 10 fontes diferentes, deduplicando solicitações de funcionalidades, atualizando stakeholders que fazem as mesmas perguntas toda semana.
E se um agente IA cuidasse de tudo isso—enquanto você foca nas decisões que realmente importam?
O imposto do stack de ferramentas de Product Management
Aqui está quanto custa um stack PM típico. A maioria das equipes usa 3-4 dessas:
| Ferramenta | Preço | Anual |
|---|---|---|
| Productboard | €74/mo | €4.440 |
| Amplitude | €920/mo | €11.040 |
| Canny | €368/mo | €4.416 |
| Dovetail | €276/mo | €3.312 |
| Stack típico | €1.638/mo | €23.208/yr |
Preços em dezembro de 2025. A maioria das equipes usa múltiplas ferramentas.
Você está pagando 23.000 €/ano por bancos de dados com interfaces bonitas. Um agente IA pode fazer o trabalho real.
O que as ferramentas PM realmente são (desmistificado)
Tire o branding e o que sobra?
| O trabalho do PM | O que a ferramenta realmente faz |
|---|---|
| Coletar feedback | Armazena texto em um banco de dados com tags |
| Priorizar funcionalidades | Planilha com colunas de pontuação |
| Manter roadmap | Quadro kanban com datas |
| Entender usuários | Logs de eventos com gráficos |
| Comunicar atualizações | Posts de blog com números de versão |
Um agente IA pode ler, escrever, analisar e comunicar. Não precisa de 4 ferramentas diferentes.
O que um Product Manager IA realmente faz
Um product manager IA não é um dashboard. É um agente persistente que ativamente faz o trabalho:
Sintetiza feedback de todos os lugares
Rastreia solicitações de funcionalidades com contexto
Sugere priorização baseada em dados
Mantém stakeholders informados
Lembra de tudo
O recurso matador: seu próprio sistema de inteligência de produto
Isso é o que torna fundamentalmente diferente de qualquer ferramenta PM que você já usou.
/product
/feedback
support-tickets.csv
sales-call-notes.csv
nps-responses.csv
user-interviews.md
/features
feature-requests.csv
prioritization-matrix.csv
shipped-features.csv
/roadmap
current-quarter.md
next-quarter.md
changelog.md
/insights
weekly-synthesis.md
theme-analysis.mdNo Lazarus, seu agente de produto mantém sua própria base de conhecimento. Feedback, solicitações, decisões, contexto—tudo organizado em arquivos que você controla. O agente lê, escreve e aprende desse sistema continuamente.
Sem vendor lock-in
Se fortalece com o tempo
Funciona entre ferramentas
Realmente faz o trabalho
Isso não é uma ferramenta que te ajuda a fazer product management. É um product manager que faz product management.
Conheça seu agente de produto
Aqui está como uma configuração típica de agente de product management se parece:
Nome do agente
Agente de Produto
Descrição
Sintetiza feedback de clientes, rastreia solicitações de funcionalidades, sugere priorização e mantém stakeholders informados sobre o progresso do produto.
ID do agente
product-agent
product@acme.lazarusconnect.com
Capacidades
Trabalho agendado
Um dia na vida: Product Manager IA em ação
Aqui está como é quando um agente IA cuida do product management. Conversas reais, valor real:
Síntese de feedback
via Slack - #produtoAnalisei 847 peças de feedback dos últimos 30 dias. Aqui estão os principais temas:
| Tema | Menções | Sentimento |
|---|---|---|
| Performance do app móvel | 47 | Frustrado |
| Confusão de preços | 31 | Confuso |
| Integrações faltando | 28 | Solicitando |
| Complexidade do onboarding | 19 | Lutando |
Performance móvel está subindo—3x mais que o mês passado. Quer que eu extraia as reclamações específicas?
Os problemas principais são: crashes do app no Android 14 (23 relatos), carregamento lento em conexões fracas (15 relatos), e consumo de bateria (9 relatos).
Marquei esses no banco de dados de feedback. Os crashes do Android começaram após a release de 5 de dezembro.
Busca de solicitações de funcionalidades
via Slack - #produtoDark mode foi solicitado por 47 clientes únicos. Aqui estão os maiores por ARR:
| Cliente | Plano | ARR | Solicitado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | Enterprise | €92.000 | Oct 2024 |
| Globex | Business | €27.600 | Nov 2024 |
| Initech | Business | €23.000 | Nov 2024 |
| Umbrella | Enterprise | €73.600 | Dec 2024 |
ARR total dos solicitantes: 216.000 €. 3 destes estão em negociações ativas de renovação.
Ajuda com priorização
Baseado na demanda dos clientes, impacto de ARR e estimativas da sua equipe, aqui está minha análise RICE:
| Funcionalidade | Reach | Impact | Effort | RICE |
|---|---|---|---|---|
| Suporte SSO | 235 | 3 | 2 | 352 |
| Dark mode | 89 | 2 | 1 | 178 |
| Workflows personalizados | 47 | 3 | 3 | 47 |
Recomendação: SSO primeiro—está bloqueando 3 deals enterprise num valor combinado de 165.000 €. Dark mode tem alta demanda mas menor impacto na receita.
Rascunho de changelog
via Slack - #produtoAqui está seu rascunho de changelog:
Novidades - Dezembro 2025
Lançamos 12 melhorias este sprint baseadas no seu feedback:
- Suporte SSO para planos Enterprise (você pediu, nós ouvimos)
- Dashboard 50% mais rápido no mobile
- Integração com Slack agora suporta threads
Vinculei cada item às solicitações originais. Quer que eu publique na sua página de changelog?
Passo a passo: crie seu Product Manager IA
Aqui está como configurar seu próprio agente de product management em cerca de 15 minutos:
Passo 1: Crie o agente e escreva instruções
Crie um novo agente no Lazarus e descreva o que você quer:
"Você é meu agente de inteligência de produto. Sintetize todo o feedback de clientes de /product/feedback/. Rastreie solicitações de funcionalidades com contexto do cliente. Gere relatórios de insights semanais. Me alerte sobre problemas em tendência. Ajude a priorizar baseado no impacto do cliente."
Passo 2: Conecte suas fontes de feedback
Conecte Intercom, Zendesk, canais do Slack, email—onde quer que os clientes falem com você. O agente vai extrair e sintetizar automaticamente.
Passo 3: Defina sua taxonomia
Como você categoriza feedback? Áreas de produto, segmentos de clientes, tipos de solicitações? Diga ao agente seu framework e ele vai aprender.
Passo 4: Configure relatórios agendados
Configure síntese diária, insights semanais e atualizações para stakeholders. O agente entrega proativamente.
Passo 5: Comece a fazer perguntas
Pergunte sobre tendências de feedback, histórico de solicitações, ajuda com priorização. Quanto mais você usa, mais inteligente ele fica sobre seu produto.
Em uma semana, você vai se perguntar como fazia product management sem isso.
Avançado: crie uma equipe de inteligência de produto
Para organizações de produto maiores, você pode criar agentes especializados que trabalham juntos:
| Agente | Função | Arquivos que gerencia |
|---|---|---|
| Agente de Insights | Sintetiza feedback, identifica tendências, traz insights | /product/feedback/, /product/insights/ |
| Agente de Roadmap | Rastreia solicitações, prioriza backlog, mantém roadmap | /product/features/, /product/roadmap/ |
| Agente de Comunicações | Redige changelogs, atualizações para stakeholders, release notes | /product/changelog/, /product/updates/ |
Como trabalham juntos
O agente de Insights processa novo feedback e atualiza a análise de temas
O agente de Roadmap lê os insights e atualiza as pontuações de priorização
Quando funcionalidades são lançadas, o agente de Comunicações redige o changelog baseado nas solicitações originais
Todos os agentes podem responder perguntas sobre seu domínio de qualquer pessoa na empresa
Todos os agentes compartilham o mesmo workspace. Insights informam a priorização. Priorização informa a comunicação. Sem silos.
Sua equipe de produto ganha superpoderes. A IA cuida dos dados. Humanos tomam as decisões.
Pare de organizar dados. Comece a tomar decisões de produto.
Crie um product manager IA que realmente faz o trabalho—em 15 minutos.
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