KULLANIM SENARYOSU
AI Musteri Basarisi: Gainsight, ChurnZero ve Totango'nun Yerini Alin
Saglik puanlarini izleyen, kayip risklerini belirleyen ve musteriler ayrilmadan once otomatik iletisim kuran bir AI musteri basarisi ekibi olusturun.
Musteri basarisi platformlari kaybi azaltmayi vaad ediyor. Ancak yilda 30.000$'lik Gainsight, butceniz icin bir kayip riski - ve musterilerle gercekten konusacak CSM'lere hala ihtiyaciniz var.
Aslinda ne aliyorsunuz? Bir musteri zaten kaybolmaya baslayana kadar kimsenin kontrol etmedigi saglik puanlarini gosteren panolar. Keyfi kurallara gore tetiklenen oyun kitaplari. Yanitlanmayan NPS anketleri.
Ya musteri basarisi basitce calissa? Gercek sinyallerden hesaplanan saglik puanlari, acil durumlar haline gelmeden once belirlenen riskler ve kaybi gercekten onleyen proaktif iletisim - hepsi otomatik, hepsi akilli.
Musteri Basarisi Platformu Vergisi
Musteri basarisi platformlarinin gercek maliyeti (uygulama ve calistirmak icin gereken CSM'lerden once):
| Arac | Aylik Fiyat | Yillik Maliyet |
|---|---|---|
| $2,500+ | $30,000+ | |
ChurnZero | $1,250+ | $15,000+ |
Totango | $1,000+ | $12,000+ |
Vitally | $400 | $4,800 |
Aralik 2025 itibariyle orta pazar katmanlari icin fiyatlar. Kurumsal fiyatlandirma onemli olcude daha yuksektir.
Hala bir ekibin izlemesini gerektiren panolar icin yilda 30.000$+ oduyorsunuz. AI her ikisini de yapar.
Musteri Basarisi Platformlari Aslinda Nedir
Kurumsal satis sunumunu bir kenara birakin ve geriye ne kaliyor?
| MB Ozelligi | Gercekte Ne Oldugu |
|---|---|
| Saglik Puanlari | Manuel olarak yapilandirdiginiz metriklerin agirlikli ortalamasi (kullanim x 0.3 + NPS x 0.2...) |
| Kayip Tahmini | Metrikler belirlediginiz esiklerin altina dustugunde kural tabanli uyarilar |
| Oyun Kitaplari | E-posta sablonlari ile eger/o zaman is akisi otomasyonu |
| NPS Takibi | Yanitlar icin anket araci + tablo |
| Yenileme Yonetimi | Sozlesme bitis tarihleri ve e-posta hatirlaticilari ile takvim |
Gainsight, bir musterinin kayboldigunu - zaten ayrilmaya karar verdikten sonra - soyleyen yilda 30.000$'lik bir pano.
AI Musteri Basarisi Asistani Gercekte Ne Yapar
AI musteri basarisi asistani kontrol ettiginiz bir pano degildir. Musteri iliskilerinizi aktif olarak yoneten kalici bir asistandir - ve sorunsuz koordinasyon icin Destek ve Satis asistanlarinizla birlikte calisir:
Gercek anlayis ile sagligi izler
Kaybi olmadan once tahmin eder
Rutini otomatiklestirir ama kisisel hissettirir
Genisleme firsatlarini dogal olarak fark eder
Destek ve Satis ile sorunsuzca koordine olur
Bir Gunun Yasami: Musteri Basarisi AI Ekibiniz
AI asistanlari musteri basarisi operasyonlarinizi yonettiginde nasil gorunuyor. Sagligi nasil izlediklerini, kaybi nasil onlediklerini ve genisleme firsatlarini nasil belirlediklerini izleyin:
Saglik Puani Uyarisi
Yenileme Pipeline Incelemesi
Genisleme Firsati Uyarisi
Haftalik MB Raporu
En Onemli Ozellik: Baglantili Musteri Basarisi Calisma Alani
Bunu kullandiginiz herhangi bir musteri basarisi platformundan temelden farkli kilan sey budur. Lazarus'ta, AI asistanlariniz kalici bir calisma alanini paylasir - ayni musteri verileri, ayni katilim gecmisi, ayni saglik sinyalleri.
Saglik izleme asistanıniz bir risk tespit ettiginde, paylasilan musteri veritabanina yazar. Iletisim asistanıniz baglami gorur ve buna gore kissellestirir. Yenileme asistanıniz sozlesme zamani geldiginde tam gecmisi bilir. Senkronizasyon sorunu yok, veri silosu yok - sadece gercek zamanli is birligi yapan asistanlar.
/customer-success
├── customers/
│ ├── all-customers.csv
│ ├── health-scores.csv
│ └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│ ├── upcoming-renewals.csv
│ ├── renewal-playbook.md
│ └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│ ├── opportunities.csv
│ └── upsell-signals.md
├── engagement/
│ ├── check-in-schedule.csv
│ ├── qbr-templates/
│ └── onboarding-sequences/
└── reports/
├── weekly-health.md
├── churn-analysis.md
└── nrr-report.mdMusteri basina fiyatlandirma yok
Tam musteri gecmisi sahipligi
Satis ve Destek uyumu yerlesik
Zeka zaman icinde birikerek artar
Bu, size musteri sagligini gosteren bir pano degil. Musteri sagligini yoneten bir musteri basarisi ekibi.
15 Dakikada Musteri Basarisi AI Ekibinizi Olusturun
Ilk musteri basarisi asistanınizi nasil olusturacaginiz ve proaktif musteri yonetimi icin temeli nasil kuracaginiz:
Adim 1: Asistani olusturun ve talimatlari yazin
Lazarus'u acin ve yeni bir asistan olusturun. 'Musteri Basarisi Asistani' veya 'Saglik Izleyici' olarak adlandirin. Sonra ne istediginizi tanimlayin:
"Siz benim musteri basarisi asistanimsıniz. /customers/ icindeki tum musterileri izleyin. Kullanim, destek biletleri ve katilima gore haftalik saglik puanlari hesaplayin. Herhangi bir puan 60'in altina duserse veya 15 puandan fazla degisirse beni uyarin. /playbooks/ icindeki oyun kitaplarina gore kontrol e-postalari gonderin. Genisleme firsatlarini belirleyin ve Satis Asistani ile koordine olun."
Adim 2: Musteri verilerinizi baglayin
Urun kullanimi, destek biletleri, faturalandirma gecmisi, NPS yanitlari - musteri sagligini gosteren sinyaller. Asistan hepsini sentezler.
Adim 3: Saglik modelinizi tanimlayin
Musterileriniz icin saglikli nasil gorunuyor? Risk altinda? Asistan mantikli varsayilanlarla baslar ve gercek sonuclara gore kalibre eder.
Adim 4: Oyun kitaplarinizi olusturun
Saglik dustugunde ne olur? Yenileme yaklastiginda? Genisleme sinyalleri gorundugunde? Asistan oyun kitaplarinizi otomatik olarak takip eder.
Adim 5: Calismasina izin verin
Asistan rutin izleme ve iletisimi yonetir. Siz gercekten insan ilgisi gerektiren yuksek temash iliskilere odaklanın.
Bu kadar. Siz en cok ihtiyaci olan musterilere odaklanırken otomatik olarak calisan musteri basarisi olusturdunuz.
Tam Resim: Musteri Basarisi AI Ekibiniz
Ayni calisma alanini paylasan uzman asistanlardan olusan bir ekip olusturun - her biri en iyi yaptiklarına odaklansin, hepsi birlikte calissin:
| Asistan | Rol | Calisma Alani Erisimi |
|---|---|---|
| Saglik Izleyici Asistani | Tum musteri saglik sinyallerini takip eder ve puanlar | /customers/* okur, /customers/health-scores.csv yazar |
| Iletisim Asistani | Kontrolleri, eklemeyi ve katilimi yonetir | /customers/*, /playbooks/* okur, /engagement/ yazar |
| Yenileme Asistani | Yenileme pipeline ve risk azaltmayi yonetir | /customers/* okur, /renewals/ yazar |
| Genisleme Asistani | Satisa cikarma firsatlarini belirler ve koordine eder | /customers/* okur, /expansion/ yazar, Satis Asistanini bilgilendirir |
Nasil Birlikte Calisirlar
Musteri verileri akar -> Saglik Izleyici Asistani puanlari hesaplar ve degisiklikleri tespit eder -> /customers/health-scores.csv yazar ve riskler konusunda uyari verir
Saglik dususu Iletisim Asistanini tetikler -> uygun oyun kitabini calistirir -> musteri baglamina gore kissellestirir -> katilimi takip eder
Yenileme tarihi yaklasir -> Yenileme Asistani inceleme hazirlar -> saglik trendlerine gore riski degerlendirir -> strateji konusunda sizinle koordine olur
Genisleme sinyalleri tespit edilir -> Genisleme Asistani firsati paketler -> Satis Asistanini tam baglamla bilgilendirir -> sonucu takip eder
Manuel izleme yok. 'Bu musteri nasil gidiyor?' yok. Her asistan tam resmi gorur, siz de oyle.
Dort asistan. Bir calisma alani. Sifir musteri gozden kacmaz. Tam gorunurluk.
Bir musterinin zaten ayrilmaya karar verdikten sonra kayboldugunu soyleyen panolar icin yilda 30.000$ odemeyi birakin.
Gainsight + CSM ekibi yilda 200.000$'dan fazlaya mal olur. Musteri basarisi AI ekibiniz bunun bir kesrine mal olur - ve kaybi olmadan once gercekten onler.
İlgili makaleler
Sorularınız mı var?