AUTOMATISIERUNG

KI-Projektmanager: Ersetzen Sie Linear, Jira und Asana durch einen einzigen Agenten

Erstellen Sie eine KI für Projektmanagement, die ihr eigenes Kanban-Board pflegt, Stand-ups über Slack durchführt und einen Bruchteil der Enterprise-SaaS-Abonnements kostet.

20. Dezember 2025•AUTOMATISIERUNG

Ihr Team zahlt 12-50 € pro Benutzer pro Monat für Projektmanagement-Software. Für ein 20-köpfiges Team sind das 2.880-12.000 € pro Jahr—nur um Aufgaben zu verfolgen und Stand-ups zu organisieren.

Was wäre, wenn ein KI-Agent dieselbe Arbeit erledigen könnte, in den Tools lebt, die Sie bereits nutzen, und fast nichts kostet?

Die versteckten Kosten von Projektmanagement-SaaS

Schauen wir uns an, was Enterprise-Projektmanagement-Tools tatsächlich für ein 20-köpfiges Team kosten:

Tool	Preis/Benutzer	Jährlich (20 Benutzer)
Linear	€11/user/mo	€2.640
Jira	€17/user/mo	€4.080
Asana	€23/user/mo	€5.520
Monday.com	€17,50/user/mo	€4.200

Preise basierend auf Standard-/Professional-Tarifen, Stand Dezember 2025

Was wäre, wenn Ihr Projektmanager eine KI wäre, die nichts pro Benutzer kostet und in den Tools lebt, die Sie bereits nutzen?

Was ein KI-Projektmanager tatsächlich macht

Ein KI-Projektmanager ist nicht nur ein Chatbot. Es ist ein persistenter Agent, der aktiv den Workflow Ihres Teams verwaltet:

Pflegt sein eigenes Kanban-Board

Der Agent erstellt und aktualisiert eine Tabelle, die als Ihr Projekt-Board dient. Kein externes Tool nötig—der Agent IST das Tool.

Führt tägliche Stand-ups über Slack durch

Jeden Morgen fragt der Agent Teammitglieder in Slack nach Updates, fasst Antworten zusammen und sendet Ihnen eine Zusammenfassung. Keine Meetings nötig.

Verfolgt Blocker und eskaliert

Wenn Aufgaben zu lange blockiert sind, identifiziert der Agent den Blocker, kontaktiert die richtigen Personen und hält Sie informiert.

Generiert Sprint-Berichte automatisch

Wöchentliche Velocity, Burndown-Charts, gelöste Blocker—alles generiert und in Ihrem Workspace gespeichert ohne manuelle Arbeit.

Integriert sich mit bestehenden Tools

Nutzen Sie bereits Linear oder Jira? Verbinden Sie sie über MCP. Der Agent kann von Ihren bestehenden Boards lesen und darauf schreiben, während Sie umsteigen.

Ein Tag im Leben: Der KI-Projektmanager in Aktion

So sieht es aus, wenn ein KI-Agent Ihre Projekte verwaltet. Das sind echte Gespräche, die Sie mit Ihrem Agenten führen würden:

Morgen-Stand-up über Slack

über Slack - #engineering

@Lazarus was steht heute bei mir an?

Guten Morgen! Hier sind Ihre zugewiesenen Issues:

Issue	Status	Zugewiesen
Feat: Zahlungs-Gateway Integration	In Bearbeitung	Sie
Fix: Checkout-Validierungsfehler	Blockiert	Sie
Chore: API-Dokumentation aktualisieren	Offen	Sie

Das Checkout-Validierungs-Issue ist seit 2 Tagen blockiert. Soll ich John wegen seiner Review kontaktieren?

Blocker-Eskalation

über Slack - #pm-alerts

Achtung — 3 Issues sind seit über 48 Stunden blockiert:

Issue	Blockiert	Wartet Auf
Feat: Stripe Webhook Handler	3 Tage	@john (Code-Review)
Fix: Datenbank-Migrations-Script	2 Tage	DevOps-Freigabe
Chore: Design-Asset-Übergabe	2 Tage	@sarah (Assets)

Soll ich allen Erinnerungen senden?

Ja, kontaktiere alle. Verschiebe das Migrations-Script in den nächsten Sprint.

Erledigt. Erinnerungen an John und Sarah gesendet. Migration in Sprint 24 verschoben. Board aktualisiert.

Sprint-Planung per E-Mail

per E-Mail

Plane den nächsten Sprint. Wir haben 2 Wochen und 3 Devs.

Basierend auf Velocity (34 Pkt/Sprint) und Kapazität, hier ist mein empfohlener Sprint 24:

Issue	Punkte	Zugewiesen	Priorität
Feat: Zahlungsabwicklung v2	8	Alex	Hoch
Feat: Benutzer-Dashboard Redesign	8	Jordan	Hoch
Fix: Warenkorb-Berechnungsfehler	3	Sam	Mittel
Chore: Datenbank-Indexierung	5	Alex	Mittel
Fix: Session-Timeout Problem	2	Sam	Niedrig

Gesamt: 26 Punkte. Ich habe diese Issues zum Board hinzugefügt. Bereit zur Review.

Wochenbericht-Generierung

Gib mir den Wochenbericht

Sprint 23 — Zusammenfassung Woche 1

Diesen Sprint Abgeschlossen	Punkte	Verantwortlich
Feat: Benutzer-Authentifizierungsflow	8	Alex
Feat: Dashboard-Diagramm-Komponente	5	Jordan
Fix: Login-Weiterleitungsschleife	3	Sam
Fix: Mobiler responsiver Header	2	Jordan
Chore: CI-Pipeline Optimierung	3	Alex

Velocity: 21 Punkte abgeschlossen (auf Kurs für 42)

Blocker: 1 verbleibend (wartet auf Drittanbieter-API)

Vollständiger Bericht gespeichert unter /reports/sprint-23-week-1.md

Das Killer-Feature: Das eigene Dateisystem des Agenten

Das macht dies grundlegend anders als jedes Projektmanagement-Tool, das Sie bisher verwendet haben.

In Lazarus hat jeder Agent sein eigenes persistentes Dateisystem. Ihr Projektmanagement-Agent verbindet sich nicht einfach mit einem Kanban-Tool—er IST das Kanban-Tool. Er pflegt eine Tabelle in seinem Workspace, die als Ihr Projekt-Board dient, und aktualisiert sie in Echtzeit, während die Arbeit fortschreitet.

Keine Abogebühren

Der Agent pflegt eine Tabelle. Kein Linear, kein Jira, keine monatlichen Rechnungen pro Benutzer.

Vollständige Dateneigentümerschaft

Ihre Projektdaten leben in Ihrem Workspace. Exportieren, sichern, analysieren Sie sie—kein Vendor-Lock-in.

Agent pflegt es automatisch

Sie aktualisieren das Board nie manuell. Der Agent tut es basierend auf Gesprächen und Aufgabenabschluss.

Anpassbar an Ihren Workflow

Wollen Sie eine andere Spaltenstruktur? Andere Labels? Sagen Sie es einfach dem Agenten. Er passt sich Ihnen an, nicht umgekehrt.

Dies ist kein Tool, das Ihnen beim Projektmanagement hilft. Es ist ein Projektmanager, der Projektmanagement macht.

Schritt für Schritt: Erstellen Sie Ihren KI-Projektmanager

So erstellen Sie Ihren eigenen KI-Projektmanager in etwa 15 Minuten:

Schritt 1: Agent erstellen und Anweisungen schreiben

Öffnen Sie Lazarus und erstellen Sie einen neuen Agenten. Nennen Sie ihn etwa "PM Agent" oder "Sprint Manager". Beschreiben Sie dann in natürlicher Sprache, was Sie wollen:

"Du bist mein Projektmanager. Jeden Morgen um 9 Uhr kontaktierst du das Team in Slack für Stand-up-Updates. Verfolge alle Aufgaben in einer Tabelle namens 'sprint-board.csv'. Wenn Aufgaben länger als 24 Stunden blockiert sind, alarmiere mich. Erstelle jeden Freitag Wochenberichte."

Schritt 2: Mit Slack, Discord oder E-Mail verbinden

Fügen Sie Ihre Kommunikationskanäle hinzu. Der Agent kann Nachrichten an Ihr Team senden und antworten, wenn er erwähnt wird. Sie können in Slack, Discord mit ihm sprechen oder ihm E-Mails senden.

Schritt 3: Dateisystem mit Projektvorlage einrichten

Erstellen Sie eine anfängliche Sprint-Board-Tabelle im Workspace des Agenten. Oder bitten Sie einfach den Agenten, eine zu erstellen—er wird eine sinnvolle Struktur basierend auf Ihren Anweisungen einrichten.

Schritt 4: (Optional) Mit bestehenden PM-Tools über MCP verbinden

Wenn Sie noch Linear, Jira oder Asana nutzen, verbinden Sie sie über MCP. Der Agent kann von diesen Tools lesen und darauf schreiben, während Sie umsteigen.

Schritt 5: Mit Ihrem Team testen

Führen Sie ein Test-Stand-up durch. Fragen Sie den Agenten nach einem Statusbericht. Verschieben Sie eine Aufgabe und sehen Sie zu, wie er das Board aktualisiert. Innerhalb eines Tages werden Sie sich fragen, warum Sie je für PM-Software bezahlt haben.

Das war's. Sie haben einen Projektmanager erstellt, der 24/7 arbeitet, nie etwas vergisst und fast nichts kostet.

Fortgeschritten: Erstellen Sie ein Multi-Agenten-PM-Team

Sobald Sie mit einem einzelnen PM-Agenten vertraut sind, können Sie ein Team spezialisierter Agenten erstellen, die zusammenarbeiten:

Scrum-Master-Agent

Leitet Sprint-Zeremonien, verfolgt Velocity-Metriken, identifiziert Prozess-Engpässe und schlägt Verbesserungen basierend auf historischen Daten vor.

Aufgaben-Zuweisungs-Agent

Leitet eingehende Arbeit basierend auf Teamkapazität, Expertise und aktuellem Arbeitsaufkommen weiter. Balanciert die Last automatisch.

Blocker-Lösungs-Agent

Arbeitet aktiv daran, blockierte Aufgaben zu entsperren—plant schnelle Syncs, findet Dokumentation, involviert die richtigen Personen.

Alle Agenten teilen denselben Workspace. Sie können die Dateien der anderen lesen, sich bei Aufgaben koordinieren und an Sie eskalieren, wenn sie menschliches Urteil benötigen.

Hören Sie auf, 6.000 €/Jahr für Projektmanagement zu zahlen. Erstellen Sie eine KI, die es besser macht.

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