LEITFADEN
Wie man KI-Agenten ohne Code erstellt
Ein kompletter Leitfaden zum Erstellen Ihres ersten autonomen Agenten in 15 Minuten-keine Programmierung erforderlich.
Sie müssen kein Entwickler sein, um KI-Agenten zu erstellen, die echte Arbeit automatisieren. Mit der richtigen Plattform können Sie beschreiben, was Sie wollen, in einfachem Deutsch und innerhalb von Minuten einen laufenden Agenten haben.
Dieser Leitfaden führt Sie durch alles-vom Verständnis, was Agenten tatsächlich sind, über das Erstellen Ihres ersten, bis hin zur Skalierung mit Multi-Agenten-Workflows.
In diesem Leitfaden
Was ist ein KI-Agent?
Zunächst einmal: Lassen Sie uns die Verwirrung klären. Ein KI-Agent ist nicht dasselbe wie ein Chatbot oder eine Workflow-Automatisierung.
| Typ | Was es tut | Einschränkungen |
|---|---|---|
| Chatbot | Beantwortet Fragen basierend auf Trainingsdaten | Kann keine Aktionen ausführen oder auf Echtzeitdaten zugreifen |
| Workflow | Führt vordefinierte Schritte aus, wenn ausgelöst | Kann Ausnahmefälle nicht behandeln oder Beurteilungen treffen |
| KI-Agent | Denkt über Ziele nach, nutzt Tools, trifft Entscheidungen | Benötigt Leitplanken für wichtige Entscheidungen |
Ein KI-Agent ist wie ein intelligenter Mitarbeiter, der Kontext versteht, die richtigen Tools nutzt und weiß, wann er um Hilfe bitten muss.
Die 4 Komponenten, die jeder Agent braucht
Egal, ob Sie mit Code oder No-Code entwickeln, jeder effektive Agent hat vier Teile:
1. Anweisungen
2. Tools
3. Gedächtnis
4. Leitplanken
Schritt für Schritt: Erstellen Sie Ihren ersten Agenten
Lassen Sie uns einen echten Agenten erstellen, der Ihre wöchentliche Vertriebs-Pipeline zusammenfasst. Gesamtzeit: etwa 15 Minuten.
Erstellen Sie einen neuen Agenten
Öffnen Sie Ihren Lazarus-Arbeitsbereich und klicken Sie auf 'Neuer Agent'. Geben Sie ihm einen Namen wie 'Wöchentlicher Pipeline-Reporter'.
Schreiben Sie die Anweisungen
Beschreiben Sie, was Sie wollen, in einfacher Sprache:
'Jeden Montag um 9 Uhr die aktuelle Pipeline aus unserem CRM ziehen. Gesamtwert nach Phase berechnen und mit letzter Woche vergleichen. Alle Deals identifizieren, die sich in 14+ Tagen nicht bewegt haben. Mir eine Zusammenfassung per E-Mail mit den wichtigsten Zahlen und allen Deals senden, die Aufmerksamkeit benötigen.'
Verbinden Sie Ihre Tools
Klicken Sie auf 'Tool hinzufügen' und verbinden Sie Ihr CRM (HubSpot, Salesforce usw.) und E-Mail. Der Agent nutzt diese, um Daten zu ziehen und Berichte zu senden.
Legen Sie den Zeitplan fest
Unter 'Zeitplan' wählen Sie 'Wöchentlich' und wählen Sie Montag um 9:00 Uhr. Der Agent läuft automatisch zu dieser Zeit.
Fügen Sie Leitplanken hinzu (optional)
Wenn Sie möchten, dass der Agent vor dem Senden bei Ihnen nachfragt, aktivieren Sie 'Genehmigung für externe Kommunikation erforderlich'. Sie erhalten eine Nachricht zum Genehmigen oder Bearbeiten, bevor gesendet wird.
Testen Sie es
Klicken Sie auf 'Jetzt ausführen', um zu testen. Der Agent zieht Ihre Pipeline-Daten, analysiert sie und zeigt Ihnen den Bericht, den er senden würde. Nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor.
Das war's. Sie haben einen KI-Agenten erstellt, der Ihnen jede Woche über 30 Minuten sparen wird.
5 Agenten-Vorlagen, die Sie heute nutzen können
Sie möchten nicht von Grund auf neu beginnen? Hier sind bewährte Vorlagen für häufige Anwendungsfälle:
Lead-Qualifizierer
Wöchentlicher Reporter
Meeting-Vorbereitung
Follow-up-Assistent
Recherche-Assistent
Fortgeschritten: Multi-Agenten-Workflows
Sobald Sie sich mit einzelnen Agenten wohlfühlen, können Sie Teams von Agenten aufbauen, die zusammenarbeiten.
Beispiel: Content-Pipeline
Jeder Agent arbeitet im selben Arbeitsbereich und baut auf der Arbeit der anderen auf. Sie genehmigen nur an wichtigen Kontrollpunkten.
Der Schlüssel ist, dass Agenten den gleichen Arbeitsbereich teilen-Dateien, Datenbanken und Kontext fließen natürlich zwischen ihnen.
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