ANWENDUNGSFALL

KI-Kundenerfolg: Ersetzen Sie Gainsight, ChurnZero und Totango

Bauen Sie ein KI-Kundenerfolgs-Team, das Health Scores überwacht, Churn-Risiken identifiziert und Outreach automatisiert—bevor Kunden gehen.

ANWENDUNGSFALL

Customer-Success-Plattformen versprechen, Churn zu reduzieren. Aber Gainsight für 30.000€/Jahr ist selbst ein Churn-Risiko—für Ihr Budget. Und Sie brauchen immer noch CSMs, die tatsächlich mit Kunden sprechen.

Was bekommen Sie tatsächlich? Dashboards, die Health Scores zeigen, die niemand prüft, bis ein Kunde bereits abwandert. Playbooks, die auf Basis willkürlicher Regeln auslösen. NPS-Umfragen, die unbeantwortet bleiben.

Was wäre, wenn Kundenerfolg einfach funktionieren würde? Health Scores aus echten Signalen berechnet, Risiken identifiziert, bevor sie zu Notfällen werden, und proaktiver Outreach, der tatsächlich Churn verhindert—alles automatisch, alles intelligent.


Die Customer-Success-Plattform-Steuer

Hier ist, was Customer-Success-Plattformen tatsächlich kosten (vor Implementierung und den CSMs, die sie betreiben):

ToolPreis/MonatJahreskosten
GainsightGainsight
€2.500+€30.000+
ChurnZero
€1.250+€15.000+
Totango
€920+€11.000+
Vitally
€375€4.500

Preise für Mittelstands-Tarife Stand Dezember 2025. Enterprise-Preise sind deutlich höher.

Sie zahlen 30.000€+/Jahr für Dashboards, die immer noch ein Team zum Überwachen brauchen. Die KI macht beides.


Was Customer-Success-Plattformen tatsächlich sind

Entfernen Sie den Enterprise-Sales-Pitch und was bleibt übrig?

CS-FeatureWas es wirklich ist
Health ScoresGewichteter Durchschnitt von Metriken, die Sie manuell konfigurieren (Nutzung × 0,3 + NPS × 0,2...)
Churn-VorhersageRegelbasierte Warnungen, wenn Metriken unter von Ihnen festgelegte Schwellenwerte fallen
PlaybooksIf/Then-Workflow-Automatisierung mit E-Mail-Vorlagen
NPS-TrackingUmfrage-Tool + Tabellenkalkulation für Antworten
Verlängerungs-ManagementKalender mit Vertragsende-Daten und E-Mail-Erinnerungen

Gainsight ist ein 30.000€/Jahr Dashboard, das Ihnen sagt, dass ein Kunde abwandert—nachdem er bereits entschieden hat zu gehen.


Was ein KI-Kundenerfolgs-Agent tatsächlich macht

Ein KI-Kundenerfolgs-Agent ist kein Dashboard, das Sie prüfen. Es ist ein persistenter Agent, der Ihre Kundenbeziehungen aktiv verwaltet—und nahtlos mit Ihren Support- und Sales-Agenten zusammenarbeitet:

Überwacht Gesundheit mit echtem Verständnis

Nicht nur 'Nutzung gesunken = rot.' Der Agent versteht Kontext—ist das ein saisonaler Einbruch? Ein Feature, das sie nicht brauchen? Ein Onboarding-Problem? Echte Signale, keine willkürlichen Schwellenwerte.

Sagt Churn vorher, bevor es passiert

Kombiniert Verhaltensmuster—sinkende Nutzung, Support-Ticket-Stimmung, Feature-Aufgabe—um Risiken Wochen vor Kündigungen zu markieren.

Automatisiert Routine, fühlt sich aber persönlich an

Check-ins, Onboarding-Anleitungen, Verlängerungs-Gespräche—alles personalisiert basierend auf tatsächlicher Nutzung und Historie des Kunden. Keine Formularbriefe mit Serienbrief-Feldern.

Erkennt Expansion-Chancen natürlich

Kunde erreicht Nutzungslimits? Team wächst? Neuer Use Case entsteht? Der Agent identifiziert Upsell-Momente und koordiniert mit Sales.

Koordiniert nahtlos mit Support und Sales

Gefährdeter Kunde öffnet Support-Ticket? Der Agent stellt sicher, dass Support den vollen Kontext hat. Expansion-Chance? Sales bekommt das Signal mit Timing und Historie.

Ein Tag im Leben: Ihr Kundenerfolgs-KI-Team

So sieht es aus, wenn KI-Agenten Ihre Customer-Success-Operationen verwalten. Sehen Sie, wie sie Gesundheit überwachen, Churn verhindern und Expansion-Chancen identifizieren:

Health-Score-Alarm

Slackvia Slack - #customer-success

Gefährdete Kunden erkannt

KundeScoreÄnderungPrimäres Signal
Acme Corp (48.000€ ARR)42-31Täglich aktive Nutzer um 60% in 2 Wochen gesunken
TechStart (24.000€ ARR)58-18Champion (Sarah Chen) hat Unternehmen verlassen
GlobalCo (96.000€ ARR)51-223 Support-Tickets diese Woche als 'frustriert' markiert

Acme Corp zeigt Anzeichen interner Projekt-Deprioritisierung—Nutzungsrückgang fällt mit ihrem Q4-Budget-Zyklus zusammen. Empfehle Executive-Check-in. TechStart braucht dringend neue Champion-Identifizierung. GlobalCo Support-Probleme sind Onboarding-bezogen für ihr neues Team.

Plane Executive-Anruf für Acme. Wer ist der neue Stakeholder bei TechStart?
Executive-Anruf für Acme morgen um 14 Uhr geplant. Bei TechStart war Mike Johnson (VP Engineering) am aktivsten seit Sarahs Abgang. Er hat auf 3 unserer letzten 5 E-Mails geantwortet. Empfehle direkte Kontaktaufnahme—Entwurf bereit in /customers/techstart/outreach-draft.md

Verlängerungs-Pipeline-Review

via E-Mail
Wie sieht unsere Verlängerungs-Pipeline für Q1 aus?

Q1 Verlängerungs-Pipeline-Zusammenfassung

KundeARRVerlängerungGesundheitRisikobewertung
Enterprise One120.000€15. Jan89✅ Niedrig — starke Adoption, letztes Jahr 2x expandiert
MidMarket Co36.000€1. Feb71⚠️ Mittel — neuer CFO prüft alle Anbieter
GrowthTech48.000€28. Feb45❌ Hoch — prüft Wettbewerber, Budget-Kürzungen
StartupXYZ18.000€15. Mär82✅ Niedrig — gerade 5 Lizenzen hinzugefügt, hohes Engagement

Q1 hat 222.000€ an Verlängerungen. 84.000€ (38%) zeigen mittleres bis hohes Risiko. GrowthTech braucht sofortige Aufmerksamkeit—sie evaluieren ChurnZero seit 3 Wochen. Empfehle Wettbewerbs-Positionierungs-Anruf und Executive-Sponsor-Beteiligung. MidMarkets neuer CFO (Jennifer Lee) sollte unsere ROI-Analyse vor Budget-Review am 20. Jan erhalten.

Expansion-Chancen-Alarm

Slackvia Slack - #customer-success

Expansion-Signale erkannt

Drei Kunden zeigen diese Woche starke Expansion-Signale:

KundeAktueller PlanSignalChance
FastScale Inc36.000€/JahrBei 95% Lizenz-Limit, 3 Projekte hinzugefügtEnterprise-Stufe (+24.000€)
DataCorp60.000€/JahrAPI-Nutzung beim 10-fachen erwarteten VolumenAPI-Stufen-Upgrade (+18.000€)
AgencyHub24.000€/JahrNach White-Label im Support gefragtPartner-Programm (+36.000€)

FastScale ist am wärmsten—ihr CEO erwähnte 'explosives Wachstum' gestern auf LinkedIn. Empfehle proaktiven Outreach, bevor sie das harte Limit erreichen. Entwurf Expansion-Vorschlag bereit in /customers/fastscale/expansion-proposal.md

Perfekt. Übergib FastScale an Sales mit dem Expansion-Vorschlag.
Erledigt. Sales-Agent über FastScale mit vollem Kontext informiert: Nutzungstrends, Stakeholder-Map, Wettbewerbslandschaft und Expansion-Vorschlag. Sarah vom Sales wurde zugewiesen und wird sich innerhalb von 24 Stunden melden.

Wöchentlicher CS-Bericht

Gib mir den wöchentlichen Kundenerfolgs-Bericht

Wöchentlicher Kundenerfolgs-Bericht — Woche vom 16. Dez

MetrikDiese Wochevs. Letzte Woche
Durchschnittlicher Health-Score76+2
Gefährdete Accounts12-3
Expansion-Pipeline127.000€+31.000€
Kunden-Check-ins abgeschlossen34+12
NPS-Antworten47 (Ø: 52)+8

Wichtiger Erfolg: Acme Corp von gefährdet (42) zu gesund (71) nach Executive-Intervention. Nutzung seit Montag um 40% gestiegen.

Bedenken: Enterprise-Segment zeigt 5% Rückgang im durchschnittlichen Health. Empfehle Segment-Level-QBR-Analyse.

Vollständiger Bericht gespeichert in /customer-success/reports/weekly-2025-12-16.md


Das Killer-Feature: Ein verbundener Kundenerfolgs-Workspace

Das macht es grundlegend anders als jede Customer-Success-Plattform, die Sie verwendet haben. In Lazarus teilen Ihre KI-Agenten einen persistenten Workspace—dieselben Kundendaten, dieselbe Engagement-Historie, dieselben Health-Signale.

Wenn Ihr Health-Monitoring-Agent ein Risiko erkennt, schreibt er in die gemeinsame Kundendatenbank. Ihr Outreach-Agent sieht den Kontext und personalisiert entsprechend. Ihr Verlängerungs-Agent kennt die vollständige Historie, wenn Vertragszeit kommt. Keine Sync-Probleme, keine Daten-Silos—nur Agenten, die in Echtzeit zusammenarbeiten.

/customer-success
├── customers/
│   ├── all-customers.csv
│   ├── health-scores.csv
│   └── at-risk-customers.csv
├── renewals/
│   ├── upcoming-renewals.csv
│   ├── renewal-playbook.md
│   └── renewal-forecast.md
├── expansion/
│   ├── opportunities.csv
│   └── upsell-signals.md
├── engagement/
│   ├── check-in-schedule.csv
│   ├── qbr-templates/
│   └── onboarding-sequences/
└── reports/
    ├── weekly-health.md
    ├── churn-analysis.md
    └── nrr-report.md

Keine Pro-Kunden-Preise

Customer-Success-Plattformen berechnen nach Kundenanzahl. KI-Agenten arbeiten mit Dateien—Ihre Kunden, Ihre Engagement-Daten, Ihre Playbooks. Skalieren Sie Ihren Kundenstamm ohne Ihre Softwarekosten zu skalieren.

Vollständiger Besitz der Kundenhistorie

Jede Interaktion, jede Health-Score-Änderung, jeder Outreach—alles in Ihrem Workspace. Exportieren Sie es, analysieren Sie es, verlieren Sie es nie beim Wechsel von Anbietern.

Sales- und Support-Alignment eingebaut

Ihr Kundenerfolgs-Agent teilt denselben Workspace wie Sales und Support. Expansion-Chance? Sales hat den Kontext. Support-Ticket von gefährdetem Kunden? Jeder kennt die Bedeutung.

Intelligenz akkumuliert über Zeit

Der Agent lernt, welche Signale tatsächlich Churn vorhersagen, welcher Outreach ihn verhindert und welche Kunden expansion-bereit sind. Ihr Kundenerfolg wird jeden Monat intelligenter.

Das ist kein Dashboard, das Ihnen Kundengesundheit zeigt. Es ist ein Kundenerfolgs-Team, das Kundengesundheit verwaltet.


Bauen Sie Ihr Kundenerfolgs-KI-Team in 15 Minuten

So bauen Sie Ihren ersten Kundenerfolgs-Agent—und legen das Fundament für proaktives Kunden-Management:

Schritt 1: Agent erstellen und Anweisungen schreiben

Öffnen Sie Lazarus und erstellen Sie einen neuen Agenten. Nennen Sie ihn 'Kundenerfolgs-Agent' oder 'Health-Monitor.' Dann beschreiben Sie, was Sie wollen:

"Sie sind mein Kundenerfolgs-Agent. Überwachen Sie alle Kunden in /customers/. Berechnen Sie wöchentlich Health-Scores basierend auf Nutzung, Support-Tickets und Engagement. Benachrichtigen Sie mich, wenn ein Score unter 60 fällt oder sich um mehr als 15 Punkte ändert. Senden Sie Check-in-E-Mails basierend auf Playbooks in /playbooks/. Identifizieren Sie Expansion-Chancen und koordinieren Sie mit Sales-Agent."

Schritt 2: Ihre Kundendaten verbinden

Produkt-Nutzung, Support-Tickets, Abrechnungs-Historie, NPS-Antworten—die Signale, die Kundengesundheit anzeigen. Der Agent synthetisiert sie alle.

Schritt 3: Ihr Health-Modell definieren

Wie sieht gesund für Ihre Kunden aus? Gefährdet? Der Agent startet mit sinnvollen Standardwerten und kalibriert basierend auf tatsächlichen Ergebnissen.

Schritt 4: Ihre Playbooks erstellen

Was passiert, wenn Gesundheit sinkt? Wenn Verlängerung naht? Wenn Expansion-Signale erscheinen? Der Agent folgt Ihren Playbooks automatisch.

Schritt 5: Laufen lassen

Der Agent übernimmt Routine-Überwachung und Outreach. Sie konzentrieren sich auf die High-Touch-Beziehungen, die tatsächlich menschliche Aufmerksamkeit brauchen.

Das war's. Sie haben Kundenerfolg gebaut, der automatisch läuft, während Sie sich auf die Kunden konzentrieren, die Sie am meisten brauchen.


Das Gesamtbild: Ihr Kundenerfolgs-KI-Team

Bauen Sie ein Team spezialisierter Agenten, die denselben Workspace teilen—jeder fokussiert auf das, was er am besten kann, alle arbeiten zusammen:

AgentRolleWorkspace-Zugriff
Health-Monitor-AgentTrackt und bewertet alle Kundengesundheits-SignaleLiest /customers/*, schreibt /customers/health-scores.csv
Outreach-AgentVerwaltet Check-ins, Onboarding und EngagementLiest /customers/*, /playbooks/*, schreibt /engagement/
Verlängerungs-AgentVerwaltet Verlängerungs-Pipeline und Risiko-MitigationLiest /customers/*, schreibt /renewals/
Expansion-AgentIdentifiziert und koordiniert Upsell-ChancenLiest /customers/*, schreibt /expansion/, benachrichtigt Sales-Agent

Wie sie zusammenarbeiten

1

Kundendaten fließen ein → Health-Monitor-Agent berechnet Scores und erkennt Änderungen → schreibt in /customers/health-scores.csv und alarmiert bei Risiken

2

Gesundheit sinkt, löst Outreach-Agent aus → führt passendes Playbook aus → personalisiert basierend auf Kunden-Kontext → trackt Engagement

3

Verlängerungsdatum naht → Verlängerungs-Agent bereitet Review vor → bewertet Risiko basierend auf Health-Trends → koordiniert Strategie mit Ihnen

4

Expansion-Signale erkannt → Expansion-Agent packt Chance → benachrichtigt Sales-Agent mit vollem Kontext → trackt Ergebnis

Keine manuelle Überwachung. Kein 'wie geht es diesem Kunden?' Jeder Agent sieht das Gesamtbild, und Sie auch.

Vier Agenten. Ein Workspace. Null Kunden, die durchs Raster fallen. Vollständige Transparenz.


Hören Sie auf, 30.000€/Jahr für Dashboards zu zahlen, die Ihnen sagen, dass ein Kunde abwandert, nachdem er bereits entschieden hat zu gehen.

Gainsight + CSM-Team kostet 200.000€+/Jahr. Ihr Kundenerfolgs-KI-Team kostet einen Bruchteil—und verhindert tatsächlich Churn, bevor es passiert.

KI-Customer-Success: Ersetzen Sie Gainsight, ChurnZero und Totango durch einen einzigen Agenten | Lazarus