ユースケース

AIプロダクトマネージャー：フィードバック統合、優先順位付け、ロードマップを自動化

プロダクト管理の雑務（フィードバック統合、リクエスト追跡、ステークホルダーへの情報提供）を処理するAIを構築し、戦略に集中しましょう。

2025年12月22日•ユースケース

プロダクトマネージャーは時間の60%をデータ整理に費やしています。10の異なるソースからフィードバックを収集し、機能リクエストの重複を排除し、毎週同じ質問をするステークホルダーに更新を提供しています。

AIエージェントがそのすべてを処理し、あなたは本当に重要な決定に集中できたらどうでしょうか？

プロダクト管理ツールスタック税

典型的なPMツールスタックのコストは以下の通りです。ほとんどのチームはこれらの3〜4つを使用しています：

ツール	価格	年間
Productboard	$80/mo	$4,800
Amplitude	$1,000/mo	$12,000
Canny	$400/mo	$4,800
Dovetail	$300/mo	$3,600
典型的なスタック	$1,780/mo	$25,200/yr

2025年12月時点の価格。ほとんどのチームは複数のツールを使用。

きれいなUIを持つデータベースに年間23,000ドルを支払っています。AIエージェントは実際の仕事をできます。

PMツールの正体（解明）

ブランディングを取り除くと、何が残るでしょうか？

PMの仕事	ツールが実際にやっていること
フィードバックを収集	タグ付きでテキストをデータベースに保存
機能を優先順位付け	スコアリング列付きスプレッドシート
ロードマップを維持	日付付きカンバンボード
ユーザーを理解	チャート付きイベントログ
更新を伝える	バージョン番号付きブログ投稿

AIエージェントは読み、書き、分析し、コミュニケーションできます。4つの異なるツールは必要ありません。

AIプロダクトマネージャーが実際にできること

AIプロダクトマネージャーはダッシュボードではありません。積極的に仕事をする永続的なエージェントです：

あらゆる場所からフィードバックを統合

サポートチケット、営業コール、NPSサーベイ、ユーザーインタビュー、ソーシャルメンションなど、すべてが分析され、実行可能なテーマに統合されます。

コンテキスト付きで機能リクエストを追跡

すべてのリクエストが、誰がリクエストしたか、そのARR、セグメント、何回リクエストされたかとともにログされます。「これは誰がリクエストしたっけ？」はもう不要です。

データ駆動の優先順位付けを提案

実データに基づくRICEスコアリング。顧客ベースからのリーチ、フィードバックセンチメントからのインパクト、エンジニアリング見積もりからの工数。

ステークホルダーに情報を提供

週次インサイト、ロードマップ更新、変更履歴の下書きが自動生成・配信されます。「Xの状況は？」はもう不要です。

すべてを記憶

なぜこの機能を構築したのか？顧客は何と言っていたか？エージェントは数ヶ月のプロダクト決定を完璧に記憶しています。

キラー機能：独自のプロダクトインテリジェンスシステム

これまで使用したどのPMツールとも根本的に異なる点がここにあります。

/product
  /feedback
    support-tickets.csv
    sales-call-notes.csv
    nps-responses.csv
    user-interviews.md
  /features
    feature-requests.csv
    prioritization-matrix.csv
    shipped-features.csv
  /roadmap
    current-quarter.md
    next-quarter.md
    changelog.md
  /insights
    weekly-synthesis.md
    theme-analysis.md

Lazarusでは、プロダクトエージェントが独自のナレッジベースを維持します。フィードバック、リクエスト、決定、コンテキストがすべてあなたが管理するファイルに整理されます。エージェントはこのシステムから継続的に読み書きし、学習します。

ベンダーロックインなし

プロダクトデータはCSVとマークダウンファイルとしてワークスペースに存在します。いつでもエクスポート可能。

時間とともに強化

エージェントはあなたのプロダクト、顧客、意思決定パターンを学習します。毎週賢くなります。

ツール間で動作

Intercom、Slack、メール、CRMから取得し、一貫したビューに統合します。

実際に仕事をする

眺めるダッシュボードではありません。プロアクティブにインサイトを表面化し、コミュニケーションを起草するエージェントです。

これはプロダクト管理を手助けするツールではありません。プロダクト管理を行うプロダクトマネージャーです。

プロダクトエージェントのご紹介

典型的なプロダクト管理エージェントの設定例：

エージェント名

プロダクトエージェント

説明

顧客フィードバックを統合し、機能リクエストを追跡し、優先順位付けを提案し、プロダクトの進捗についてステークホルダーに情報を提供します。

エージェントID

product-agent

メール

product@acme.lazarusconnect.com

機能

Read filesWrite filesSearch in filesConnect to external toolsSend emails

スケジュール作業

日次フィードバック統合毎日午前9:00

週次インサイトレポート毎週月曜日午前8:00

ステークホルダー更新毎週金曜日午後4:00

1日の流れ：AIプロダクトマネージャーの動作

AIエージェントがプロダクト管理を処理する様子をご紹介します。実際の会話、実際の価値：

フィードバック統合

Slack - #product 経由

今月顧客は何について不満を言っていますか？

過去30日間の847件のフィードバックを分析しました。トップテーマは以下の通りです：

テーマ	言及数	センチメント
モバイルアプリのパフォーマンス	47	不満
価格設定の混乱	31	困惑
統合の不足	28	要望
オンボーディングの複雑さ	19	苦戦

モバイルパフォーマンスがトレンドアップしています。先月の3倍です。具体的な不満を取得しますか？

はい、モバイルの不満を見せて

主な問題：Android 14でのアプリクラッシュ（23件報告）、弱い接続での読み込み遅延（15件報告）、バッテリー消費（9件報告）。

フィードバックデータベースにタグ付けしました。Androidのクラッシュは12月5日のリリース後に始まりました。

機能リクエスト検索

Slack - #product 経由

ダークモードをリクエストした顧客は何人？誰？

ダークモードは47人のユニーク顧客からリクエストされています。ARRの大きい順：

顧客	プラン	ARR	リクエスト日
Acme Corp	Enterprise	$100,000	Oct 2024
Globex	Business	$30,000	Nov 2024
Initech	Business	$25,000	Nov 2024
Umbrella	Enterprise	$80,000	Dec 2024

リクエスターの総ARR：216,000ドル。そのうち3社が更新交渉中です。

優先順位付けの支援

メール経由

Q1バックログの優先順位付けを手伝って。何を最初に構築すべき？

顧客需要、ARRインパクト、チームの見積もりに基づくRICE分析です：

機能	リーチ	インパクト	工数	RICE
SSOサポート	235	3	2	352
ダークモード	89	2	1	178
カスタムワークフロー	47	3	3	47

推奨：SSOを優先。合計16.5万ドルの3件のエンタープライズ案件をブロックしています。ダークモードは需要が高いですが、収益インパクトは低めです。

変更履歴の下書き

Slack - #product 経由

今スプリントの変更履歴を作成して

変更履歴の下書き：

新機能 - 2025年12月

今スプリントでは、お客様のフィードバックに基づいて12の改善を出荷しました：

エンタープライズプラン向けSSOサポート（ご要望にお応えしました）
モバイルでのダッシュボード読み込み50%高速化
Slack連携がスレッドに対応

各項目を元のリクエストにリンクしました。変更履歴ページに公開しますか？

ステップバイステップ：AIプロダクトマネージャーを構築

約15分で独自のプロダクト管理エージェントをセットアップする方法：

ステップ1：エージェントを作成し指示を記述

Lazarusで新しいエージェントを作成し、何をしてほしいかを記述します：

「あなたは私のプロダクトインテリジェンスエージェントです。/product/feedback/のすべての顧客フィードバックを統合してください。顧客コンテキスト付きで機能リクエストを追跡してください。週次インサイトレポートを生成してください。トレンドの問題をアラートしてください。顧客インパクトに基づいて優先順位付けを支援してください。」

ステップ2：フィードバックソースに接続

Intercom、Zendesk、Slackチャネル、メールなど、顧客が話しかける場所に接続します。エージェントが自動的に抽出・統合します。

ステップ3：タクソノミーを定義

フィードバックをどのようにカテゴリ分けしますか？プロダクトエリア、顧客セグメント、リクエストタイプ？エージェントにフレームワークを伝えると、それを学習します。

ステップ4：スケジュールレポートをセットアップ

日次統合、週次インサイト、ステークホルダー更新を設定します。エージェントがプロアクティブに配信します。

ステップ5：質問を始める

フィードバックトレンド、リクエスト履歴、優先順位付けの支援について質問します。使えば使うほど、プロダクトについて賢くなります。

1週間以内に、これなしでプロダクト管理をどうやっていたのか不思議に思うでしょう。

上級編：プロダクトインテリジェンスチームを構築

大規模なプロダクト組織では、連携する専門エージェントを作成できます：

エージェント	役割	管理ファイル
インサイトエージェント	フィードバック統合、トレンド発見、インサイト表面化	/product/feedback/、/product/insights/
ロードマップエージェント	リクエスト追跡、バックログ優先順位付け、ロードマップ維持	/product/features/、/product/roadmap/
コミュニケーションエージェント	変更履歴、ステークホルダー更新、リリースノートの起草	/product/changelog/、/product/updates/