KULLANIM SENARYOSU

AI Pazarlama Operasyonlari: Marketo, Pardot ve ActiveCampaign'in Yerini Alin

Potansiyel musterileri akillıca puanlayan, besleme dizileri calistiran ve tum pazarlama yiginınizi otomaticlestiren bir AI pazarlama operasyonlari ekibi olusturun; otomasyon yazilimi icin yilda 12.000$ olmadan.

KULLANIM SENARYOSU

Pazarlama otomasyonu her seyi kolaylastirmayi vaad etti. Bunun yerine, karmasik is akislari, kirilgan entegrasyonlar ve tam zamanli bir yonetici gerektiren bir arac edindiniz. Yilda 12.000$'lik Marketo. Arti calistiracak kisi: yilda 70.000$.

Gercekte ne aliyorsunuz? Ustalik icin haftalar suren gorsel bir is akisi olusturucusu. Kimsenin yazdigini hatirlamadigi potansiyel musteri puanlama kurallari. Robotik olan cunku robotik hissettiren e-posta dizileri.

Ya pazarlama operasyonlari basitce calissa? Potansiyel musteriler gelir, gercek satin alma sinyallerine gore puanlanir, baglam olarak ilgili icerikle beslenir ve tam dogru anda satisa teslim edilir - hepsi otomatik, hepsi akilli.


Pazarlama Otomasyonu Vergisi

Pazarlama otomasyon platformlarinin gercek maliyeti (uygulama ve surekli yonetimden once):

AracAylik FiyatYillik Maliyet
MarketoMarketo
$1,000+$12,000+
PardotPardot
$1,250$15,000
HubSpotHubSpot
$800$9,600
ActiveCampaignActiveCampaign
$199$2,388

Aralik 2025 itibariyle profesyonel/buyume katmanlari icin fiyatlar. Kurumsal katmanlar 2-5 kat daha pahalı.

Calistirmak icin hala bir pazarlama operasyonlari kisissine ihtiyac duyan yazilim icin yilda 12.000$+ oduyorsunuz. AI her ikisini de yapar.


Pazarlama Otomasyonu Aslinda Nedir

Markayi bir kenara birakin ve geriye ne kaliyor?

Pazarlama OzelligiGercekte Ne Oldugu
Potansiyel Musteri PuanlamaKeyfi kurallara dayali puan sistemi (e-posta açtı = +5, fiyatlandirmayı ziyaret etti = +10)
E-posta DizileriEger/o zaman mantigi ve birlestirme alanlari ile zamanlanmis e-postalar
Hedef Kitle SegmentasyonuAlan degerlerine gore filtreleyen veritabani sorgulari
Coklu Temas AtifUTM parametreleri ve zaman damgalari uzerinde tablo matematiği
Kampanya YonetimiE-posta sablonlarini organize etmek icin klasor yapisi

Marketo, gorsel is akisi olusturucusu olan yilda 12.000$'lik bir tablo.


AI Pazarlama Operasyonlari Asistani Gercekte Ne Yapar

AI pazarlama operasyonlari asistani kampanyalar hakkinda sorulari yanitlayan bir sohbet botu degildir. Pazarlama operasyonlarinizi aktif olarak yoneten kalici bir asistandir - ve sorunsuz teslimler icin satis asistanınizla birlikte calisir:

Gercek anlayis ile potansiyel musterileri puanlar

Sadece 'e-posta acti = +5 puan' degil. Asistan davranis kalıplarınden niyeti anlar - fiyatlandirma sayfasi ziyaretleri, icerik tuketim derinligi, geri donus sikligi ve statik kurallarin kacirdigi satin alma sinyalleri.

Akilli ve uyarlanabilir sekilde besler

Farkli personalar ve asamalar icin farkli diziler. Asistan katilim kalıplarına gore zamanlama, icerik ve kanal ayarlar - katı damla programi degil.

Cok kanalli kampanyalari koordine eder

E-posta, sosyal, reklamlar, icerik - asistan kanallar arası tutarli mesajlasmayi korur ve gercekten isleyene gore ayarlar.

Gosteris metrikleri degil pipeline etkisi hakkinda raporlar

Acilmalar ve tiklamalar guzel. Olusturulan pipeline, etkilenen anlasmalar, iliskilendirilen gelir - asistan bunlari takip eder ve raporlar.

Tam baglam ile satisa teslim eder

Bir potansiyel musteri satisa hazir oldugunda, Satis Asistani tam resmi alir: katilim gecmisi, tuketilen icerik, belirlenen sorunlar ve zamanlama sinyalleri. Form yok, gecikme yok.

Bir Gunun Yasami: Pazarlama AI Ekibiniz

AI asistanlari pazarlama operasyonlarinizi yonettiginde nasil gorunuyor. Potansiyel musterileri nasil puanladıklarını, kampanyalari nasil optimize ettiklerini ve satisla nasil koordine ettiklerini izleyin:

Sicak Potansiyel Musteri Uyarisi

SlackSlack uzerinden - #pazarlama-operasyonlari

Yuksek Niyetli Potansiyel Musteriler Tespit Edildi

Potansiyel MusteriPuanAnahtar Sinyal
Sarah Chen (Acme Corp)92Fiyatlandirma sayfasi 3x, vaka calismasi indirme, 5 blog yazisi
Mike Johnson (TechStart)87Demo videosu %100 izlendi, rakip karsilastirma sayfasi
Lisa Park (GlobalCo)84Entegrasyon dokumanlari, API referansi, 4 gun ust uste geri dondu

Sarah Chen kurumsal sinyaller gosteriyor - buyuk sirket, teknik arastirma kalıbı. Acil satis iletisimi onerilir. Satis Asistanina teslim edeyim mi?

Evet, Sarah ve Mike'i satisa teslim et. Lisa'yı simdilik beslemede tut.
Tamam. Satis Asistani Sarah ve Mike hakkinda tam katilim gecmisiyle bilgilendirildi. Lisa kurumsal besleme dizisine taşındı - 7 gun icinde kontrol edecegim.

Kampanya Performans Analizi

E-posta uzerinden
Kampanyalarimiz gecen ay nasil performans gosterdi?

Kasim Kampanya Performans Raporu

KampanyaPotansiyel MusterilerMQL'lerPipeline
Urun Lansmani Webinari24743127.000$
Rakip Karsilastirma Rehberi18952156.000$
YG Hesaplayici3122884.000$
Vaka Calismasi Serisi15667201.000$

Rakip karsilastirma rehberi en iyi MQL oranina (%27.5) ve potansiyel musteri basina pipeline'a (825$) sahip. Vaka calismalari en fazla toplam pipeline'i saglıyor. Webinar yuksek katilim ama dusuk donusum gosterdi - gelecek ay icin daha kisa format veya farkli konu onerilir.

Besleme Dizisi Optimizasyonu

SlackSlack uzerinden - #pazarlama-operasyonlari

Besleme Dizisi Performans Uyarisi

Kurumsal besleme dizisi dusuk performans gosteriyor. Dokum sunlar:

E-postaAcilma OraniTTODurum
E-posta 1: Hos Geldiniz%62%12Iyi
E-posta 3: Vaka Calismasi%28%2Dusuk Performans
E-posta 5: Demo Talebi%15%1Zayif

E-posta 3'un konu satiri 'vaka calismasi'ndan bahsediyor - kurumsal alicilar bunu bu asamada cok tanitici olarak algilayabilir. Bunun yerine '[Benzer Sirket] [Sorunu] nasil cozdu' cercevelemesini test etmeyi oneririm.

Iyi icegorü. E-posta 3 icin bir alternatif hazirla ve A/B testi yap.
Tamam. Sorun odakli konu satirli B varyantı olusturuldu. A/B testi yarin %50/50 bolunme ile baslar. Istatistiksel anlamliligi olduğunda 7 gun icinde sonuclari raporlayacagim.

Haftalik Pipeline Raporu

Haftalik pazarlama raporunu ver

Haftalik Pazarlama Raporu - 16 Aralik Haftasi

MetrikBu HaftaGecen Haftaya Gore
Yeni potansiyel musteriler342+%18
Olusturulan MQL'ler47+%8
Satis teslimleri23+%15
Etkilenen pipeline312.000$+%22
MQL basina maliyet127$-%12

En iyi kaynak: LinkedIn reklamlari (MQL'lerin %38'i). Organik arama yukseliyor - Ekim'deki SEO icerik itmesinden bu yana %45 artti.

Rakip karsilastirma kampanyasi artik #1 pipeline saglayiciiz. Gelecek ay reklam harcamasini ikiye katlamayi oneririm.

Tam rapor /marketing/reports/weekly-2025-12-16.md adresine kaydedildi


En Onemli Ozellik: Baglantili Pazarlama Calisma Alani

Bunu daha once kullandiginiz herhangi bir pazarlama otomasyon aracindan temelden farkli kilan sey budur. Lazarus'ta, AI asistanlariniz kalici bir calisma alanini paylasir - ayni potansiyel musteriler, ayni icerik, ayni kampanya verileri.

Potansiyel musteri puanlama asistanıniz sicak bir aday tespit ettiginde, paylasilan potansiyel musteri veritabanına yazar. Besleme asistanıniz dizileri kisiselestirmek icin katilim verilerini okur. Satis asistanıniz bir potansiyel musteri teslim edildiginde tam resmi alır. Senkronizasyon sorunu yok, veri silosu yok - sadece gercek zamanli is birligi yapan asistanlar.

/marketing
├── leads/
│   ├── all-leads.csv
│   ├── scored-leads.csv
│   └── mql-handoffs.csv
├── campaigns/
│   ├── active-campaigns.csv
│   └── campaign-performance.md
├── sequences/
│   ├── enterprise-nurture/
│   ├── smb-nurture/
│   └── trial-onboarding/
├── content/
│   ├── email-templates/
│   └── landing-pages/
└── reports/
    ├── weekly-pipeline.md
    └── attribution-analysis.md

Kisi basina fiyatlandırma yok

Pazarlama otomasyonu veritabani boyutuna gore ucret aliyor. AI asistanlari dosyalarla calisir - potansiyel musterileriniz, kampanyalarıniz, icerigıniz. Maliyetleri olceklendirmeden olceklendirin.

Tam veri sahipligi

Pazarlama verileriniz calisma alaninizda yasar. Disari aktarin, analiz edin, satis ekibinizle paylasin - saticiya bagimlılık yok.

Satis ve pazarlama uyumu yerlesik

Pazarlama Operasyonlari Asistanıniz ve Satis Asistanıniz ayni calisma alanini paylasir. Bir potansiyel musteri hazir oldugunda, baglam sorunsuzca akar. Artik 'satis potansiyel musterilerin kotu oldugunu soyluyor' vs 'pazarlama satisin takip etmedigini soyluyor' yok.

Zeka zaman icinde birikerek artar

Asistan hangi icerigin yakilk bulduğunu, hangi sinyallerin donusumu tahmin ettigini ve hangi besleme yollarinin en iyi calistigini ogrenir. Pazarlamaniz her ay daha akilli hale gelir.

Bu, pazarlama operasyonlari yapmaniza yardimci olan bir arac degil. Pazarlama operasyonlari yapan bir pazarlama operasyonlari ekibi.


15 Dakikada Pazarlama AI Ekibinizi Olusturun

Ilk pazarlama operasyonlari asistanınizi nasil olusturacaginiz ve tam pazarlama otomasyonu icin temeli nasil kuracaginiz:

Adim 1: Asistani olusturun ve talimatlari yazin

Lazarus'u acin ve yeni bir asistan olusturun. 'Pazarlama Operasyonlari Asistani' veya 'Potansiyel Musteri Yoneticisi' olarak adlandirin. Sonra ne istediginizi tanimlayin:

"Siz benim pazarlama operasyonlari asistanimsıniz. /marketing/leads/ icindeki tum potansiyel musterileri katilim sinyallerine gore puanlayin. /marketing/sequences/ dizilerinden besleme dizileri calistirin. Puan 80'i astiginda potansiyel musterileri Satis Asistanina teslim edin. Haftalik pipeline raporlari olusturun. Dusuk performans gosteren kampanyalar konusunda beni uyarın."

Adim 2: Potansiyel musteri kaynaklarinizi baglayin

Formlar, açılis sayfalari, reklam platformlari - potansiyel musterilerin geldigi yerleri baglayin. Asistan aninda yakalayacak, tekrarlari kaldiracak ve puanlamaya baslayacak.

Adim 3: Puanlama modelinizi tanimlayin

Hangi davranislar satin alma niyetini gosteriyor? Fiyatlandirma sayfasi ziyaretleri, icerik indirmeleri, geri donus ziyaretleri? Asistan kalıplarınizi ogrenir ve zaman icinde iyilestirir.

Adim 4: Icerik kutuphenenizi olusturun

E-posta sablonlari, besleme dizileri, satis materyalleri - asistan asama ve ilgi alanlarindan gore her potansiyel musteri icin dogru icerigi cekar.

Adim 5: Satis Asistanıniza baglanin

Pazarlama Operasyonlari Asistanınizi sorunsuz teslimler icin Satis Asistanıniza baqlayın. Bir potansiyel musteri hazir oldugunda, satis tam resmi otomatik olarak alir.

Bu kadar. Siz stratejiye odaklanırken otomatik olarak calisan pazarlama operasyonlari olusturdunuz.


Tam Resim: Pazarlama AI Ekibiniz

Ayni calisma alanini paylasan uzman asistanlardan olusan bir ekip olusturun - her biri en iyi yaptiklarına odaklansin, hepsi birlikte calissin:

AsistanRolCalisma Alani Erisimi
Potansiyel Musteri Puanlama AsistaniTum potansiyel musterileri davranisa gore degerlendirir ve puanlar/leads/* okur, /leads/scored-leads.csv yazar
Besleme AsistaniDizileri ve kisisellestirilmis iletisimi yonetir/leads/*, /content/* okur, /sequences/ yazar
Kampanya Yoneticisi AsistaniPerformansi takip eder ve kampanyalari optimize eder/campaigns/* okur, /reports/ yazar
Pazarlama Analist AsistaniAtif analizi ve pipeline raporlamasiHepsini okur, /reports/attribution/ yazar

Nasil Birlikte Calisirlar

1

Yeni potansiyel musteri gelir -> Potansiyel Musteri Puanlama Asistani firmografik ve baslangic davranisina gore degerlendirir -> /leads/scored-leads.csv yazar

2

Besleme Asistani puan katmanina gore potansiyel musterileri alir -> uygun diziyi calistirir -> katilimi takip eder -> potansiyel musteri puanini gunceller

3

Potansiyel musteri MQL esigine ulasir -> Pazarlama Operasyonlari Asistani Satis Asistanini tam baglamla bilgilendirir -> potansiyel musteri satis pipeline'ına tasinir

4

Kampanya Yoneticisi hangi kaynaklarin, iceriklerin ve dizilerin en iyi sonuclari verdiqini takip eder -> puanlama ve beslemeyi optimize etmek icin icegorüleri geri besler

Devir teslim toplantisi yok. 'Bu potansiyel musteri nereden geldi?' yok. Her asistan tam resmi görür.

Dort asistan. Bir calisma alani. Sifir veri silosu. Tam pazarlama gorunurlugu.


Hala birisinin calistirmasini gerektiren pazarlama otomasyonu icin yilda 12.000$ odemeyi birakin.

Marketo + pazarlama operasyonlari ise alimi yilda 80.000$'dan fazlaya mal olur. Pazarlama AI ekibiniz bunun bir kesrine mal olur - ve gercekten isi yapar.

Sorularınız mı var?

founders@thinklazarus.com(775) 368-5234

AI Marketing Ops: Replace Marketo, Pardot, and ActiveCampaign with a Single Agent | Lazarus